智能交通自动化是指利用先进的技术和系统来实现交通管理和控制的自动化，以提高交通效率、安全性和可持续性。如下是一些主要的智能交通自动化技术和应用：

1. 自动交通信号控制

自适应信号控制系统：根据实时交通流量数据自动调整信号灯的配时，以优化交通流量，减少拥堵。

优先信号控制：为公共交通车辆（如公交车和急救车辆）提供优先通行，自动调整信号灯以提高其通行效率。

2. 交通监控与管理系统

自动化交通流量监测：使用传感器（如地磁、红外、雷达等）实时监测交通流量、速度和密度，自动生成报告和分析。

视频监控与分析：通过摄像头监控交通状况，利用图像识别技术自动识别交通事件（如事故、拥堵等）。

3. 自动驾驶技术

无人驾驶汽车：利用传感器、激光雷达和人工智能等技术，实现车辆的自主驾驶，减少人为驾驶错误。

自动泊车系统：车辆能够自动识别停车位并完成停车操作，提升停车效率。

4. 车联网（V2X）技术

车辆与基础设施（V2I）通信：车辆与交通信号灯、电子标志等基础设施之间的信息交流，自动获取交通信息和导航指引。

车辆与车辆（V2V）通信：车辆之间实时交换信息，提供碰撞预警、交通状况共享等功能。

5. 智能停车解决方案

自动停车系统：车辆能够自动找到停车位并完成停车，减少寻找停车位的时间。

智能停车引导系统：通过传感器和应用程序提供实时停车位信息，自动引导驾驶员找到空闲停车位。

6. 智能公共交通系统

自动化调度系统：基于实时数据自动优化公交车和出租车的调度，提高服务效率。

智能票务系统：支持自动支付和电子票务，提升乘客的出行体验。

7. 交通安全自动化

事故预警系统：通过传感器和数据分析自动监测交通状况，提前预警潜在的交通事故。

行人保护系统：自动识别行人并调整交通信号灯，以确保行人安全过马路。

8. 智能交通信息发布

动态信息发布系统：通过电子标志和移动应用自动向驾驶员提供实时交通信息，包括事故、拥堵和天气状况。

智能导航系统：基于实时交通数据自动优化行驶路线，减少行驶时间和油耗。

9. 大数据与决策支持

交通数据分析平台：利用大数据分析技术自动处理和分析交通数据，支持交通管理决策。

智能决策支持系统：基于实时数据和历史数据自动生成交通管理建议，帮助管理者做出决策。

10. 无人配送与物流

自动驾驶配送车辆：利用自动驾驶技术进行货物配送，提升物流效率。

无人机配送：使用无人机进行小件货物的自动化配送，减少交通压力。

智能交通自动化的实施不仅提高了交通管理的效率和安全性，还减少了对环境的影响，推动了可持续交通的发展。随着技术的不断进步，智能交通自动化的应用将会更加广泛和深入。