广州拥有众多全国顶级医院和海量高质量诊疗数据，这是AI产业最宝贵的“原料”。机遇窗口稍纵即逝，必须全力将医疗AI提升至城市核心产业战略高度。

在广州市第十六届人民代表大会第六次会议期间，广州市人大代表、暨南大学经济学院财税系副教授魏朗指出，医疗人工智能是广州将医疗资源优势转化为产业发展胜势最现实、最紧迫的战略选择。

魏朗认为，广州已在琶洲等地形成人工智能企业集聚，省级层面积极布局医疗大模型，初步具备产学研联动基础。她提出四大举措实施系统突破，将医疗AI打造为广州产业突围的核心引擎。

01 破数据之困：设立医疗数据要素试点区

魏朗建议在南沙、琶洲等区域设立医疗数据要素试点区，组建受监管的第三方运营平台，运用隐私计算技术保障数据安全。

这一提议直面当前医疗AI发展的核心挑战。数据显示，AI在医院应用的主要障碍中，数据质量不高占比62.9%，数据安全问题占比43.9%。试点区将优先选取眼科、呼吸科等优势专科，与骨干企业合作，建立“数据使用-价值反馈”机制。

广州已开始构建医疗数据基础。市卫生健康委持续推进拓展全民健康信息平台建设应用，平台已接入全市305家医疗卫生机构，编制了《广州市卫生健康数据采集规范》地方标准，为大数据应用及共享建立标准基础。

02 立产品之标：实施“标杆产品攻坚计划”

魏朗提出改变分散支持模式，以 “揭榜挂帅”集中资源，明确发布具体攻坚目标。这一建议已得到实践响应。2025年7月，广州市公布了“人工智能医疗健康行业应用创新项目揭榜挂帅”结果，6大方向共36个项目入选。

这些项目围绕筛查、诊断、治疗、中医、公卫监测、公共服务等方向，推动顶尖医院与本地企业组建攻坚联合体。例如，广州医科大学附属第一医院正在研发“呼吸重症大模型”，旨在实现精准识别和提前预警，降低患者向重症转化的可能性。

广州地区已有33家医疗机构开展“人工智能+医疗健康”场景应用，共有应用场景百余个。如广州医科大学附属妇女儿童医疗中心“AI智能导诊”和“AI预问诊”日均使用量高达2500次，累计调用超280万次，显著提升患者服务效率。

03 聚生态之力：组建“产业利益共同体”

魏朗建议由政府引导，推动三甲医院、AI企业、硬件供应商、保险机构及投资基金组建产业利益共同体。这一建议旨在将松散合作升级为风险共担、利益共享的长期协同力量。

广州已组建“人工智能+生命健康”专班，设在市卫生健康委员会，统筹推进医疗健康人工智能发展。专班办公室牵头开展的揭榜挂帅活动，为创新项目落地提供全链条支撑，包括政策配套、数据供给和算力支持。

在应用层面，广东医院已广泛开展AI实践。全省二级及以上医疗机构普遍应用AI于临床辅助决策、医学影像诊断、手术规划和处方审核等场景。中山大学肿瘤防治中心引入国产大模型DeepSeek后，整合多源数据为医生提供智能研判建议，使治疗更加个性化。

04 强服务之基：建设“一站式产业赋能平台”

魏朗建议整合资源，建设一站式医疗AI产业赋能中心，提供全周期服务。这一平台将提供法规注册辅导、临床试验快速通道、公共算力与数据沙箱、产品撮合及专属金融产品等服务，化解企业共性难题。

广州市卫生健康委员会党组书记、主任陈斌表示，广州将突出科技赋能，搭建医疗卫生事业和产业创新融合发展之“桥”。2025年，广州将打造卫生健康行业可信数据空间平台，强化数据治理，建立高质量人工智能语料库和行业数据集。

在服务患者方面，广州将拓宽“广州健康通”支付渠道，推出“一站式”AI就医助理，提供智能导诊、健康档案、报告查询等服务，并首选25家二级以上医疗机构上线运行，提高就医全流程智慧服务。

广州医疗AI产业生态正加速形成。从中山眼科中心与华为联合研发的ChatZOC眼科大模型，到新黄埔中医药联合创新研究院研发的中医虚实辨证辅助决策系统，广州在医疗AI领域已形成多点突破态势。

随着魏朗代表的建议逐步落地，广州有望将超过40家三甲医院的医疗资源“厚势”转化为产业发展的“胜势”，在全国乃至全球医疗AI产业竞争中抢占制高点。