智能交通系统（ITS）是一个跨学科领域，涉及交通工程、通信技术、计算机科学、数据分析等多个方面。一些常见的智能交通应用资料来源和类型：

学术论文和研究报告:

学术期刊和会议论文是获取最新研究成果和技术发展的重要来源。可以通过数据库如IEEE Xplore、ScienceDirect、SpringerLink等查找相关的研究论文。

政府和机构发布的报告:

政府交通部门和相关机构通常会发布关于智能交通系统的规划、实施和评估报告。这些报告提供了政策背景、实施策略和效果分析。

行业白皮书:

技术公司和行业协会常常发布白皮书，介绍智能交通技术的应用案例、市场趋势和技术创新。

书籍和教材:

有关智能交通系统的书籍和教材提供了系统的理论知识和技术细节，适合深入学习。常见的书籍包括《智能交通系统概论》等。

在线课程和讲座:

平台如Coursera、edX、Udacity等提供在线课程，涵盖智能交通技术的基础知识和应用实例。

技术标准和规范:

标准组织如ISO、IEEE等发布的技术标准和规范为智能交通系统的设计和实施提供了指导。

案例研究和项目报告:

具体项目的案例研究和报告可以提供实际应用的详细信息，包括挑战、解决方案和结果。

新闻和媒体报道:

新闻媒体报道可以提供智能交通系统的最新动态和应用实例，帮助了解行业趋势和技术进展。

论坛和社区讨论:

在线论坛和专业社区（如Stack Overflow、Reddit等）是交流经验和获取实用知识的地方。

这些资料来源可以帮助深入了解智能交通系统的技术原理、应用实例、发展趋势和实施效果。根据具体需求，可以选择合适的资料进行学习和研究。