2025年11月，清华大学正式发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》，针对人工智能技术在教育教学中的应用提出系统性规范框架。该文件明确禁止使用AI实施代写、剽窃、伪造等学术不端行为，要求师生在应用人工智能时始终保持主体地位，标志着中国高校在应对AI技术挑战方面迈出制度化关键一步。

一、五大基本原则构建AI教育应用伦理框架

指导原则确立“积极而审慎”的基本立场，并细化五大核心准则。主体责任原则强调师生应对AI生成内容承担最终责任，需对辅助输出进行严格核查；合规诚信原则要求对AI使用情况依规披露，严禁任何形式的学术欺诈；数据安全原则明确禁止使用未授权数据训练模型，保障敏感信息处理安全。审慎思辨原则倡导通过多源验证防范“AI幻觉”风险，避免思维惰化；公平包容原则致力于降低算法偏见，推动技术普惠。这五大原则共同构建起AI教育应用的伦理边界，为技术融入教育设定清晰红线。

二、分级管控明确师生责任边界

文件对教师与学生实施差异化要求。教师需基于教学目标确定AI应用方式与程度，对AI生成教学内容承担审核责任，并引导学生形成正确AI使用观。学生可在信息查询、概念理解等环节使用AI工具，但严禁直接复制AI生成内容作为学业成果，学位论文形成过程中严禁用AI替代必要学术训练。这种分级管控既保障技术探索空间，又守住学术诚信底线，体现“使用有界、创新有方”的治理智慧。

三、AI教育融合实践已形成规模化基础

清华大学自2023年启动AI赋能教学课程探索，迄今已建设360门相关课程，开发覆盖教学全流程的十大功能场景。该校还构建了多层次AI通识教育体系，并自主研发AI成长助手“清小搭”，为学生提供全过程学习支持。这些实践为指导原则落地提供坚实基础，显示清华在AI教育领域已从技术探索迈向规范建设新阶段。

四、指导原则折射AI教育应用全球性挑战

清华文件的发布呼应了全球教育界对AI规范的迫切需求。正如香港岭南大学教授许子东所指，工具型文科易受AI冲击，但研究型文科仍依赖人类独特思辨能力。医学教育领域同样面临重构，浙江大学通过“启真智医AI助学平台”实现临床模拟教学，凸显人机协同在高端人才培养中的价值。这些案例表明，AI教育规范需兼顾学科特性，避免“一刀切”管理。

清华大学此次规范出台，不仅为高校AI治理提供实操框架，更通过界定人机责任推动教育本质回归。在技术狂飙突进的时代，这份指导原则恰似一座灯塔，指引着AI与教育融合的理性航向。