这个新学期，北京 1400 余所中小学的课堂里多了一个新鲜元素 —— 人工智能通识课。从小学六年级学生用图形化编程打造 "与钱学森对话" 的智能体，到高中生用语音识别技术控制灯光颜色，这门每学年不少于 8 课时的课程，正以 "全学段覆盖、分层次培养" 的方式，重构中小学科技教育的生态。当 AI 从实验室走进课堂，孩子们学到的不仅是技术，更是与未来对话的思维方式。

一、分学段进阶：从 "感知 AI" 到 "创新用 AI" 的成长路径

AI 通识课的魔力，在于它能根据不同学段学生的认知特点，设计出 "看得见、摸得着、用得上" 的教学内容，让抽象的人工智能变得可感知、可实践。

小学阶段：在游戏化实践中播下 AI 种子

北京市十一学校一分校的六年级课堂上，孩子们的任务是制作一个 "会对话的智能体"。在老师引导下，他们用图形化编程模块搭建对话逻辑，给智能体植入钱学森的生平资料，最终实现 "与科学家跨时空对话"。技术课程组老师王萌解释："小学阶段核心是 ' 启蒙 '，我们通过 AI 绘本创作、机器学习小游戏等项目，让孩子知道 'AI 是能帮人解决问题的工具 '。"

这种 "玩中学" 的模式效果显著。学生孙宇风做完智能体后兴奋地说："原来 AI 不是动画片里的机器人，是能跟着我的想法做事的程序，这让我更想知道它背后的秘密。"

初中阶段：在真实场景中锻炼 AI 应用能力

走进北京市日坛中学的 AI 课堂，初中生们正围着电脑屏幕讨论 —— 他们需要采集同学的面部数据，训练简单的人脸识别模型，最终做出 "新生刷脸签到" 程序。"不是让他们成为算法工程师，而是让他们发现 'AI 能解决身边的问题 '。" 信息技术教师施亚妮说。

课堂上，学生们会先拆解问题："签到需要识别谁来了"" 怎么让电脑记住人脸 ""识别错了怎么办"，再用课程提供的图形化 AI 模块一步步实现。这种 "发现问题 - 设计方案 - 解决问题" 的流程，悄悄培养着计算思维。有学生还举一反三，用类似逻辑做了 "宠物识别喂食器" 的创意设计，展现出超越课本的应用潜力。

高中阶段：在跨学科融合中探索 AI 深度价值

高中的 AI 课则更强调 "综合性" 与 "创新性"。北京宏志中学的高中生在学完语音识别原理后，不仅能用编程实现 "语音控制灯光颜色"，还结合物理知识优化电路设计，让灯光响应速度提升 30%；有的学生将自然语言处理技术与语文学习结合，开发出 "古诗意境分析工具"，用 AI 解读诗词中的情感倾向。

"高中阶段要打破 ' 技术只属于理科 ' 的偏见。" 宏志中学教师发展研究院副院长彭敏说，学校将 AI 与数学、语文、物理等学科融合，比如用机器学习分析数学建模数据，用 AI 生成历史事件时间线，让学生看到 "AI 是跨学科的协作伙伴"。

二、创新模式：让 AI 课不止于 "上课"

面对 "AI 技术更新快、师资储备不足" 的挑战，北京各学校探索出分层教学、校企协同等特色模式，让 AI 教育从 "标准化课程" 走向 "生态化培育"。

分层教学：让每个学生都能 "跳一跳够得着"

宏志中学构建的 "三阶课程体系" 颇具代表性：第一阶是 "认知层"，通过企业参观、科技节体验等活动，让所有学生知道 "AI 是什么"；第二阶是 "应用层"，开设 "AI + 生物"（用图像识别观察细胞分裂）、"AI + 体育"（用动作捕捉分析运动姿势）等融合课程，让学生学会 "用 AI 做研究"；第三阶是 "提高层"，针对学有余力的学生组建 AI 社团，指导他们参加科创比赛，甚至尝试简单的算法优化。

这种 "保底不封顶" 的设计，既避免了 "全员学编程" 的盲目，也为有特长的学生留出了成长空间。数据显示，该校参与第三阶课程的学生，近三年在全国青少年科技创新大赛中斩获 12 项奖项。

校企协同：把 "最鲜活的 AI" 搬进课堂

地处北京经开区的北京市第二中学经开区学校，有着得天独厚的优势 —— 周边聚集了人形机器人、无人驾驶等高新技术企业。学校与这些企业共建 "AI 实践基地"，学生不仅能亲手操作最新的服务机器人，还能走进实验室看工程师如何训练自动驾驶模型。

更特别的是 "双师课堂"：企业工程师与学校老师共同备课，工程师讲 "技术原理"，老师讲 "教学落地"。有次讲 "计算机视觉"，企业工程师带了工业级摄像头，现场演示 "AI 如何识别产品缺陷"，老师则引导学生思考 "这一技术能如何改进校园安全监控"。这种 "从产业到校园" 的联动，让学生看到的不是课本里的过时案例，而是 "正在改变世界的 AI"。

校长钮小桦说："我们要让学生知道，AI 不是遥不可及的黑科技，而是就在身边、能被理解和运用的工具。"

三、破局挑战：在 "用 AI" 与 "不依赖 AI" 间找平衡

当调研显示 "85.6% 的学生用 AI 写作业"，如何避免技术依赖、守住教育本质，成为 AI 通识课必须回答的命题。

明确边界：给 AI 使用划 "红线"

教育部今年 5 月出台的《中小学人工智能教育指南》明确规定：禁止学生直接复制 AI 生成内容作为作业或考试答案；创造性任务（如作文、绘画）中，AI 只能作为 "辅助工具" 而非 "代笔"。

在课堂上，这个原则被具象化为 "三步法"：用 AI 前先独立思考，用 AI 时要标注 "哪些是 AI 生成、哪些是自己创作"，用 AI 后要反思 "AI 的不足在哪里"。日坛中学的学生曾用 AI 生成 "环保倡议书"，老师却要求他们对比："AI 写的内容很工整，但少了你们作为中学生的真实感受，如何修改才能更打动人？" 这种引导，让学生明白 "AI 是助手，不是替代者"。

素养培育：比技术更重要的是 "AI 思维"

中国教育科学研究院院长李永智指出："AI 教育的核心不是教孩子写代码，而是培养 ' 与 AI 共处 ' 的素养 —— 知道 AI 能做什么、不能做什么，会用 AI 提高效率，更能守住人的独特价值。"

这种素养体现在细节里：小学课堂会讨论 "AI 认错人脸时该怎么办"，培养批判性思维；初中课上分析 "用 AI 筛选奖学金候选人是否公平"，引导思考技术伦理；高中则探讨 "AI 创作的诗歌算不算艺术"，守护人类的情感与创造力。正如十一学校一分校的老师所说："我们希望孩子长大后，面对 AI 时不是恐慌或盲从，而是从容地说 ' 我知道怎么和它合作 '。"

结语：AI 课的本质是 "未来课"

当北京 1400 所中小学的孩子们开始用 AI 解决问题时，他们学到的不仅是技术知识，更是一种面向未来的思维方式 —— 分解问题的逻辑、跨界协作的能力、敬畏伦理的意识。这门课的价值，不在于培养多少 AI 工程师，而在于让每个孩子都能在 AI 时代保持 "人的主体性"：既会用技术工具，更能守住人文温度；既懂算法的逻辑，更有创新的勇气。

从 "与钱学森对话" 的智能体，到 "语音控制的灯光"，这些课堂上的小实践，正在悄悄勾勒出下一代与技术共处的模样。或许，这就是 AI 通识课最珍贵的礼物 —— 让孩子们在触摸技术的同时，更清晰地认识自己，认识 "人之所以为人" 的价值。