近日，教育部等五部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出推动人工智能人才培养与素养提升、促进人工智能与教育深度广泛融合等重点任务。

在当前人工智能广泛应用的浪潮下，如何让新技术真正服务于“育人”本质？如何让大学课堂与前沿产业同频共振？带着这些疑问，记者日前走进了中山大学广州、珠海、深圳三个校区的相关学院，亲身探寻这所百年学府在数字化转型中的生动实践。

“因材施教”：让规模化教育下的个性成长成为可能

在中山大学广州校区的一间自习室里，化学学院2025级本科生吕紫金正埋头钻研“手性碳构型”的习题。遇到难题时，她没有急于求助身边的同学，而是向“人工智能课代表”发出搜索请求。系统瞬间精准定位到教材中的对应知识点，不仅为她梳理了逻辑，还智能推送了举一反三的配套练习。在AI的一步步走引导下，吕紫金逐渐消化了这块“硬骨头”。

这样鲜活的“个性化助学”场景，在中山大学校园里已成常态。今年1月，中山大学自主研发的“逸仙智课”平台正式上线，目前已建成102门智慧课程。该平台通过实时抓取并分析学生的学习行为与答题情况，能够精准评估每位学生对各个知识点的掌握程度，进而智能匹配专属的学习路径。

人工智能的介入，同样引发了“教”的深刻变革。备课间隙，中山大学物理学院教授罗鑫习惯性登录“逸仙智课”平台。屏幕上，《力学》课程中“角动量守恒”章节的数据一目了然：80%的学生对“刚体定轴转动的动能”掌握不扎实——其中30%的学生课后反复回看了授课视频，另有5名学生的习题正确率不足40%。

手握这份精准的“学情诊断书”，罗鑫在第二天课堂上巧妙调整策略。他抛出一个真实案例，带领学生层层拆解能量法的核心逻辑与易错点。课后，平台继续“接棒”：为基础薄弱的学生推送巩固习题，而为学有余力的学生则准备了拓展挑战。

“数字化为教育带来了前所未有的机遇。人工智能与教育融合，不仅是一场技术革命，更是教育理念、教学模式等方面的深刻变革。”中山大学校长高松表示，“在这个时代，我们有望通过人工智能的赋能，让高等教育真正实现既规模化又个性化。”

“通专融合”：搭建面向未来的人工智能课程体系

最近，中山大学中文系（珠海）2025级本科生温宇粲格外忙碌。她与同学共同申报的“人工智能+戏曲传承”项目，刚刚成功通过“大学生创新创业训练计划”的立项审批。

这一切的起点，竟源于上学期的一门人工智能通识公选课。课后，温宇粲惊喜地发现，AI在生成语言、识别图像和处理文本方面的能力，竟能为传统戏曲文化的传播插上科技的翅膀。

“我们坚持以‘通专融合’的思路构建人工智能课程体系。”中山大学副校长谢湜介绍道，“面向计算机相关专业的核心基础课程，重在筑牢专业根基；面向非计算机专业的人工智能通识课程，侧重于底层逻辑与理论掌握；而面向全体学生的‘人机协作’课程，则着重教授如何在实际场景中高效运用人工智能。”

为何要单独设立“人机协作”课程？《人机协作：AI+医学影像学》的课程设计者之一、中山大学附属第一医院放射科副主任医师陈颖茜认为，这门课传授的是“道”，而非单纯的技术“术”。

陈颖茜表示：“学生需要在大量真实的诊疗案例中，切身感受当前人工智能的能力边界与局限，从而思考如何与之‘打好配合’。我们希望通过这些实用场景引发学生深入思考——在AI浪潮下，应当如何调整学习方式、重构基础知识体系，才能真正成长为适应未来的复合型人才？”

面向未来产业：打造“湾区特色”的产教协同育人矩阵

2025年4月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出要“面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置”。在数字经济高度发达的粤港澳大湾区，这一宏观导向已悄然落地为具体的教育行动——前沿产业的真实需求正深度重塑高校学科建设，并全方位嵌入人才培养的闭环之中。

近期，中山大学智能工程学院2025级博士生林敏因为参与了一项与华为团队的联合攻关项目，彻底“刷新”了对本专业的认知。

林敏和团队耗时数月，成功训练出一个能在复杂环境中执行长序列任务的“视觉—语言—动作”大模型，并搭建了实体机器人在实验室环境中进行测试，初期表现十分优异。然而，在企业导师眼中，实验室里的“动作准确率”仅仅是及格线。

“为了达到严苛的商用标准，我们推翻原有框架，将模型与硬件进行深度绑定与再训练，最终让机器人能够精准、稳定地完成机房巡检等高难度任务。”林敏感慨道，“这种从追求‘论文指标’到确保‘真实场景平稳运行’的跨越，是在学校传统的课堂里很难体验到的。”

中山大学智能工程学院副院长谭光认为，深圳作为中国科技创新的前沿高地，汇聚了众多全球领军企业，为“人工智能+机器人”领域的产教融合提供了绝佳土壤。学校与华为等龙头企业共建联合实践基地，正是为了打通“最后一公里”，帮助学生实现从“掌握知识”到“创造价值”的华丽跃迁。

事实上，中大各校区都在结合自身区位优势与学科特长，将产教融合推向纵深：在广州校区，依托国家超算广州中心打造的“智算习堂”创新教育实践平台，系统性地将“天河二号”超算资源引入日常教学，为学生夯实坚实的“计算底座”；在珠海校区，学校依托在大气、海洋等领域的扎实学科积累与数据优势，深耕“特色方向+人工智能”育人模式，开设了“大气科学+人工智能”等双学士学位项目，持续发力海洋人工智能与智能感知方向，精准服务大湾区海洋经济发展。

从深圳的“产业实战”，到广州的“计算底座”，再到珠海的“特色交叉”，中山大学通过在三个校区精心布局，构建起一张功能互补、环环相扣的人工智能人才培养网络。在这张网中，一批批懂产业、能创新、会实战的未来产业人才正破茧而出，为粤港澳大湾区新质生产力的蓬勃发展持续注入强劲动能。