智能交通应用技术是一个跨学科的领域，结合了信息技术、交通工程、通信技术、控制系统、数据科学等多个方面，以改善交通系统的效率、安全性和可持续性。关键的智能交通应用技术：

交通信号控制系统：

自适应信号控制：利用实时交通数据动态调整交通信号灯的周期和相位，以减少交通拥堵。

联网信号系统：通过网络连接多个信号灯，实现区域交通流量优化。

车辆与基础设施通信（V2I）：

交通信息发布：通过无线通信将交通状况、信号灯状态等信息传递给车辆，以提高驾驶员的决策能力。

基础设施支持自动驾驶：利用智能交通基础设施支持自动驾驶车辆的导航和安全操作。

车联网技术（V2V和V2X）：

车辆间通信（V2V）：使车辆之间能够交换信息，如速度、位置和行驶方向，以避免碰撞。

车辆与其他实体通信（V2X）：扩展到与行人、骑行者、交通信号灯等进行通信。

自动驾驶技术：

环境感知：使用传感器（如雷达、激光雷达、摄像头）感知周围环境。

路径规划与决策：基于感知信息进行路径规划和驾驶决策。

车辆控制：执行驾驶动作，包括加速、转向和制动。

智能公交系统：

实时公交信息系统：提供公交车到达时间、线路信息、座位可用性等实时信息。

优化调度系统：根据乘客需求和交通状况调整公交车调度。

交通大数据分析：

数据收集与处理：利用传感器、GPS、手机数据等收集交通流量信息。

预测与优化：分析历史数据以预测交通趋势和优化交通管理策略。

电子收费系统（ETC）：

无障碍收费：通过无线通信实现车辆自动识别和收费，减少收费站拥堵。

绿色交通技术：

电动汽车充电基础设施：开发智能充电系统以支持电动汽车的普及。

共享交通模式：促进共享单车、共享汽车等绿色出行方式。

这些技术通过整合和应用，可以显著提高交通系统的效率、安全性和环保性。随着技术的不断进步，智能交通系统将越来越多地融入我们的日常生活。