智能交通作为一个快速发展的领域，涵盖了多种新兴技术和创新应用。如下是一些当前和未来可能成为智能交通新题材的方向：

1. 自动驾驶技术

全自动驾驶：研究和开发完全自主的无人驾驶汽车，包括传感器、算法和安全性问题。

自动驾驶出租车：探索自动驾驶出租车的商业模式和运营策略。

2. 车联网（V2X）

车辆与基础设施通信：研究车辆与交通信号、路边设备之间的通信，提高交通安全和效率。

车与车之间的通信：开发车与车之间的实时数据共享技术，以减少交通事故和提高行车安全。

3. 智能交通管理系统

基于大数据的交通流量预测：利用大数据分析和机器学习技术，预测交通流量并优化交通信号控制。

动态交通管理：根据实时交通情况自动调整交通信号和路况信息。

4. 共享出行与智能出行

多模式出行服务：整合公共交通、共享单车、共享汽车等多种出行方式，提供一站式出行解决方案。

智能出行应用：开发移动应用程序，提供实时交通信息、路线规划和支付服务。

5. 智能停车解决方案

智能停车系统：利用传感器和移动应用，实时提供停车位信息，优化停车管理。

自动泊车技术：研究和开发车辆自动寻找和停放车位的技术。

6. 环境监测与可持续交通

智能交通与环境监测结合：利用智能交通技术监测交通对环境的影响，促进绿色出行。

电动汽车与充电基础设施：发展电动车辆和充电网络，支持可持续交通发展。

7. 人工智能与机器学习

AI驱动的交通预测：使用机器学习算法分析交通数据，提供更准确的交通预测和优化建议。

智能交通安全系统：利用AI技术识别交通违规行为和潜在的安全隐患。

8. 无人机和空中交通管理

无人机配送：研究无人机在城市中的配送应用，探索空中交通管理和法规。

空中出租车：开发垂直起降的空中出租车技术，解决城市交通拥堵问题。

9. 智能基础设施

智能交通信号灯：开发基于实时数据的智能信号灯系统，自动调整信号周期。

智能路面：研究集成传感器的智能路面，实时监测交通和环境数据。

10. 政策与法规

智能交通的法律与伦理问题：研究智能交通技术带来的法律和伦理挑战，制定相应的政策和标准。

数据隐私与安全：探讨在智能交通系统中如何保护用户数据隐私和安全。

智能交通领域的新题材涵盖了技术、管理、政策等多个方面，随着技术的不断进步和城市化进程的加快，智能交通的应用和研究将持续发展，带来更多的创新机会。