快科技 10 月 5 日消息，近年来，微软持续推动 Copilot+ PC 概念落地，这类设备以内置神经处理单元（NPU）为核心硬件支撑，能够高速本地化运行 AI 任务，为更 “智能” 的 Windows 操作系统奠定基础。

根据微软的明确定义，Copilot+ PC 的核心门槛是 NPU 算力达到每秒 40 万亿次操作（TOPS）。与通用 CPU 或 GPU 不同，NPU 架构专为机器学习计算设计，不仅运算速度远超传统芯片，还具备显著的节能优势，这使得微软能够在中低端设备上实现复杂 AI 体验，无需依赖昂贵的专用硬件。随着 AI 功能不断升级，微软强调 NPU 将成为决定设备智能体验的关键硬件。

微软 Windows AI 功能开发团队负责人 Steven Bathiche 指出，Windows 系统的 AI 功能正创造全新用户体验，而专用硬件支撑是实现这些体验的前提。他提出，过去 60 年电脑的使用范式几乎未发生本质改变，如今 “代理（Agent）” 已成为新的交互与开发核心单元。

依托云服务与本地 NPU 的协同，微软正推动 Windows 向 “少点击” 的智能化方向演进。目前设置中的专用代理已成为典型应用案例，未来更复杂的系统任务自动化也在规划中。值得注意的是，除 NPU 算力要求外，Copilot+ PC 还需满足 16GB 内存、256GB 高速存储等硬件标准，目前英特尔酷睿 Ultra 200V、AMD 锐龙 AI 300 系列、高通骁龙 X 系列等芯片均已纳入兼容列表。

从行业影响来看，微软通过 Copilot+ PC 的硬件标准设定，已推动芯片厂商加速 NPU 研发与适配，随着 DirectML、ONNX Runtime 等框架的普及，开发者将更便捷地为这类设备打造 AI 应用，最终推动 NPU 技术向主流消费级设备渗透。