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AI时代的新职业图景与未来人才素养

作者:小小 更新时间:2026-02-02
摘要:从AI训练师到一人公司,人工智能不仅改变了工作方式,更在重塑职业世界的边界与规则。在讯飞医疗科技股份有限公司,曾为消化内科医生的胡萍萍转型为AI医学研究员,她正专注于评估医疗大模型在复杂病例诊治中的表现,努力解决模型缺乏“同理心”的问题。她和团队的目标是让AI不仅“懂治病”,更要“懂人”。这一,AI时代的新职业图景与未来人才素养

 

从AI训练师到一人公司,人工智能不仅改变了工作方式,更在重塑职业世界的边界与规则。

在讯飞医疗科技股份有限公司,曾为消化内科医生的胡萍萍转型为AI医学研究员,她正专注于评估医疗大模型在复杂病例诊治中的表现,努力解决模型缺乏“同理心”的问题。她和团队的目标是让AI不仅“懂治病”,更要“懂人”。

这一场景正是人工智能加速重塑职业图景的缩影。随着AI与各行各业深度融合,从数据标注的AI训练师到借助AI生成内容的动画师,从统筹AI产品全流程的产品经理到AI伦理审核员,新岗位持续涌现。

普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示,全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加,拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%,是上年的两倍。

01 新职业版图:从技术攻关到跨界融合

人工智能产业的快速发展正在催生多元化的就业新机遇。据人力资源社会保障部发布的报告,我国人工智能相关人才缺口超过500万人,供求比例达到1:10。

在AI技术攻关领域,算法工程师、机器视觉、机器人算法岗位需求分别同比增长110.1%、36.6%、30.7%。这些岗位专注于解决AI大模型、算法、算力等核心技术挑战。

同时,人工智能与制造业、服务业、生物科技等领域的深度融合也创造了大量新职业。每个新职业能在短期内带动30万至50万人就业。

具身智能技术正推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展,逐步进入真实应用场景。“人形机器人可广泛应用于工业、商业、文旅、医疗、家庭等各类场景,这一产业的规模化发展将在设计研发、生产制造、检测认证等产业链各环节创造大量新就业岗位。”中国电子学会政策研究与国际合作处处长王桓表示。

智能代理作为人工智能催生的新型工作形态之一,正逐渐显现出广阔前景。劳动者应用自身知识和技能,借助AI技术打造出可独立执行部分任务的数字工具或系统,形成数字分身的新型劳动方式。

02 就业新形态:从“组织依赖”到“个体赋能”

人工智能正在推动就业模式从“组织依赖”向“个体赋能”转变。在这一变革中,“一人公司”(OPC)逐渐兴起——一个人借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付。

创意设计平台站酷发布的数据显示,从未使用过AI工具的设计师占比已不足1%,七成以上设计师日均使用AI工具时长超一小时。工作效率的提升催生了“超级个体”这一新型就业形态。

在传统行业,人工智能也在重构就业形态。家政领域通过AI技术实现更精准的供需匹配;汽车制造业则涌现出智能网联汽车测试员、运维员等新岗位。

平台就业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态在人工智能的推动下持续发展,吸纳就业能力不断增强。人工智能不仅提高了劳动效率和工作灵活性,也突破了传统意义上时间与空间对劳动的限制。

03 人类独特的核心竞争力

当AI可以在极短时间内生成大量内容,人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力,成为不可替代的优势。

判断力与主动性在信息过剩的时代尤为重要。判断力源于丰富的经验、坚定的价值观和道德勇气,是在混沌信息中甄别真伪、权衡利弊的核心能力。它与主动性相辅相成——不再等待指令,而是基于判断主动探索、开创局面。

生命的韧性同样是人类的核心优势。机器的运行逻辑是趋近完美,而人类的进化逻辑是在试错中学习、从挫折中成长。这种从逆境中恢复甚至汲取力量的能力,是生命系统最伟大的设计之一。

直觉与创造力是人类创新的原初源泉。鲁班因观察草叶边缘的锯齿而发明锯子,王羲之在酒酣耳热之际写出绝世兰亭——这种深层的、无法被编程的直觉与灵感,会推动根本性创新。

04 适应AI时代的人才素养

面对人工智能带来的深刻变革,“人工智能素养已成为现代公民必备的核心素养。浙江大学提出的框架认为,人工智能素养是由体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理构成的有机整体。

在知识体系构建上,需要专业化深耕与通识化普及并重。专业知识层面,应掌握表达与推理、搜索与优化、建模与学习等体系化知识;通识化知识层面,要理解AI的基本概念与现状,认识其能力边界与社会影响。

交叉学科素养变得愈发重要。人工智能天然具备推动学科交叉的潜力,无论是从人工智能角度解决科学问题,还是从科学的角度优化人工智能,未来的重大突破大多将源自这种交叉领域。

复旦大学计算与智能创新学院教授张军平认为,“斜杠”可能是未来人们主要的生活方式之一。为提升抗风险能力,就要避免单一技能依赖,提升综合能力。

同时,需警惕过度依赖AI的风险,特别是在青少年教育阶段不宜过早使用AI,应优先锻炼独立学习能力,培养独特的想象力和视角。

05 教育体系与社会政策的应对之策

为适应AI时代的人才需求,教育体系需要从知识灌输转向能力培养。教育范式应重视项目式学习、艺术教育、体育竞技,让年轻人在解决真实问题中锻炼判断、协作与韧性。

组织文化也应奖励创新而非仅仅奖励效率,容忍有价值的失败,为员工提供心理安全感。社会需要提供更完善的心理健康支持、职业再培训体系,帮助人们转型,为探索新赛道提供保障。

在政策层面,应构建就业友好型技术发展路径,加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系。同时,需要完善劳动法规以适应新就业形态,出台算法管理、人机协作等新型劳动关系法律规范。

构建“个人账户+政府补贴+企业共担”的弹性社保机制,提升灵活就业人员的保障水平,开发适应新就业群体需求的职业伤害、医疗保险产品,能全面增强劳动者安全感。

从“手搓族”的创意创业到传统行业的人机协同转型,再到“超级个体”的蓬勃兴起,人工智能正推动就业模式发生根本性变革。世界经济论坛预测,到2030年,人工智能将替代全球约9200万个岗位,但同时将创造更多新就业岗位。

未来的就业市场核心竞争力正从单一专业技能向创意整合能力转变。正如专家所言,判断力、韧性、生命力与觉知力非但不会被淘汰,反而在算法的映衬下愈发珍贵,成为新时代人类竞争力的核心。

在人工智能的浪潮中,我们并非被动的接受者,而是掌握了新航技的航海者。未来的职业图景,必将由掌握新技术的人类,以其本来具有的强大生命力、韧性和智慧,共同绘制。