智能交通在中国的发展迅速，许多城市和地区在智能交通系统（ITS）建设中探索出了一些独特的模式和实践。主要的智能交通中国模式：

1. 城市交通管理模式

实时监控与调度：许多大城市（如北京、上海、广州）建立了综合交通管理中心，通过视频监控、传感器和数据分析系统，实时监测交通流量、事故和拥堵情况，并进行动态调度和信号控制。

交通大数据平台：利用大数据技术，收集和分析交通流量、天气、事件等多种数据，提供交通预测和决策支持，优化交通管理策略。

2. 公共交通智能化

智能公交系统：城市公共交通系统普遍采用GPS定位、实时调度和信息发布系统，提供实时到站信息和线路规划，提升乘客的出行体验。

无现金支付系统：许多城市的公共交通支持移动支付和二维码支付，简化乘客的支付流程，提高支付效率。

3. 智能停车管理

智能停车引导系统：通过传感器和移动应用，实时监测和引导驾驶员找到空闲停车位，减少寻找停车位的时间和交通拥堵。

无人停车技术：一些城市试点无人停车场，通过自动化系统实现车辆的自主停放和取车，提升停车效率。

4. 车联网（V2X）应用

车与基础设施通信：在一些城市，车辆与交通信号灯、监控设备等基础设施之间实现信息共享，提升交通安全和效率。

智能驾驶辅助系统：结合车载传感器和云端数据，提供实时的驾驶安全警告和导航服务，助力自动驾驶技术的发展。

5. 综合交通管理平台

多部门协作：通过建立综合交通管理平台，实现交通、公安、环保等多个部门的数据共享和协作，提高城市整体交通管理的效率。

一体化服务平台：整合公共交通、共享单车、出租车等多种出行方式，提供一站式出行服务，方便市民选择最佳出行方案。

6. 智能交通信号控制

自适应信号控制系统：许多城市采用自适应信号控制技术，根据实时交通流量自动调整信号灯的配时，减少交通拥堵。

行人优先系统：在一些城市，交通信号灯系统根据行人流量动态调整信号，提升行人过街安全。

7. 事故管理与应急响应

智能事故检测系统：通过监控摄像头和传感器，实时检测交通事故，并自动通知应急服务，提升事故处理效率。

应急交通管理：在发生重大交通事件时，快速调整交通信号和发布交通信息，确保应急车辆通行优先。

8. 智能环境监测

空气质量监测：结合交通流量和环境监测数据，实时监测空气质量，为城市管理提供数据支持，推动绿色交通发展。

噪声监测系统：监测交通噪声水平，采取相应措施改善城市环境。

9. 智能交通政策和法规

交通拥堵收费政策：一些城市（如北京、上海）实施交通拥堵收费政策，通过电子收费系统减少市中心的车辆流量，缓解交通压力。

绿色出行倡导：鼓励市民使用公共交通、共享单车等绿色出行方式，通过政策和基础设施建设推动可持续交通发展。

10. 试点城市与示范区

智能交通示范区：一些城市设立智能交通示范区，进行新技术和新模式的试点，积累经验后推广至全市或其他城市。

合作与交流：通过与国际城市的合作与交流，引入先进的智能交通技术和管理经验，推动本地智能交通的发展。

中国的智能交通模式多样化，各地根据自身的交通特点和需求，探索出不同的解决方案。这些模式不仅提升了交通管理的效率和安全性，也为市民提供了更便捷的出行体验。随着技术的不断进步和政策的支持，未来中国的智能交通系统将更加智能化和综合化。