人工智能的应用领域非常广泛，但也有一些领域通常不涉及或应用较少。如下是一些不太常见或不包括人工智能的领域：

基础科学研究：

尽管AI在数据分析和模型构建中有所应用，但某些基础科学研究（如基础物理、化学和生物学的基础实验）仍然主要依赖传统实验方法和理论研究。

某些传统手工艺：

例如，传统的手工艺品制作（如手工陶艺、手工编织等）通常不涉及AI，因为这些领域强调人类的创造力和手工技巧。

某些法律领域：

尽管AI在法律文档分析和合规监测中有所应用，但在某些法律领域（如法庭辩护和复杂法律咨询）中，仍然需要人类律师的专业判断和伦理考量。

艺术创作的某些形式：

尽管AI可以生成艺术作品，但某些艺术创作（如传统绘画、雕塑等）仍然强调人类艺术家的独特表达和情感。

基础设施建设：

尽管AI可以在设计和管理中发挥作用，但许多基础设施建设（如道路、桥梁等）的实际施工过程仍然依赖于传统的工程技术和人力。

某些社会科学研究：

尽管AI可以帮助分析数据，但社会科学的一些研究（如文化研究、哲学等）依然更多依赖于定性研究和人类的主观理解。

极端环境中的操作：

在某些极端环境（如深海探测、太空探索等）中，虽然AI可以辅助操作，但人类的判断和灵活性仍然是不可或缺的。

某些高风险决策：

在涉及重大伦理、法律和社会影响的高风险决策中（如军事决策、医疗伦理等），人类的判断和责任仍然是核心。

这些领域虽然可能在某些方面利用AI，但整体上仍然依赖于人类的判断、创造力和经验。随着技术的发展，AI的应用范围可能会逐渐扩展，但在某些领域，人类的作用仍然至关重要。