一、核心战略：从 “打基础” 到 “踩油门”，三年现金流支撑千亿生态

在首届合作伙伴大会上，智元机器人董事长邓泰华首次公开披露公司关键战略规划，明确企业已从 “基础建设期” 迈入 “规模化落地期”：

融资与现金流：无需依赖 PR 造势即可轻松获取资本青睐，计划年底启动 C 轮融资，重点引入国际产业方；即便在无营收状态下，现有现金流可支撑未来三年运营，为技术研发与产能扩张提供安全垫。

出货目标：2025 年计划出货几千台，2026 年跃升至数万台，长期目标锁定 “每年出货几十万台”，展现出对人形机器人市场爆发的坚定预判。

商业化路径：遵循 “先 ToB 再 ToC” 节奏，落地场景按 “简单环境 + 简单任务→简单环境 + 复杂任务→复杂环境” 梯度推进。今年重点夯实产品能力与团队基础，后续将逐步加大市场投入，“踩油门” 加速规模化。

生态布局：启动 “智元 A 计划”，未来三年拟投入数十亿资金，孵化 50 个早期项目，目标打造千亿级产业生态。目前已投 15 个项目（70% 孵化、30% 种子 / 天使轮），年化收益达 8 倍，凸显其生态投资的精准性。

团队架构上，智元现有超 1000 名员工，平均年龄 31 岁，75% 为研发人员 —— 其中 2/3 聚焦 AI 算法，1/3 攻坚机器人本体技术，形成 “软件算法 + 硬件本体” 双轮驱动的研发体系，为技术突破提供人才保障。

二、“吃瓜” 问答：收购上纬新材、拒绝流量炒作，为何敢称 “定义行业节奏”？

针对外界关注的收购、PR 策略、展会缺席等争议，智元机器人合伙人姚卯青、通用业务部总裁王闯给出直接回应：

1. 收购上纬新材：顺应政策的资本创新

姚卯青表示，收购 A 股科创板公司上纬新材是 “新赛道的全方位创新”，既符合国家支持 “新质生产力替代旧产能” 的政策导向（如 “新国六条”），也能借助上市公司平台快速整合资金与市场资源，加速研发与产品落地。他强调：“外界解读我们无法控制，但智元的目标是通过资本创新，让技术研发走得更快。”

2. 低调研发：拒绝为流量消耗资源

对于 “缺乏令人印象深刻的亮点” 的质疑，姚卯青直言：“创业公司密集 PR 多为配合融资，智元融资顺利，更专注于产品落地。” 他透露，频繁参与展会、运动会会大幅消耗资源（如临时开发非长线方案、打断研发主线），而智元更倾向于 “沉下心打磨核心能力”—— 相比展示运动控制等 “情绪价值”，公司将重点突破 “上肢作业能力”，这一技术难度比运动控制高 100 倍，需 1-2 年时间联合行业伙伴攻坚，“下半年将发布真正解决生产力问题的行业应用”。

3. 缺席机器人运动会：务实聚焦真实场景

为何不参与世界机器人大会、人形机器人运动会？姚卯青解释，智元更注重 “真实场景的稳定性”：此前直播展示的 “远征 A2 24 小时高温行走”，在 37℃室外、61℃地面温度下持续作业，且完成自主避障、动态环境适应（如应对小孩干扰、夜间猫群），印证产品已具备量产级稳定性；而运动会中的 “跳高、百米冲刺” 等场景，既非客户真实需求，也存在安全风险，“机器人的核心价值是解决生产力，而非竞技表演”。

三、技术深析：24 小时行走背后的突破、数据金字塔与激光雷达选择

1. 远征 A2 24 小时高温行走：四大技术里程碑

王闯详解该演示的技术意义，称其标志着智元在 “自主移动、极端环境适应、可靠性、任务部署” 四大维度实现突破：

全自主移动：覆盖白天强光、夜间逆光等复杂光线环境，解决传感器动态干扰问题，实现无需遥控的自主导航避障；

极端环境耐受：37℃高温下连续作业 24 小时，远超人类耐受极限（现场摄影师轮换 73 人次），为交通指挥、户外巡检等场景奠定基础；

超高可靠性：实验室已完成 360 小时无异常行走测试（正推进 720 小时测试），直播中应对突发干扰（如行人、动物）仍稳定运行；

快速任务部署：5 分钟即可完成新任务配置（如修改展厅讲解台词、调整行走动线），降低行业应用门槛。

2. 世界模型与数据战略：1-2 年积累具身智能 “GPT 级数据”

针对 “世界模型能否替代真机训练” 的问题，姚卯青介绍，智元开源的 Genie Envisioner 世界模型，基于 3000 多小时真实机器人作业数据训练，可生成第一人称视角的手部操作画面，相当于 “机器人作业的预训练基座”；但落地特定任务时，仍需结合真实场景数据进行微调。

他提出 “数据金字塔” 理论：互联网视频数据（基座）用于预训练通用动作理解，仿真数据（中层）用于模拟简单抓放任务，真机数据（塔尖）用于复杂作业（如柔性物体操作）。当前行业处于数据早期阶段，智元正联合杭州湾具身智能创新中心推进数据标准化生产，“预计 1-2 年内积累到大语言模型级别的数据规模，触发具身智能的‘涌现时刻’”。

3. 硬件争议：不摒弃激光雷达，硬件仍是核心瓶颈

对于 “是否转向纯视觉路线”，王闯明确表示：“激光雷达是安全冗余器件，不可替代。” 他解释，机器人需与物体、人类近距离接触，激光雷达的 TOF 原理能提供精准距离信息（非视觉反算的间接信息），且国内激光雷达成本已大幅下降；同时，智元同步强化视觉能力（如 V-SLAM 补充激光 SLAM 的遮挡短板），形成 “激光 + 视觉” 双感知体系。

针对 “硬件是否为瓶颈” 的讨论，王闯直言：“与人类能力相比，硬件差距巨大。” 当前机器人缺乏全身触觉、关节力控可靠性不足、温度适应范围窄（远低于汽车的 - 40℃至 85℃），“具身智能需硬件与软件协同进化，而非单一环节突破”。

四、合作与落地：渠道转型、上市公司协同、出海与 ROI 规划

1. 渠道战略：从 “直销为主” 到 “伙伴优先”

邓泰华透露，智元过去以直销为主，渠道占比为零；今年起将全面转向 “伙伴优先”，目标年内渠道占比达 30%，2026 年超 70%。这一转型旨在借助合作伙伴的行业资源，快速覆盖多元场景 —— 例如与马来西亚 i-city 合作打造机器人体验厅，聚焦展厅讲解、文娱表演等今年重点突破的场景。

2. 上市公司合作：互补共赢，降低行业落地门槛

姚卯青表示，智元作为初创企业，定位 “通用机器人平台”，无法覆盖所有行业，而上市公司在资金、人才、行业理解上具备优势，且有 “拥抱新质生产力” 的需求。双方合作模式为：智元提供标准化硬件与低代码 AI 平台（如通过行业数据增量训练模型），上市公司负责场景落地与集成，“例如与富临精工合作优化电关节成本，共同降低机器人整机价格”。

3. 出海布局：科研与商业双轨推进

2025 年出海分两大方向：

科研教育：与北美高校、英伟达等合作，利用海外学术资源推进数据驱动技术研发；

商业落地：优先布局东南亚（进展最快）、日韩、中东，例如与马来西亚 i-city 合作主题乐园机器人项目，聚焦展厅接待、文娱互动等高频场景。

4. 工业场景 ROI：1-3 年收回成本，与客户协同优化效率

王闯以 “料箱转运” 场景为例，透露当前作业节拍已从年初 160 秒优化至 40 秒（成功率 99.9%），目标是突破 30 秒（人类工人水平）。他表示，ROI（投资回报率）因地区而异：海外市场约 1 年、上海约 2 年、绵阳约 3 年，“通过与富临精工等伙伴合作降低关节成本，未来 1-2 年 ROI 将大幅优化，实现机器人效率超越人类、成本快速下降”。

结语：智元的 “务实激进” 与具身智能的破局关键

智元机器人的首次公开亮相，展现出 “务实研发” 与 “激进目标” 的鲜明反差 —— 拒绝流量炒作、聚焦作业能力突破，是其 “务实” 的一面；而三年千亿生态、数万台出货目标，又凸显其 “激进” 的行业野心。从技术突破到生态布局，智元的路径印证了具身智能的核心逻辑：需以全栈能力（硬件 + 软件 + 数据）为基础，以伙伴协同为杠杆，才能从 “技术演示” 走向 “生产力工具”。随着下半年行业应用的落地，这家手握充足现金流与技术储备的公司，或将成为重塑人形机器人行业节奏的关键力量。