人工智能训练师、服务机器人应用技术员、智能硬件装调员……这些五年前还不存在的职业，如今正成为就业市场的新热点。

北京一家医院里，服务机器人应用技术员王旭正培训临床医生操控手术机器人进行远程手术。作为连接人工智能与传统医学的桥梁，这份新职业不仅给曾是护士的她带来转型机遇，也帮助医生完成更复杂的高精度手术。

从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业能在短期内带动30万至50万人就业。

01 就业新图景：AI催生职业变革与机遇

人工智能产业正迎来爆发式增长。我国人工智能核心产业规模已超万亿元，人工智能正深度重构就业结构。从解决AI大模型、算法、算力等技术攻关，到推动人工智能与制造业、服务业、生物科技等深度融合，都需要大量人才。

智联招聘数据显示，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师需求同比增长110.1%，机器视觉和机器人算法岗位需求分别增长36.6%和30.7%。

人工智能不仅创造新职业，更推动劳动方式深刻转型。平台就业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态在人工智能的推动下持续发展，吸纳就业能力不断增强。

中国劳动和社会保障科学研究院智库首席专家莫荣认为，人工智能把劳动者从基础工作中解放出来，转而从事更具创造性和策略性的高附加值工作，探索人机协同新型工作模式，就业的智能化程度和自主性将大幅提升。

02 替代风险：哪些岗位最易受到冲击？

随着生成式人工智能能力的持续提升，部分岗位开始感受到就业替代带来的压力。以体力劳动为主的工业岗位、流程标准化的服务岗位以及数据处理类的文职岗位，面临较大替代风险。

人工智能技术迭代速度快，导致技能保鲜期缩短。传统的“一技伴终生”面临挑战，职业生命周期大幅缩短，部分劳动者转到新职业的难度加大。

复旦大学计算与智能创新学院教授张军平指出，“斜杠”可能成为未来人们主要的生活方式之一。为避免单一技能依赖带来的风险，劳动者需要提升综合能力，而AI的出现大大缩短了从新手到专家的过程。

世界经济论坛2025年发布的报告预测，到2030年，全球虽有9200万个工作岗位被替代，但将新创造1.7亿个工作岗位，就业机会净增7800万个。这一数据表明，从长期看，人工智能对就业的创造效应将大于替代效应。

03 人机协同：AI时代的工作新范式

在人机协作背景下，人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力，将成为不可替代的优势。

中国劳动和社会保障科学研究院专家莫荣强调，未来就业岗位对“高阶认知+人际互动+数字基础”的复合型人才需求更为迫切。劳动者应注重培养这些机器难以替代的能力。

在机器人领域，具身智能推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展，逐步进入真实应用场景。中国电子学会政策研究与国际合作处处长王桓指出，人形机器人产业的规模化发展，将在设计研发、生产制造、检测认证等产业链各环节创造大量新就业岗位。

AI还降低了创业门槛，“一人公司（OPC）”逐渐兴起——一个人借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付。从苏州提出打造OPC创业首选城市，到多地推出相关社区和支持政策，“单人+AI”的创业模式正加速走向主流。

04 技能重塑：劳动者如何应对AI挑战？

应对AI时代的关键在于技能提升与转型。王旭分享了自己的转型经历：“我原来在妇产科，只需了解妇产科手术。成为服务机器人应用技术员后，我要面对不同科室不同类型的医生，所以要学多个科的手术方式。”为了弥补职业短板，她需要在临床手术中加强专业学习、积累经验。

政府层面正在推动全方位培训体系。河南将生成式人工智能应用培训纳入职业培训补贴范围；陕西拓展智能产品制造、数据标注、模型训练等新岗位；贵州提出到2030年基本建成覆盖大中小学及职业院校的人工智能一体化培养体系。

上海产训融合技能发展中心漕河泾人工智能分中心通过“传统行业+人工智能训练师培训+驻场服务”方式，为企业输送人工智能人才，也为劳动者打开就业新空间。这种“产训融合”模式有效缓解了AI人才短缺问题。

专家建议，青年一代要建立以“AI思维”为核心的认知范式，提升驾驭AI的能力以塑造发展新优势；同时建立动态演进的知识体系，提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力。

05 政策护航：构建就业友好型AI发展生态

国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。这一政策为AI时代的就业转型提供了明确指引。

工业和信息化部等八部门近日发文，部署开展人工智能产业人才需求预测，发布人才需求预测报告，支持高校院所提前布局、调整优化相关学科专业等举措。这些措施有助于弥合人才培养与市场需求之间的差距。

人力资源社会保障部部长王晓萍表示，将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这一体系将帮助政府和企业更好应对AI带来的就业冲击。

中国劳动和社会保障科学研究院建议，探索建立适应人工智能时代新就业形态的劳动法律关系，研究出台针对算法管理、人机协同等新就业形态劳动基准，同时加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障。

从工业革命到信息技术革命，历次重大技术变革都引发过对就业的担忧，但最终都通过产业转型实现了生产力的提升、就业结构的优化和就业岗位的新增。

面对AI浪潮，劳动者需主动拥抱变化，不断提升技能；企业需积极转型升级，创造新岗位；政府需完善政策体系，提供全方位支持。只有三方协同，才能在AI时代实现高质量充分就业。