智能汽车的测距范围主要依赖于其所使用的传感器和技术。不同类型的传感器具有不同的测距能力，如下是一些主要的测距技术和它们的范围：

1. 激光雷达（LiDAR）

测距范围：通常在几十米到几百米之间，具体取决于激光雷达的型号和设计。

特点：激光雷达能够提供高精度的三维环境建模，适用于自动驾驶和复杂环境中的物体检测。

2. 雷达（Radar）

测距范围：通常在几十米到几百米，某些高性能雷达可以达到300米以上。

特点：雷达在恶劣天气条件（如雨、雾、雪）下表现良好，适合用于长距离的目标检测和跟踪。

3. 摄像头（Camera）

测距范围：一般在几米到几十米之间，具体取决于镜头和图像处理算法。

特点：摄像头能够提供丰富的视觉信息，适用于交通标志识别、车道保持等功能，但在低光或恶劣天气条件下性能可能下降。

4. 超声波传感器

测距范围：通常在几厘米到几米之间，常用于近距离探测。

特点：超声波传感器常用于泊车辅助和低速行驶中的障碍物检测。

5. 红外传感器

测距范围：一般在几米到几十米之间。

特点：红外传感器可以用于夜间行驶和低光环境下的人体检测。

6. 惯性测量单元（IMU）

测距范围：IMU本身不直接测距，但可以通过加速度和角速度数据推算出车辆的运动状态和位置。

特点：IMU常与其他传感器结合使用，以提高定位精度。

7. 全球定位系统（GPS）

测距范围：GPS的定位精度通常在几米到十几米之间，依赖于信号质量和环境。

特点：GPS用于提供车辆的地理位置，通常与其他传感器结合使用，以实现更精确的定位和导航。

智能汽车使用多种传感器进行测距和环境感知。不同传感器的组合使得智能汽车能够在各种条件下进行有效的环境感知和导航。随着技术的发展，测距技术也在不断进步，未来可能会实现更高精度和更广泛的测距能力。