构建“基型—派生—多样”三级课程生长模式，让AI教育从单一的技术传授走向融合育人的生态体系。

近年来，人工智能通识教育已成为基础教育改革的重要方向。随着《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》的发布，各地区学校正积极探索人工智能赋能教育的新路径。然而，课程定位模糊、学科融合不足、师资供给短缺等问题仍制约着AI教育的高质量发展。

瓯海区通过“基型—派生—多样”三级课程生长模式，实现了区域人工智能教育的系统推进。这一模式不仅解决了课程资源“统得过死”与“放而失范”的矛盾，更开创了多元主体参与的开源共建新机制。

01 课程融合创新：从“标准配给”到“开源共建”

区域推进人工智能通识课程，首要解决的是课程资源建设难题。传统的“标准配给”模式难以适应不同学校的实际情况，而完全放权又可能导致课程质量参差不齐。瓯海区开创的“基型—派生—多样”三级课程生长模式，为这一难题提供了创新解决方案。

瓯海区教育局组织30多位教研员和一线教师，共同打造了包含九阶项目、48个任务、100课时的基础课程包。这一“基型”课程包为各学校提供了标准化基础，每个项目都配备了课程纲要、学生学本、教师导学单与评价量表，确保了课程的基础质量。

学校层面可根据校本特色进行二次开发，形成“派生”课程。例如，“AI+瓯剧”“AI+龙舟”等非遗主题项目，充分融合了地方文化特色。这种设计既保证了课程的基础性，又赋予了学校足够的自主权。

师生、家长、社区通过共享平台回传“多样”成果，形成可复用的数据集、算法库与评价表，实现了课程资源的滚雪球式增值。这一机制打破了传统的单向课程供给模式，构建了多元主体参与的课程开发生态。

02 教学实施变革：从“课时渗透”到“学习常态”

人工智能教育不应局限于单一的技术课程，而应融入学习的全过程。瓯海区通过跨学科融合，将AI从孤立的技术知识点转变为贯穿学习全过程的核心素养。

《义务教育课程方案（2022年版）》中关于跨学科主题课时不少于10%的规定，为AI教育与学科教学的深度融合提供了政策支持。瓯海区充分利用这一政策空间，将人工智能从教学工具升级为“认知伙伴”，使其融入课前、课中、课后的全流程。

以四年级“智能露营AI魔法灯”项目为例，这一融合了信息科技、科学、工程技术、劳动等多学科的课题，以“AI帐篷灯”为创意主线，引导学生在真实场景中通过语音识别、人脸识别等技术解决实际问题。这种教学设计实现了技术学习与跨学科应用的统一。

瓯海区构建的“真实问题驱动—多模态探究—智能化支架—创造性表达”教学模式，打破了传统课堂边界，实现了从“教师讲授”到“学生主导学习与创造”的转变。这一转变不仅培养了学生的AI技能，更促进了其跨学科思维和创新能力的全面发展。

03 资源整合机制：从“校内成果”到“价值增生”

人工智能教育要真正“活”起来，必须打破校园围墙，扎根真实场景。瓯海区通过建立价值增生机制，将校内成果转化为社会价值，实现了教育创新与社会发展的同频共振。

瓯海区教育局设立了“瓯海少年AI创新基金”，重点支持学生围绕本土议题开展项目式学习。这一机制激发了学生的创新热情，产生了“社区独居老人智能关爱系统”“校园碳中和智慧监测方案”等优秀成果，这些成果直接被政府、社区采纳应用，实现了从学习成果到社会价值的转化。

区域平台设立的“开源成果”专区，将优秀教学案例、工具模型向全社会开放，鼓励跨区域协作与迭代。通过区校协会合作搭建的“孵化—转化—辐射”机制，瓯海区实现了从“校内成果”到“价值增生”的跃升，推动教育创新反哺社会。

校家社协同是这一机制的重要支撑。瓯海区通过打通学校、家庭、社区的壁垒，构建了开放式育人网络。这种协同不仅丰富了课程资源，更拓展了AI教育的应用场景，使学习与社会需求紧密相连。

04 生态体系构建：从“课程供给”到“整合育人”

瓯海区的实践表明，人工智能教育的最终目标是构建“整合育人”的新生态。这一生态体系具有结构新、引擎新、生态新三大特征，为培养数字时代的创新人才提供了全方位支持。

在结构上，瓯海区实现了多学科融合。以“智瓯AI课”为例，该课程不仅涵盖技术学习，更融合了地方历史、产业发展与时代热点。这种融合打破了学科壁垒，使AI教育成为综合素养培养的重要载体。

在引擎上，瓯海区以实践和真实问题解决为驱动。例如潘桥中学的“海丝文化AI探”课堂，学生通过编码再现温州千年商港的历史场景。这种基于真实问题的学习，激发了学生的学习兴趣和创新精神。

在生态上，瓯海区构建了校家社协同的开放式育人网络。通过“行政主推、教研主导、学校主体”的三维联动机制，瓯海区形成了系统化推进格局。这一生态不仅支持AI课程的有效实施，更促进了区域教育质量的整体提升。

瓯海区的实践表明，区域推进人工智能通识课程需要系统化设计和生态化构建。从课程资源的“基型—派生—多样”三级生长，到教学实施的跨学科融合，再到校家社协同的育人生态，每一环节都不可或缺。

未来，随着“AI+教育”的深度融合，区域应进一步强化师资培养、完善评价机制、拓展应用场景，构建更加开放、包容、可持续的人工智能教育生态，为培养适应智能社会的创新人才奠定坚实基础。