数字乡村建设迎来智能化新阶段，人工智能正通过低门槛、高效率的服务模式，为乡村振兴注入新动能。

随着大模型技术取得突破，以智能体和智能终端为载体的全新人工智能应用范式正在形成。这种新范式能够通过预测需求、主动响应、过程伴随，让技术真正围绕人、适配人、服务人。

当前我国已建成覆盖城乡的数字基础设施，农村地区网民规模超过3亿人，数字技术逐步融入乡村生产、生活与治理，数字乡村建设取得阶段性成效。

01 技术优势：人工智能如何破解乡村数字化瓶颈

人工智能技术为数字乡村建设带来全新解决方案。与传统数字化路径相比，人工智能不仅能克服乡村产业基础与资源储备薄弱、经营主体数字化能力有限等现实瓶颈，更具备为村庄和居民提供实时、个性、低门槛数字服务的潜力。

在数据匮乏的农村地区，人工智能技术可自主生成高质量作物表型图像、病虫害样本及环境数据，构建和扩充农业数据集。智能体通过任务拆解、主动学习和快速迭代，将分散的田间经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型。

从“手指点击”到“人机对话”的交互范式变革，对农村居民尤为友好。农民通过口语化提问，即可便捷获取技术指导、医疗咨询、教育资源等服务，大幅降低数字技能门槛。

02 应用场景：人工智能在乡村领域的实践突破

在农业生产领域，人工智能正展现出强大潜力。智能体通过任务拆解和主动学习，将分散的田间经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型，实现农艺知识在不同地域和作物种类间的有效迁移复用。

新疆玛纳斯县打造70万亩数字农田，棉农通过手机APP就能完成浇水施肥，实现了“数字农机矩阵的高效协作”。

在乡村医疗服务方面，人工智能辅助诊断在浙江、江苏等地乡村的应用，一定程度上缓解了当地医疗压力。生成式人工智能教育平台在贵州、云南的探索，拓展了优质教育资源覆盖范围。

贵州高寨村从“空心村”变身“数字游民”栖息地的案例表明，人工智能与数字技术能够有效激活乡村资源，吸引新一代人才回流农村。

03 现实挑战：城乡数字鸿沟依然突出

与服务业、工业及城市地区相比，农业农村的数字化水平仍然存在客观差距。如果继续沿袭传统的大规模数据先行积累、高成本投入建设路径，乡村在数字化发展进程中不仅难以实现有效追赶，甚至面临差距进一步拉大的风险。

《2025年数字乡村发展工作要点》明确提出，到2025年底，全国行政村5G通达率需超过90%，农村地区互联网普及率稳步提升，农业生产信息化率进一步提升。 这些目标反映了当前农村数字基础设施仍有待加强。

数字乡村建设还需避免“形象工程”、“一刀切”等问题，扎实有序推进，切实为基层减负、让农民增收。

04 路径建议：多维度协同推进体系建设

政策引领方面，需紧密对接国家“人工智能+”行动部署，统筹推动重大任务、重大工程在数字乡村领域的精准落地。中央网信办等部门已明确要求，强化跨部门协同机制，持续提升政策的系统性与区域适配度。

场景牵引是推动人工智能落地的重要抓手。应立足实际发展需求，在作物育种、粮食安全、教育医疗、灾害防治、乡村治理等领域打造“样板间”，并推动成功经验向全区域、全产业、全链条复制。

在基础底座建设上，需支持农业龙头企业联合科技型企业、科研院所强化基础语料库和高质量数据集建设，加快政务数据、公共数据分级分类开放共享。

贵州高寨村的成功经验表明，构建开放、协作、可持续的数字乡村人工智能应用生态，对于实现乡村振兴具有重要意义。

在新疆的智慧牧场，一人能养殖80头牛；在贵州高寨村，曾经的“空心村”已成为“数字游民”的聚集地。 人工智能赋能数字乡村建设，不仅是技术的升级，更是发展模式的革新。

随着人工智能从“样板间”向“商品房”转变，乡村地区有望实现跨越式发展，迈入数智融合的新阶段。