从车间机械臂的精准舞动到医院AI医生的精准诊断，一场以“人工智能+”为标识的深刻变革，正在全面嵌入中国经济的肌理与百姓的日常生活。

在安徽合肥的江淮尊界超级工厂涂装车间，双拼色自动分色机器人自如挥动机械臂，为车身披上两种色彩，实现“泾渭分明”又“丝滑无阶”的镜面效果。工厂负责人魏大卫介绍，技术团队耗时半年对AI模型反复训练与调试，让机械臂具备了精准控制喷涂轨迹和力度的“智慧”。

这一场景是中国人工智能赋能实体经济的缩影。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署了六大重点行动，为我国人工智能发展绘就清晰路线图。从实验室到生产线，从供给侧到消费端，人工智能正催生着一场系统性变革。

01 政策引领，绘就“人工智能+”路线图

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了我国实施“人工智能+”行动的阶段性目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

这份“施工图”部署了六大重点行动：“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作。

各地也积极响应，形成错位发展、优势互补的多元格局。北京发布“人工智能+”行动计划，围绕机器人、教育、医疗等领域打造标杆应用；深圳推出打造人工智能先锋城市的措施；上海推进政务服务领域“人工智能+”行动。

亚洲数字经济科学院院长陈柏珲表示，各地“人工智能+”行动普遍聚焦制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点领域，强调场景应用、产业集聚、技术突破与生态建设协同发展。

02 产业赋能，从“制造”迈向“智造”

在广西的钢铁厂，AI系统正替代老师傅“望火断钢”的经验，通过实时分析火焰信息来精准指导生产；在安徽池州的特种新材制造企业，AI技术贯穿生产、检测、管理等环节，年节约成本达820万元。

据工业和信息化部数据，“十四五”以来，我国已建成超3.5万家基础级、7000余家先进级、230余家卓越级智能工厂。以卓越级智能工厂为例，改造升级后，产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%。

玉柴集团投入近30亿元建设智慧工厂，集成5G通信、人工智能和数字孪生技术，将生产效率提升90%，人工劳动强度降低95%，产品生产周期缩短80%。

在常州，小云智能科技研发的无线三轴温振智能传感器，实现了从模拟信号到数字信号、从有线到无线、从单轴到三轴的三重跨越，故障识别准确率提升40%以上。该公司董事长刘建刚表示：“只要有大型设备运转的地方，就有我们的用武之地。”

03 民生改善，AI提升生活品质

在复旦大学附属中山医院，基于对45万份胸部CT报告及影像数据集进行训练的智能体，可对73种胸部病变及征象进行高精度识别，自2025年7月以来累计服务24万余人次。

在杭州市钱学森学校，人工智能教育融入每周一节的信息科技课中，同时推动AI与语文、数学、地理等课程深度融合。

玉林市推出“玉小智”“玉小保”等AI政务服务助手，实现智能问答、政策咨询、办事指南等功能。公积金提取、企业开办等3项高频业务首创“边聊边办”交互式服务模式，极大提升办事便利度。

上海市市场监管局自主研发的“食安AI博士”智能体，基于食品安全垂类大模型，实现风险预判、人员调配、方案生成的全流程智能化。以往需要数天完成的45家供餐单位保障方案，现在AI可自动生成，效率提升30%以上。

04 科研创新，AI成科学发展新利器

上海人工智能实验室联合中国科学院大气物理研究所等单位，研发了AI地球科学家智能体系统，通过自然语言交互实现海量数据自动分析和实验自动设计，将每项分析从几个月压缩到几天。

通常，起草一份权威全球气候报告需要5年，60%以上时间用于数据整理与图表制作。AI的介入正大幅提升科研效率，推动科研范式变革。

国家能源集团研发的“擎源”发电行业大模型，已在水电、火电、风电、光电、储能等关键领域成功构建41大智能体，实现发电业务全流程的自动感知、智能决策与精准执行[citation:2。

这一里程碑式成果，标志着我国发电行业智能化、数字化转型迈入全新阶段。国家能源集团公司党委委员、副总经理高彦超表示：“通过打造全球首个千亿级发电行业大模型，树立发电行业智能化转型的新标杆。”

05 算力筑基，构建AI发展坚实底座

“以国家超算互联网平台为例，平台已连接30多家超算、智算中心，服务80多万用户。”国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示。算力作为AI时代核心生产要素，正成为各国竞争的新焦点。

截至2024年11月末，我国累计建成5G基站419.1万个，5G移动电话用户达10.02亿户，已建成全球规模最大的5G网络，为人工智能发展积累了丰富的技术、数据、产业、场景和市场基础。

玉林市市级边缘算力机房投产运行，算力规模达1.50952 PFLOPS；13个广西科技计划项目获自治区5224万元经费支持，“动力装备行业大模型研发与应用示范”列入自治区2025年首批揭榜项目。

中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所工程师刘恩稷指出，AI手机作为移动通信技术迭代与人工智能范式革命的协同产物，是消费者感知人工智能能力的重要抓手，也是激发手机市场活力的重要引擎。

06 挑战仍存，中小企业转型不易

在把握人工智能重大发展机遇的同时，也要认识到伴随的风险挑战。当前，传统产业数字化转型仍面临诸多瓶颈：技术迭代速度滞后、数据要素价值释放不足、技术受制于人等问题亟待突破。

中小企业普遍存在转型成本高、抗风险能力弱等困难，导致“不愿转、不敢转、不会转”现象突出。

传统企业的IT团队往往擅长维护现有系统，但对AI开发经验有限。一家制造业企业负责人坦言：“我们懂生产流程，但不懂人工智能和神经网络。”这导致许多企业虽有AI需求，却因技术门槛过高而迟迟未能落地。

即使企业掌握了AI技术，如何将其融入现有系统也是一大挑战。许多传统企业仍在使用老旧的信息化系统，数据库架构封闭，接口不兼容，导致AI模型难以直接调用业务数据。

国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长李卫表示：“AI不再是一个孤立的技术领域，而是在逐渐渗透并融合到各个传统行业中。无论是制造业、农业、医疗还是金融服务等行业，AI都在与这些领域的专业知识和业务流程紧密结合，产生新的服务模式和运营方式。”

截至2025年三季度，我国人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15%，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。2024年我国人工智能产业规模超过9000亿元，同比增长24%。

在上海，“模速空间”大模型创新生态社区已吸引超200家大模型企业入驻，带动当地集聚近800家大模型企业。这里，“上下楼就是上下游”“邻居是合伙人”已成为日常。

随着“十五五”规划建议提出“全面实施‘人工智能+’行动”，我国正瞄准造福全人类的目标，让人工智能长卷越绘越绚烂。