中小学人工智能教育的关键不在于培养技术专家，而在于普及认知、培养兴趣与树立价值观。

“用AI设计垃圾分类图标，用AI分析公园锻炼项目……”这些来自生活场景的实践项目，正成为中小学人工智能教育的新载体。2025年，教育部出台《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，为全国中小学人工智能教育提供了系统指导框架。

随着各地各校纷纷开展人工智能通识教育，教学实践中的三种短视现象也日益凸显：过度关注技术深度而忽视认知广度、局限于课堂空间而缺乏田野实践、过度依赖师资而忽视线上资源。

如何避免这些短视行为，让AI教育真正回归素养培育的初心，成为当前亟待解决的问题。

01 认知广度比技术深度更重要

一提到人工智能教育，许多人首先想到的是技术更新，关注算法的先进与精度。然而，中小学人工智能教育的本质是素养培育，而非专业技能培训。

《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》明确提出，中小学人工智能通识教育通过构建分层递进、螺旋上升的教育体系，旨在培养学生适应智能社会的核心素养。小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践。

现实中，一些AI通识课虽冠以人工智能之名，但老师授课时只是简单介绍AI概念或技术，重知识传授，轻思维训练，忽略了AI课程实践性、探究性强的学科特性。

兴趣引导与价值观培养才是中小学AI教育的核心目标。教学中应激发学生对AI的兴趣，实现技术与生活的链接，树立正确的技术伦理价值观。

北京市的实践表明，小学阶段应通过体验式课程初步理解人工智能的基本概念与特点；初中阶段通过认知类课程完善对人工智能技术的系统认知；高中阶段则通过综合性课程培养技术运用和创新能力。

02 田野实践弥补课堂不足

目前，绝大多数的人工智能教学因场地空间限制，习惯于课堂教学与校园活动，少数延伸到课外家庭作业。这种局限在“课堂空间”内的教学方式，难以培养学生的实践能力。

AI通识教育离不开生活，更需要社会场景的加持。中小学人工智能教育的“田野实践”应偏重于 “小问题、轻技术”类型的项目，如用AI设计垃圾分类图标，用AI分析公园锻炼项目等。

北京市围绕AI“助教、助学、助育、助评、助研、助管”六大核心领域，重点打造了首批11个应用场景，包括智能错题分析及资源推荐、自主写作批改、外语学习助手等。这些场景将AI教学与实际应用紧密结合。

《中小学人工智能通识教育指南》鼓励通过项目式、探究式教学方法，设计互动体验环节，用面向实际的项目，鼓励学生主动探索、发现和解决问题，提升学生参与度和学习效果。

校企合作与社会资源整合是拓展实践场景的重要途径。北京市鼓励高校、科研院所、高科技企业、社会资源单位面向中小学生开放人工智能实验室、体验馆等资源，建设校外人工智能实践基地。

03 线上资源缓解师资短缺

师资短缺是制约中小学人工智能教育的重要因素。尽管目前针对中小学教师的AI培训不少，但覆盖面仍然有限，系统性和深度也有不足。接触过神经网络、深度学习的中小学教师凤毛麟角。

针对教师短缺的现实问题，学校应充分挖掘教学资源。当前，中小学人工智能通识教育网络教学资源丰富，学生对课外资源也有好奇心，借助国家中小学智慧教育平台等，可以充分延展课堂内容。

北京市将升级中小学智慧教育平台，拓展开发人工智能教育公共服务平台，市级提供基础资源支撑、学科知识图谱、学习实践平台、教师研修社区，汇聚来自各方的课程包、模型库、工具集。

企业在资源供给方面可以发挥重要作用。企业提供的高质量课程应该具备三个特点——体系化、高质量、易普及。要贴合学生认知规律，针对不同学段学生设计分层教学内容，实现全学段知识螺旋式进阶。

教师培训与资源应用需要双管齐下。北京市实施“百千种子计划”，吸引相关学科教师参与，辐射带动所有任课教师，同时组建市、区两级“AI教育讲师团”，邀请高校、科研院所、高科技企业的专业人才进入学校。

04 构建科学评价体系

为避免AI教育陷入功利化误区，需要建立科学的评价机制。《中小学人工智能通识教育指南》明确，要构建多元评价体系，注重过程性评价与结果性评价相结合。

北京市将人工智能课程评价结果纳入学生综合素质评价体系，形成贯穿中小学阶段的完整评价链条。小学阶段重点考查学生对人工智能技术的基本认知和基础操作技能；初中阶段考查运用人工智能工具解决真实问题的能力；高中阶段则考查完成复杂人工智能项目的综合实践能力。

《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》明确禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，并限制在创造性任务中滥用人工智能，从源头上杜绝“代劳式”使用行为。

评价方式应多样化，通过知识测试、项目汇报、作品展示、主题辩论等多种形式，深度考查学生的人工智能应用能力、实践能力和创新思维。同时建立内外联合、多方参与的协同化评价机制。

05 保障措施与未来发展

中小学人工智能教育的健康发展需要多方面保障。在课程资源方面，教育部在国家中小学智慧教育平台开设中小学人工智能教育栏目，广泛汇聚优质教育资源，实现优质资源共建共享。

在硬件设施上，需要均衡配置中小学人工智能实验室资源，升级优化现有的数字化教学环境和设施设备。同时，分批设立中小学人工智能教育基地，推动高校、科研院所和高科技企业的人工智能实验室等场馆向中小学校开放。

城乡均衡发展也是重要考量因素。教育部要求做好城乡统筹，加大对农村和边远地区学校的支持力度，利用网络平台实现城乡学校人工智能教育相关课程互联互通。

对于技术使用边界，《中小学生成式人工智能使用指南》提出了明确要求：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析；高中阶段可结合技术原理开展探究性学习。

长远来看，中小学人工智能教育将逐步形成大中小学一体化培养体系，为适应未来智能社会发展奠定坚实基础。

走进北京市第十八中学的课堂，学生们正借助智慧体育穿戴设备和AI视觉识别技术无感采集运动数据，通过AI分析体质监测数据，实现体育个性化教学。这种将AI与实际场景结合的教学方式，正是未来AI教育的发展方向。

在广西柳州市第八中学南校区的人工智能课堂上，科创老师带领学生操控智能机器人。孩子们脸上洋溢着好奇与兴奋，这种情感体验正是AI教育最珍贵的成果。

中小学人工智能教育的终极目标，不是培养所有的学生都成为AI专家，而是让每个孩子都能理解AI、应用AI，与智能技术和谐共处。正如专家所言，要“推动人工智能从技术工具向教育生态共同体转变”。