智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是利用先进的技术来提高交通效率、安全性和可持续性。如下是智能交通的主要分类：

1. 智能交通管理系统

交通信号控制系统：通过实时交通数据优化信号灯的控制，提高交通流量。

交通监控系统：使用摄像头和传感器监测交通流量、速度和事故情况。

交通信息发布系统：向驾驶员提供实时交通信息，包括交通拥堵、事故和天气条件。

2. 车联网（V2X）

车与车（V2V）通信：车辆之间交换信息，提高安全性和交通流量。

车与基础设施（V2I）通信：车辆与交通信号灯、路标等基础设施之间的通信，优化行驶路线。

车与行人（V2P）通信：提高行人与车辆之间的安全性，通过智能设备提供警示。

3. 智能停车系统

智能停车引导系统：通过传感器和应用程序引导驾驶员找到空闲停车位。

自动泊车系统：车辆能够自动识别停车位并完成停车操作。

远程停车管理：用户可以通过手机应用远程控制车辆停车。

4. 自动驾驶技术

高级驾驶辅助系统（ADAS）：包括自适应巡航控制、车道保持辅助、碰撞预警等功能，提升驾驶安全性。

完全自动驾驶系统：实现无人驾驶的车辆，能够在特定环境中自主行驶。

5. 智能交通运输系统

公共交通智能化：使用实时数据优化公共交通调度和乘客信息发布。

共享出行平台：通过应用程序提供打车、共享单车等服务，优化出行方式。

6. 环境监测与管理

空气质量监测系统：监测交通对空气质量的影响，并提供改善建议。

噪音监测系统：监测交通噪音水平，帮助制定噪音控制政策。

7. 智能物流系统

动态调度系统：通过实时数据优化货物运输路线和时间。

无人驾驶配送：使用无人驾驶车辆进行货物配送，提高效率。

8. 交通安全系统

事故预警系统：通过分析实时数据预测和预警潜在的交通事故。

紧急响应系统：在发生事故时，自动通知应急服务，提高响应速度。

9. 用户信息系统

移动应用程序：为用户提供实时交通信息、导航和出行建议。

社交媒体整合：通过社交媒体平台分享交通信息和用户反馈。

10. 数据分析与决策支持系统

大数据分析：利用交通数据分析交通模式，帮助城市规划和管理。

决策支持系统：为交通管理者提供实时数据和分析，支持决策制定。

这些智能交通分类涵盖了从车辆、交通管理到用户体验的各个方面，旨在通过技术的应用提高交通系统的整体效率和安全性。随着技术的发展，智能交通系统将继续演进，提供更为智能和高效的交通解决方案。