智能交通系统（ITS）的发展依赖于多种先进技术的支持。如下是智能交通领域的十大关键技术：

1. 车联网（V2X）技术

V2I（车辆与基础设施）通信：实现车辆与交通信号灯、电子标志等基础设施之间的信息交换，优化行驶路线和交通管理。

V2V（车辆与车辆）通信：车辆之间相互通信，提供碰撞预警、交通状况共享等功能。

2. 自动驾驶技术

传感器融合：利用激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器收集环境数据，支持自动驾驶决策。

深度学习与计算机视觉：通过AI算法分析传感器数据，实现障碍物识别、行人检测等功能。

3. 智能交通信号控制系统

自适应信号控制：根据实时交通流量自动调整信号灯配时，提高交通流动性。

优先信号控制：为公共交通和紧急车辆提供优先通行的信号控制。

4. 交通监控与管理系统

视频监控与分析：利用摄像头和图像识别技术监控交通流量、识别交通事件（如事故、拥堵等）。

交通流量传感器：使用地磁、红外或雷达等技术监测道路的流量和速度。

5. 智能停车管理系统

智能停车引导：通过传感器和移动应用提供实时停车位信息，帮助驾驶员快速找到空闲停车位。

自动化停车系统：实现车辆的自动泊车和取车，提高停车效率。

6. 大数据与数据分析技术

交通数据分析平台：利用大数据分析技术处理和分析交通流量数据，为交通管理提供决策支持。

交通预测模型：基于历史和实时数据预测交通流量和拥堵情况。

7. 智能公共交通系统

实时公交调度：通过GPS和数据分析优化公交车的调度和运营，提高服务效率。

电子票务系统：支持移动支付和电子票务，提升乘客的出行体验。

8. 环境监测技术

空气质量监测：监测交通对空气质量的影响，提供数据支持政策制定。

噪音监测系统：监测交通噪音水平，帮助制定相关控制政策。

9. 移动出行应用

智能导航应用：提供实时交通信息、最佳行驶路线和出行建议的移动应用。

共享出行平台：支持拼车、共享单车等服务，提升出行便利性。

10. 安全与应急响应技术

事故检测与响应系统：实时监测交通事故并自动通知交通管理中心，快速响应和处理事故。

行人保护系统：通过传感器和信号控制系统自动识别行人，确保行人安全过马路。

这些技术相互关联，共同构成了智能交通系统的基础，旨在提高交通管理的效率、安全性和可持续性。随着技术的不断进步，智能交通系统将会变得更加智能化和互联化。