从儿科到老年病，从常见病到罕见症，人工智能正在重塑医疗服务链条，让优质医疗资源变得触手可及。

在2025年中国国际服务贸易交易会健康卫生服务专题展上，一台智能眼底相机在1秒内完成对儿童眼底的筛查与诊断。这种前所未有的效率，正是人工智能赋能医疗健康的缩影。

同场亮相的陪伴型机器人通过语音、表情和动作互动，为高功能孤独症儿童提供从早筛到康复的全流程服务。这些创新产品标志着AI医疗从辅助工具升级为全程伙伴的新趋势。

01 儿童健康新卫士：AI守护下一代成长

2025年作为国家卫健委确定的“儿科和精神卫生服务年”三年行动的开局之年，AI技术在儿童健康领域展现出强大潜力。智能眼底相机通过AI算法自动分析判读，帮助基层医生快速获取专业判断，使孩子在家门口就能获得高质量的眼健康筛查服务。

陪伴型机器人则覆盖了高功能孤独症谱系障碍儿童从早筛到康复的全过程服务。这些机器人通过语音、表情、动作等方式与儿童互动，患儿在家即可开展评估训练，提升社交认知能力。

2025年2月，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用。这个虚拟“儿科医生”不仅作为专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，还能辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫表示：“我们提出‘双医生制’，诊疗结果与AI相互提醒，AI在整个医生团队中扮演辅助和朋友的角色。”

6月，上海交通大学医学院附属新华医院联合商汤医疗发布了基于“深思考”大医模型的人工智能“儿童全科医生”，为基层儿科医生诊疗与儿童居家养护赋能，将三甲医院的儿科临床经验转化为交互式“AI向导”。

02 中医药智能化：古老医术拥抱AI技术

中医药领域也在积极拥抱AI技术。中国中医科学院西苑医院研发的治疗紧张型头痛的小型化经络调理机器人一体机，能够精准定位头部穴位，循着预设路线开展调理按摩。

中国中医科学院西苑医院针灸科主任医师张路介绍：“比起人手操作，机器治疗的稳定性更强，还能融合力、热、磁等多物理场协同刺激，疗效更可控、更持久。”

为塑造中医药的“智慧大脑”，中国中医科学院广安门医院发布了“广医·岐智”大模型项目，从导诊、预诊，到问诊、随访，提供高效的自助就诊体验。

2024年，国家中医药管理局、国家数据局印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》，强调用3至5年时间推动大数据、AI等数字技术融入中医药传承创新发展全链条各环节，全力打造“数智中医药”。

通过对大量患者舌苔图片的深度学习，利用图像识别技术分析舌象对应的健康状态；通过对中药古籍中海量方剂数据的挖掘分析，发现新的药物组合模式——这些创新应用正在推动“老中医”加速步入“新赛道”。

03 慢病管理革新：AI成为全天候健康管家

在慢病管理领域，AI技术正发挥越来越重要的作用。以糖尿病为例，《健康中国行动——糖尿病防治行动实施方案（2024-2030年）》明确提出推动糖尿病防治从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。

三诺生物推出的持续葡萄糖监测系统（CGM）代表了血糖监测领域从“间断点测”向“连续动态”的技术变革。该系统可15天持续佩戴，每3分钟生成一次血糖值，实现全天480次精准监测。

三诺生物副董事长李心一表示：“CGM不仅是血糖仪的技术升级，更是从设备制造向数字管理服务转型的载体。长期而言，我们将通过深度融合AI的分析和推理能力，打造糖尿病垂直领域专属大模型。”

AI慢病管理系统能够根据用户血糖数据提供个性化饮食、运动建议。当血糖出现异常波动时，系统会自动触发预警机制，通过电话、短信等方式及时通知患者与医护人员，有效降低糖尿病并发症风险。

传统慢病管理依赖人工的模式已难以满足不断增长的需求，而AI技术凭借其24小时不间断监测、个性化方案制定和即时预警干预的能力，正成为慢病管理的“新管家”。

04 心理健康应用：AI成为心灵守护者

心理健康领域也在积极探索AI应用。北京大学第六医院的“北小六”机器人已在多地上岗，它能通过AI对话判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题，评估问题严重程度并给出建议。

在教育领域，AI成为学生心理支持的新力量。北京市宏志中学的学生心理驿站设有“心语小屋”，里面的AI大模型学习了近40万篇心理学期刊文献和100万个心理辅导对话案例，帮助学生大胆说出心里话。

在湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学，心理教师通过学生与AI的互动测试，动态掌握学生的心理变化。这种创新应用不仅缓解了心理教师资源不足的问题，也为学生提供了更便捷的心理支持。

这些AI心理服务工具不仅能够提供初步筛查和引导，还能7×24小时不间断服务，及时发现潜在心理问题，为学生、职工等各类人群提供及时的心理健康支持。

05 政策支持与未来展望：AI医疗迎来黄金发展期

国家层面正在加大对AI医疗领域的政策支持。2025年10月，国家卫生健康委等部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出了明确的发展目标。

根据规划，到2027年，我国将建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院将普遍开展医学影像智能辅助诊断等AI技术应用。

文件还指出，将强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现各级平台纵向联通全覆盖，横向联通所有公立和民营医疗卫生机构。

随着政策的支持和技术的不断成熟，AI有望在更多医疗场景中发挥作用，包括远程手术、个性化治疗、新药研发等领域，为患者提供更精准、更高效的医疗服务。

从儿童健康到慢病管理，从中医现代化到心理健康服务，人工智能正在全面融入医疗健康领域。政策支持与技术创新的双轮驱动，使AI医疗呈现出蓬勃发展的新局面。

到2030年，随着基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，AI将成为医疗领域不可或缺的力量。未来的医疗健康服务将更加智能化、个性化、普惠化，更好地满足人民群众日益增长的健康需求。