智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）依赖于计算机网络技术来实现数据的采集、传输、处理和分析。这些网络应用在智能交通的各个方面发挥着关键作用。智能交通计算机网络应用的主要方面：

1. 数据采集与传输

传感器网络：通过各种传感器（如交通流量传感器、气象传感器、监控摄像头等）实时采集交通数据，并通过无线网络（如Wi-Fi、LoRa、5G等）将数据传输到中央控制系统。

车联网（V2X）：车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）之间通过无线网络进行通信，实现信息共享，提升交通安全和效率。

2. 实时监控与管理

交通监控系统：通过计算机网络连接的监控摄像头和传感器，实时监控交通流量、事故和交通违规行为，帮助交通管理部门做出快速反应。

交通信号控制系统：利用计算机网络实时调整交通信号灯的配时，优化交通流量，减少拥堵。

3. 数据分析与决策支持

大数据分析平台：收集和存储来自不同交通设备的数据，通过数据挖掘和分析，提供交通流量预测、事故分析、拥堵原因等信息，辅助决策。

人工智能应用：利用机器学习算法分析交通数据，识别模式和趋势，优化交通管理策略。

4. 公共交通管理

智能调度系统：通过计算机网络实时监控公交车的位置和状态，优化公交车的调度和运行，提高公共交通的服务质量。

乘客信息系统：通过网络向乘客提供实时的公交到达时间、线路信息和换乘建议，提升出行体验。

5. 智能停车管理

停车信息系统：通过网络连接的传感器实时监测停车位的占用情况，并将信息传输给驾驶员，帮助其找到空闲车位。

移动应用：提供停车位查询、预约和支付功能，提升停车管理的便利性。

6. 环境监测与管理

空气质量监测网络：通过计算机网络连接的传感器监测交通区域的空气质量，实时上传数据供管理部门进行分析和决策。

噪声监测系统：监测交通噪声，通过网络传输数据，帮助城市管理部门采取相应措施。

7. 交通信息发布系统

电子信息板：通过计算机网络将实时交通信息、路况、天气等信息发布在主要路口和高速公路上，帮助驾驶员做出出行决策。

移动应用：提供实时交通信息、导航、公共交通查询等服务，提升市民出行的便利性。

8. 事故管理与应急响应

事故检测系统：通过网络连接的监控摄像头和传感器，实时检测交通事故，并自动通知交通管理部门进行处理。

应急响应系统：在发生交通事故时，通过计算机网络协调应急服务（如警察、消防、医疗）快速响应，提升事故处理效率。

9. 智能收费系统

电子收费系统（ETC）：通过计算机网络自动识别车辆并收费，减少交通拥堵。

移动支付系统：支持通过手机应用进行交通费用的支付，提供便利的支付方式。

10. 系统集成与互操作性

综合交通管理平台：将各类交通系统（如信号控制、公共交通、停车管理等）通过计算机网络集成，实现数据共享和协同工作。

标准化接口：采用标准化的通信协议，确保不同设备和系统之间的互操作性，提升整体交通管理效率。

计算机网络在智能交通系统中发挥着至关重要的作用，通过高效的数据采集、传输和分析，提升了交通管理的智能化水平。这些应用不仅改善了交通流量和安全性，还为城市的可持续发展提供了支持。随着技术的不断进步，智能交通计算机网络的应用将更加广泛和深入。