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人工智能赋能消费市场:新场景、新业态与融合发展路径

作者:小小 更新时间:2025-12-29
摘要:智能家电零售额高速增长,1500个行业模型覆盖50个重点领域,人工智能正重塑消费市场新图景。当前,我国智能家电前三季度零售额持续高速增长,智能汽车产业链日趋完善。截至2025年,我国已发布超1500个行业模型,覆盖50个重点行业领域、700余个,人工智能赋能消费市场:新场景、新业态与融合发展路径

 

智能家电零售额高速增长,1500个行业模型覆盖50个重点领域,人工智能正重塑消费市场新图景。

当前,我国智能家电前三季度零售额持续高速增长,智能汽车产业链日趋完善。截至2025年,我国已发布超1500个行业模型,覆盖50个重点行业领域、700余个场景。人工智能与消费的深度融合正成为推动消费市场提质升级的重要引擎。

随着我国人均国内生产总值超过1.3万美元,消费增长从“量的扩张”转向“质的提升”。在这一关键阶段,需充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔的优势,抓住“人工智能+”新机遇,培育范围更广、内容更丰富的智能服务新方式。

01 智能技术赋能,消费市场迎来新变革

人工智能与千行百业的结合正在深刻改变消费市场格局。从智能家居到智慧商圈,从数字金融到智能交通,人工智能不仅创造了新消费场景,也提升了消费者体验。

在企业端,人工智能助力产品创新。例如,北京中仪智控科技有限公司将人工智能技术应用于粮食质检,实现了多种谷物水分、杂质等指标的自动化检测,将样本检验时间从人工操作的8分钟缩短至1分钟。

人工智能还在实际操作环境中不断进行复杂推理和动态决策等能力验证,为技术迭代和优化提供数据支撑。国务院国资委近期发布的首批40项央企人工智能战略性高价值场景,正是为了推进人工智能与实体经济的深度融合。

02 降低应用门槛,促进技术普惠化

尽管人工智能应用前景广阔,但仍存在应用门槛较高的问题。尤其对于中小企业,面临缺钱、缺人、缺技术的困境,应用积极性不高。

为降低应用门槛,需加强人工智能基础设施建设和共性技术平台开发。工信部成立的人工智能标准化技术委员会,正致力于制定统一行业标准,打破技术壁垒。

在促进普惠化方面,要推动人工智能产品和服务的无障碍、适老化和普惠化发展。目前,我国拥有14亿多人口、约2亿经营主体和超过4亿的中等收入群体,为人工智能应用提供了广阔市场空间,有利于摊薄研发成本,加速技术迭代。

布局建设中试基地是降低应用创新门槛的关键举措。通过在制造、医疗、交通、金融等重点领域布局应用中试基地,可汇聚行业资源,培养专业人才,推广应用成果。

03 强化技术集成,提升供需适配质量

人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术的集成运用,是提升供需适配质量和效率的关键。在商业体系中,需加强这些技术的融合应用。

在运营端,应深入挖掘商圈大数据平台功能,根据客流量、用户画像等数据,分析研判消费特点,完善用地规划、招商引资、物流管理等智慧服务。美团推出的SaaS一体化智能餐饮解决方案,通过整合平台资源,已累计服务超百万家餐饮门店。

在消费端,可构建个性化推荐、精准化营销和沉浸式体验等智慧商业新模式。中国跨境贸易数字化支付平台PingPong将AI大模型技术融入跨境支付全流程,其智能化处理能力相当于300多名专业数字员工的工作效率。

人工智能通过数据采集、路径分析与规律反馈形成产销闭环,助力商家更好理解消费者需求,实现定制化生产,营造新型消费场景。

04 完善支撑体系,筑牢健康发展基础

健全的要素支撑体系是人工智能与消费深度融合的基础。需加快高质量语料库和行业数据集建设,完善数据产权和版权、收益分配等制度,加强数据供给创新。

在算力支撑方面,要统筹布局智算基础设施,充分发挥“东数西算”国家枢纽作用,强化数、算、电、网等资源协同配置。我国2024年数据生产总量达41.06泽字节(ZB),占全球数据总量的26.67%,为人工智能发展提供了关键要素支撑。

安全保障是人工智能健康发展的前提。需建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系,加强数据安全、伦理风险等领域的前瞻评估和有效监管。只有构建灵活包容的制度保障体系,让消费者安心消费,才能进一步扩大智能化消费需求。

05 培育应用生态,推动可持续发展

培育良好的应用生态是人工智能可持续发展的关键。需推动大中小企业融通发展,加快人工智能产业链上下游协同,构建资源共享、能力互补的产业生态。

国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署了“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质等6大重点行动,为人工智能应用生态建设提供了政策指引。

在民生领域,人工智能应用正不断拓展。从安徽合肥科大讯飞的智慧课堂,到北京北儿窦店儿童医院的AI儿科医生,再到杭州的养老机器人“小宜”,人工智能正更好地满足人民对美好生活的向往。

强化示范引领是培育应用生态的有效途径。通过挖掘高价值场景,打造应用标杆,推动“盆景式”试点向“雨林式”规模应用转变。绵阳市游仙区的智慧城市项目就是成功案例,该项目通过“1+3+N”架构,实现了系统开发维护成本降低约30%,应用开发周期缩短近40%。

随着技术不断进步和应用场景持续拓展,人工智能与消费市场的融合将更加深入。到2025年,我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元,相关企业超过4500家。

在政策引导与技术创新的双轮驱动下,人工智能将更好地赋能消费市场,推动智能化、个性化消费潜力释放,为经济高质量发展注入新动能。未来,人工智能与消费的深度融合将带来更加智能化、个性化、高品质的消费体验,满足人民群众对美好生活的向往。