当北京 183 万中小学生、杭州全学段学生走进 AI 课堂，这门全新的通识课究竟要教会孩子什么？北京航空航天大学教授、教育部义务教育信科课程标准专家组组长熊璋的解读，揭开了 AI 教育的核心逻辑 —— 它不是培养 "小工程师" 的技术课，而是塑造 "与 AI 共处" 的素养课，关乎每个孩子未来的生存与发展能力。

一、AI 通识课的本质：不是学技术，是学 "与未来对话"

"当 AI 成为社会基础工具，不懂 AI 就像过去不会用电脑、不会用手机一样，会面临生存能力短板。" 熊璋直指 AI 通识课的核心价值 —— 它是面向未来的 "基础素养教育"，而非传统意义上的 "学科知识传授"。

这种素养体现在三个层面：

认知层面：知道 AI 能做什么（比如图像识别、语音交互）、不能做什么（比如理解情感、创造性决策）；

应用层面：会用 AI 工具解决实际问题（比如用语音识别整理笔记、用图像识别统计植物生长）；

伦理层面：明白 AI 的边界（比如数据隐私、算法偏见），学会 "驾驭工具而非被工具驾驭"。

"它不是教孩子写代码，而是让孩子在数字世界里保持主体性。" 熊璋强调，就像语文培养沟通能力、数学培养逻辑能力，AI 通识课培养的是 "数字时代的生存能力"，这种能力会渗透到学习、工作、生活的方方面面。

二、与语数外的区别：从 "知识掌握" 到 "跨界融合"

在熊璋看来，AI 通识课与传统基础课程的核心差异，在于它打破了 "学科壁垒"，重构了学习逻辑：

目标不同：语数外聚焦 "知识体系构建"（比如掌握语法规则、数学公式），AI 通识课聚焦 "未来能力培育"（比如用 AI 整合多学科知识解决问题）；

方法不同：传统课程多是 "单向传授"，AI 通识课强调 "实践融合"—— 比如用 AI 分析历史数据（跨历史与数学）、用图像识别观察生物标本（跨生物与技术）；

价值不同：传统课程是 "地基"，AI 通识课是 "脚手架"—— 它不替代其他学科，而是让学科知识在数字场景中 "活起来"，帮助学生实现 "触类旁通的迁移能力"。

"一个学生用 AI 整理古诗意象，不是为了学编程，而是为了更深入理解语文；用 AI 统计运动数据，不是为了学算法，而是为了更科学地锻炼 —— 这才是 AI 通识课的跨界价值。"

三、怎么教？从 "物理世界" 到 "数字空间" 的平顺过渡

"最怕把大学 AI 课的内容简化后塞给小学生，那会彻底浇灭兴趣。" 熊璋强调，AI 教学的关键是 "尊重认知规律"，让孩子自然走进数字世界。

具体来说，有三个核心原则：

低门槛切入：用图形化工具（比如拖拽模块编程）、生活化场景（比如让 AI 识别家人照片、生成卡通头像）降低技术恐惧，先让孩子觉得 "AI 很好玩"；

问题驱动学习：从真实问题出发（比如 "怎么用 AI 提醒老人吃药"" 怎么让 AI 帮忙整理错题 "），引导孩子思考"AI 能做什么 "，而非死记硬背技术原理；

跨场景融合：把 AI 融入日常学习 —— 语文课用 AI 生成故事大纲再自己创作，数学课用 AI 分析数据再总结规律，让孩子发现 "AI 是学习的助手，不是额外的负担"。

"目标是让孩子觉得 ' 数字空间 ' 和' 物理世界 ' 一样自然，就像现在的孩子觉得手机、电脑是生活的一部分。"

四、怕孩子依赖 AI？关键是培养 "人的主导性"

针对 "85.6% 学生用 AI 写作业" 的担忧，熊璋的观点很明确：AI 不会削弱自主学习能力，关键在于是否教会孩子 "主导 AI"。

他提出 "自主式学习闭环"：孩子在生活中发现问题→用 AI 将问题抽象化（比如用数据统计分析 "班级同学的运动习惯"）→设计解决方案→实践验证→迭代优化。这个过程中，AI 是 "高效工具"（比如快速处理数据），但问题发现、方案设计、价值判断的核心环节，仍由孩子主导。

"要告诉孩子 ' 倾诉有节、依赖有度 '。" 熊璋特别强调两点：

隐私边界：哪些信息不能告诉 AI（比如家庭住址、身份证号），避免数据泄露；

思维主权：AI 生成的内容（比如作文、解题步骤）必须经过自己的思考、修改，不能直接照搬 ——"AI 可以给灵感，但最终的表达和创造必须是自己的"。

五、师资不是难题：让全体教师都成为 "AI 素养传递者"

"全世界都缺 AI 人才，但中小学 AI 教育不需要专门培养 'AI 老师 '。" 熊璋提出的 "三层师资圈" 思路颇具启发性：

核心圈：信息科技、科学课教师是主力，他们可将现有课程延伸为 "AI+" 内容（比如信息课讲 "图形化编程" 时融入 AI 应用，科学课用 "图像识别" 观察实验现象）；

拓展圈：其他学科教师要学会 "AI + 学科" 融合 —— 语文老师用 AI 生成 "古诗场景图" 辅助教学，体育老师用 "动作捕捉" 分析学生姿势，每个学科都有 10% 的内容可与 AI 结合；

外围圈：课外活动、社团、运动会等场景也要融入 AI—— 比如用 AI 统计运动会数据，用 AI 设计文艺表演的灯光效果，让 AI 自然渗透到校园生活。

"本质是提升全体教师的 AI 素养，让他们知道 ' 怎么用 AI 教好自己的课 '，而不是让某群老师专门讲 AI。"

六、家庭引导：在 "放任" 与 "严苛" 之间找平衡

"家长常走两个极端：要么觉得 'AI 有害 ' 坚决禁止，要么觉得 'AI 时髦 ' 完全放任。" 熊璋给家长的建议很具体：

主动拥抱而非回避：和孩子一起关注 AI 新闻（比如 "AI 能识别农作物病虫害"），讨论 "AI 能帮家里解决什么问题"（比如用语音助手提醒垃圾分类）；

鼓励动手实践：支持孩子用简单的 AI 工具（比如儿童编程软件、AI 绘画工具）做小创作，哪怕是用 AI 生成 "家庭旅行计划" 再一起修改；

明确边界与规则：约定 "使用 AI 的时长"（比如每天不超过 1 小时），筛选 "健康的 AI 工具"（比如教育类 APP 而非无监管的聊天机器人），告诉孩子 "哪些事必须自己做"（比如写日记、独立思考解题）。

结语：AI 教育的核心是 "人的教育"

在熊璋看来，中小学 AI 通识课的终极目标，是让孩子在技术浪潮中守住 "人的本质"——"AI 再强大，也替代不了人的好奇心、创造力、共情力。我们教孩子学 AI，不是让他们变成 ' 像 AI 一样高效的人 '，而是让他们变成 ' 能驾驭 AI 的人 '。"

当 AI 成为每个孩子成长的 "标配环境"，这种 "既懂技术又守人文" 的素养，或许才是未来教育最该培养的 "核心竞争力"。