一场收购背后，是自动驾驶巨头将技术栈从“车轮上的智能”平移到“双腿上的智能”的野心。

美国拉斯维加斯CES 2026展会期间，老牌自动驾驶技术公司Mobileye宣布以约9亿美元收购人形机器人初创企业Mentee Robotics。这笔交易包含约6.12亿美元现金及至多2620万股Mobileye A类普通股。

此次收购标志着Mobileye正式从单一的自动驾驶领域，跨入更广阔的物理AI竞技场。收购完成后，Mentee将作为Mobileye的独立事业部运营，保持核心团队完整性。

01 战略转型：从自动驾驶到物理AI的跨界

Mobileye首席执行官阿姆农·沙舒亚将此次收购称为“Mobileye 3.0时代”的起点。在他看来，物理AI即AI决策不再局限于数字比特，而是直接作用于现实世界的原子，无论是控制时速120公里的汽车，还是操作精密电钻的人形机器人。

此次收购并非简单的业务扩张，而是技术栈的自然延伸。自动驾驶和机器人技术均依赖相似的传感、感知及决策技术，这些都是具身人工智能这一新兴领域的核心支撑。

沙舒亚在CES主题演讲中强调：“Mobileye是一家在物理AI领域工作的AI公司。过去我们只涉及物理AI的一个方面——自动驾驶，现在我们要成为横跨自动驾驶与人形机器人两大赛道的全球物理AI企业。”

02 收购标的：四年初创企业的技术价值

Mentee Robotics成立于2022年，是一家以色列人形机器人初创企业。尽管成立仅四年，但该公司已发展到第三代垂直整合的人形机器人研发阶段。

该公司的技术特色在于“自然示范指导+小样本学习”的AI架构。通过结合强化学习的运动模型，Mentee的机器人可在仿真中高效习得技能，再迁移到现实场景中。

Mentee的技术平台能够将单次人类动作演示转化为数百万次虚拟重复训练，避免了收集大量真实世界数据来训练机器人的需求。这种能力大幅降低了机器人的部署门槛，能快速适配工厂、仓储等多元场景。

03 技术协同：自动驾驶栈的“降维打击”

此次收购的核心逻辑在于技术栈的高度协同。Mobileye在ADAS和自动驾驶领域积累的感知算法、视觉传感、定位决策与安全验证体系，与人形机器人所需的环境理解、运动规划及实时控制能力存在显著的技术重叠。

Mobileye可以将Mentee的“视觉-语言-动作技术”和“大规模仿真+Sim2Real迁移”直接并入自己的自动驾驶栈，用于更好地泛化长尾场景，更快适配新环境。

对于人形机器人产业，Mobileye的入局更像是将其已经打磨成熟的自动驾驶大脑移植到人形机器人的躯体上，借助Mentee垂直整合的硬件平台，试图跳过机器人行业早期漫长的技术摸索阶段。

04 商业化路径：从概念验证到规模化量产

根据公布的计划，此项交易预计将于2026年第一季度完成。整合后的技术平台旨在开发通用的可商业化人形机器人。

Mentee预计在2026年启动首批客户的概念验证部署，目标在2028年实现量产及商业化。其商业化路线图显示，2027年开始小批量生产第一批产品，2028年进行大规模部署，率先面向物流中心、装配厂等结构化场景。

沙舒亚对市场前景充满信心：“10年后，世界上将会有数百万计的机器人存在于劳动力短缺的物流中心，以及家庭护理如养老等场景中。”这一判断与特斯拉CEO埃隆·马斯克的观点不谋而合。

05 行业影响：物理AI竞争格局重构

Mobileye此次收购可能引发驾驶自动化行业巨头对人形机器人赛道的并购热潮。行业专家指出，有了Mobileye打样，赛道里“有钱、有数据、有算力”的第一梯队OEM厂商都会把机器人当成“物理AI的第二条曲线”。

未来并购逻辑可能出现“三不买”新特征：不买通用本体，只买“数据生成器”；不买纯硬件，只买“安全可认证”；不买大而全，只买“场景对口”。这意味着下一批被追逐的标的大概率是物流机器人、双臂遥操作公司以及拥有安全认证的协作机械臂团队。

此次收购也标志着自动驾驶技术溢出至机器人领域的趋势正在加速。在汽车智能化竞争日趋白热化的背景下，领先的自动驾驶供应商正寻求将其核心能力平台化，以开辟新的增长曲线。

随着交易最终落定，Mobileye将把其自动驾驶汽车领域的软件、传感及安全系统，与Mentee机器人在通用人形机器人方面的研发成果相结合。两家公司的技术整合成效，将直接影响物理AI这一新兴领域的竞争格局。

对于整个行业而言，Mobileye的这一步棋可能只是一个开始。随着更多跨界巨头的入场，物理AI的竞争将不再是单一维度的比拼，而是围绕“AI大脑+规模化量产+场景化应用”的生态战争。