智能交通技术是一个跨学科的领域，涉及多个学科的知识和技术。如下是一些与智能交通技术相关的主要学科：

1. 交通工程

研究交通流动、交通设施设计、交通管理和交通安全等，提供智能交通系统的基础理论和实践指导。

2. 计算机科学与技术

包括软件开发、数据处理、算法设计和人工智能等，支持智能交通系统的开发与实现。

3. 数据科学与大数据分析

通过数据挖掘和分析技术，对交通流量、事故数据和用户行为进行分析，以优化交通管理和决策。

4. 电子工程

研究传感器、通信设备和控制系统等硬件的设计与应用，为智能交通系统提供必要的技术支持。

5. 通信工程

研究无线通信、车联网（V2X）技术和数据传输协议，确保交通设备之间的有效通信。

6. 自动化与控制工程

研究自动化系统和控制理论，应用于智能交通信号控制、自动驾驶车辆等领域。

7. 人工智能

包括机器学习、深度学习和计算机视觉等，应用于交通预测、智能监控和自动驾驶等。

8. 地理信息系统（GIS）

研究空间数据的收集、管理和分析，支持交通规划、路径优化和环境影响评估。

9. 环境科学

研究交通对环境的影响，支持可持续交通发展和绿色交通政策的制定。

10. 经济学

研究交通系统的经济效益、成本效益分析和交通政策的经济影响，为交通决策提供理论支持。

11. 社会学与心理学

研究人类行为与交通安全、出行习惯和社会影响，为交通政策和系统设计提供人文视角。

12. 法律与政策

研究与交通相关的法律法规、政策制定和实施，确保智能交通系统的合规性和社会接受度。

13. 城市规划

研究城市交通系统的规划与设计，确保交通系统与城市发展的协调性。

14. 运输与物流管理

研究运输系统的优化与管理，应用于公共交通、货物运输和供应链管理。

15. 人机交互（HCI）

研究用户与交通系统之间的交互，优化用户体验和系统可用性。

这些学科共同构成了智能交通技术的理论基础和实践应用，促进了智能交通系统的创新与发展。随着技术的进步和社会需求的变化，智能交通技术的研究领域和学科交叉将会更加广泛。