CES 2026观察:AI原生终端走向落地,端侧与物理AI成突破方向

从“能不能动”到“能不能稳定运行”,AI技术正从实验室走向真实应用场景,端侧智能与物理AI成为产业升级的关键驱动力。
2026年国际消费电子展(CES)见证了人工智能技术的重大转折——AI从概念展示全面迈向实际应用。与往年围绕模型规模、算力指标的讨论不同,今年展会的焦点集中在AI“能做什么”、“如何嵌入现有系统”以及“怎样实现规模化部署”等实际问题。
高通公司中国区董事长孟樸指出,AI正从“一项功能”演进为“所有体验的基础”。下一代人机交互方式正在形成——用户不再依赖频繁点击和滑动屏幕,而是通过AI智能体完成“看、听、理解并采取行动”的全过程。
01 展会新风向:从技术秀场到产业落地试验场
CES 2026呈现出明显的务实化趋势。大模型虽仍是基础,但已不再是展台中心。取而代之的是大量可实际运行的AI设备和系统解决方案。
具备自主决策能力的AI智能体、能够与现实环境交互的物理AI系统、面向企业和行业的AI工厂等成为关注重点。AI正成为产品“默认存在”的底层能力,而非单独被强调的技术亮点。
在个人终端展区,多家厂商展示了具备本地AI处理能力的电脑、智能眼镜和可穿戴设备;在汽车展区,AI被整合进整车电子架构;在工业场景展区,AI被应用于生产系统和管理平台。
CES的这一转变标志着AI技术成熟度的提升。业内人士指出,AI正在从“快速试错”的技术创新阶段,进入更加注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段。
02 物理AI突破:机器人从演示走向实用
机器人是本届CES最受关注的展区之一。从人形机器人、自主移动机器人到服务机器人、工业机器人,参展产品覆盖制造、物流、零售、养老等多个场景。
与以往以概念展示为主不同,今年亮相的机器人展品明确瞄准具体应用场景,更加注重实际应用能力。多款机器人在模拟的仓储、零售和公共服务环境中连续运行,能够自主规划路线、识别物品并完成多步骤操作。
在物流和仓储场景中,机器人承担分拣、搬运和货架补货等任务;在制造场景中,它们执行高重复度或高风险工序;在服务场景中,机器人化身讲解员、送餐员、咖啡师等,提供稳定、精细的服务体验。
美国亚拉巴马大学工程学院院长克里夫·亨德森特别指出,中国机器人发展迅速,能够持续、稳定地执行日常任务,性能稳健可靠。
03 端侧智能崛起:云端与终端协同成主流
本届CES上,AI运行位置的选择出现明显变化。越来越多产品选择在终端设备本地运行AI模型,以满足实时性、能效和隐私保护需求,而云端则继续承担训练、更新和跨设备协同功能。
这一趋势在个人电脑、车载系统和可穿戴设备等领域尤为明显。一些展品展示了在离线状态下完成复杂推理和交互的能力,减少对云端依赖。
孟樸认为,AI的未来不是“云”或“端”的单选题,云端的模型能力与终端的即时响应能力需要相辅相成、协同进化。
端侧AI在实时性、可靠性、隐私保护和能效方面具备天然优势,适用于汽车、可穿戴设备和机器人等场景;云端AI则在大规模训练、跨设备协同和持续进化方面发挥不可替代的作用。
04 中国厂商崛起:从“世界工厂”到创新力量
CES 2026上,中国厂商表现突出,成为展会上的重要力量。无论是AI眼镜、各形态机器人,中国厂商的积极参展在海外引发高度关注。
例如,宇树科技把“传统艺能”拳击赛带到现场,观赛人员围了里三层外三层,纷纷高举手机拍摄G1机器人灵活的动作表现。
众擎机器人首次展出了其全尺寸通用人形机器人T800,旗下明星产品PM01在现场展示了多个高难度动作。众擎机器人相关负责人指出,今年机器人本体能力日益成熟,开始走向量产。
有赖于中国本土供应链的能力积累,正推动中国机器人产业迎来发展红利期。“在底层核心的电机、驱动器、传感器方面,中国供应链有很强的降本能力。”傲鲨智能相关负责人表示。
05 芯片巨头竞速:算力需求持续飙升
AI大模型加速发展背后,是底层算力基础设施的快速演进支撑。在CES现场,芯片巨头掌门人们都强调了算力的飞速增长态势。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋指出,物理AI的“ChatGPT时刻”已然到来。机器开始具备理解真实世界、推理并付诸行动的能力。
面对AI计算量每年10倍的暴增,黄仁勋推出新一代架构Rubin。这不仅是一颗芯片,而是包含Vera CPU、Rubin GPU、NVLink-6等六大核心组件的全栈方案。
AMD董事长兼首席执行官苏姿丰表示,算力正呈现从Zetta到Yotta Scale compute(尧字节级浮点运算)时代。AI大模型的快速发展,让训练的浮点运算算力每年增长4倍,推理Tokens消耗数量在过去两年增长了100倍。
06 应用场景落地:从技术到价值的转变
任何新技术的爆发多数都源于找到了契合的突破口。场景应用正成为推动AI原生终端落地的关键。
微光科技CEO戴照恩认为,早期阶段,付费意愿强的场景会更有优势。“与其追求‘everything AI’,不如聚焦单一赛道打穿,做出适配该场景的硬件+软件无感交互产品,切实解决用户的痛点。”
黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣对AI原生终端的定义是“没有AI就失去存在意义”的设备。目前来看,具身智能领域很可能诞生这类终端。
从实际应用出发,海外市场割草机、泳池清洁机器人等垂类产品的爆火,使围绕室内、花园、泳池等家居场景的智能产品和AI眼镜等AI可穿戴设备展区成为了中国企业的秀场。
CES 2026清晰地展示了AI技术的发展方向:从云端走向终端,从虚拟走向物理,从概念走向场景。
随着AI加速落地,芯片、制造、系统集成等领域的重要性明显上升,AI不再只是互联网企业的“主场”。
第六代移动通信技术(6G)也将成为云端与边缘之间的重要连接桥梁,助力构建具备感知能力的智能网络。未来端侧AI的重要突破点可能集中出现在机器人和可穿戴设备领域,智能手机、AI个人电脑和智能网联汽车仍将是端侧AI的重要承载平台。
