人工智能如同“智慧大脑”，工业互联网好比“神经网络”，二者的深度融合正为中国制造业注入新动能。

工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。

这一方案旨在深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设。

01 总体目标：四方面提升融合赋能水平

《行动方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态4个方面，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。

基础设施方面，新型工业网络规模将持续扩大，满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求。这些网络将在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用。

要素支撑方面，工业数据汇聚、治理、流通、共享体系将不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。

融合应用方面，将面向重点产业链关键环节和典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。

02 实施路径：四大行动释放融合赋能效应

《行动方案》通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。

基础底座升级行动将加快工业网络开放智能升级，提高工业互联网平台智能化水平，并强化工业智能算力供给。支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级，推进重点行业开展新型工业网络改造。

数据模型互通行动重点关注工业数据汇聚共享和行业数据集建设。鼓励龙头企业加快建立工业数据可信流通空间，促进产业链端到端数据共享流通。健全工业数据确权授权机制和收益分配机制，探索数据资产登记，创新数据资产价值评估与市场计价模式。

应用模式焕新行动将鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理等应用模式变革。同时加快重点行业推广，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程。

产业生态融通行动将强化重点企业培育，加快技术产品创新，优化公共服务能力。鼓励工业互联网企业、人工智能企业等加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案。

03 基础与优势：双万亿产业生态的聚合效应

目前我国工业互联网与人工智能核心产业规模已双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建更加蓬勃发展的融合生态。

在工业互联网方面，我国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，正式步入规模化应用新阶段。我国具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台。

人工智能领域，我国超前布局人工智能等前沿技术，开辟新赛道塑造新优势。国内涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，打造百余个标杆应用场景。

中国工业互联网研究院党委书记田川表示，人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，赋予了工业互联网实时优化、智能调度等能力。通过对工业场景知识封装重构，人工智能正加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸。

04 保障措施：政策资金人才协同支撑

为确保行动方案有效实施，工信部围绕政策、资金、人才等方面提出工作举措，为工业互联网与人工智能融合赋能提供有力保障。

政策支持方面，将强化统筹协调，鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措，形成区域集聚、特色路径的工业互联网与人工智能融合赋能格局。

资金支持方面，将充分利用现有资金渠道，发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广。鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制。

人才培养方面，将优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价。

缺乏既懂工业流程又掌握数字技术的复合型人才是当前企业普遍面临的问题。中国工业互联网研究院培训中心主任孙楚原表示，面对人才需求与供给不匹配、中小企业人才吸引力不足、人才培养实践环节薄弱等问题，工联院致力于搭建校企合作有效平台。

全球工业正加速智能化转型，技术制高点争夺激烈。《行动方案》的实施将推动人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”深度融合。

到2028年，随着不少于5万家企业完成新型工业网络改造，20个重点行业建成高质量数据集，中国制造业将向智能化、绿色化、融合化发展迈出坚实一步。工业互联网与人工智能的深度融合，不仅将重塑生产制造全流程，更将为推进新型工业化注入强大动力。