数字鸿沟与算力壁垒之外，发展中国家的中小微企业更需适宜的制度土壤让AI技术生根发芽。

联合国贸易和发展会议近日发布《释放人工智能潜力：重塑发展中国家创业生态》报告指出，AI技术能显著提升发展中国家中小微企业和初创企业的生产率、创新能力与市场接入能力。

但这些潜力只有在合适的制度、能力和生态条件下才能转化为现实成果。发达国家企业的AI使用率和收益明显高于发展中国家企业，这一差距揭示了技术赋能背后的复杂生态依赖。

01 应用差距：AI价值实现的现实挑战

AI在自动化任务、库存处理和供应链优化、个性化营销和客户服务等方面具有显著价值，能够降低企业运营成本并提高效率。 然而，AI商业价值的实现效果存在显著差异。

研究显示，AI成效取决于企业的数字基础、技能水平和业务匹配度，而非“是否使用AI”本身。 AI不是“即插即用”的通用解法，尤其在缺乏数据、算力和流程适配时，容易被低效使用甚至闲置。

在发展中国家，企业面临的不仅是技术接入问题，更是系统性的应用能力缺失。从基础数据采集到高级分析能力，从技术认识到人才培养，多重瓶颈制约着AI价值的实现。

02 生态短板：发展中国家的结构性瓶颈

发展中国家的中小企业和初创企业在AI使用方面面临着结构性、系统性的生态短板。 数字与基础设施鸿沟、数据与算力获取不足、技能与认知不足等构成了主要障碍。

以算力基础设施为例，我国已意识到这一问题并着手构建全国一体化算力网络。 截至目前，我国算力总规模已达302EFLOPS，位居世界第二，国家枢纽节点算力高点地位日益凸显。

与基础设施瓶颈并存的是人才与认知差距。中小微企业往往缺乏对AI技术的全面认识，难以将技术与业务需求有效对接。同时，专业技术人才的稀缺进一步限制了AI的应用深度和广度。

03 制度环境：支持性政策的关键作用

中小微企业采用AI的成功概率与整体创业生态系统是否支持高度相关。 清晰、稳定、可预期的监管环境能降低技术试验风险，而缺乏国家层面的AI战略和规则，会抑制企业投资和创新。

2025年以来，我国已将“人工智能+”写入政府工作报告，并提出“持续推进‘人工智能+’行动”。 国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》系统部署了六大重点行动，设定了到2027年、2030年和2035年的三阶段发展目标。

设计AI治理与监管有助于增强信任、鼓励试验、促进创新。 治理缺失会导致信任缺失、投资犹豫和消费者抵制，不明确的责任划分会放大法律与商业风险。

“一刀切”监管对小企业不利，中小微企业需要与风险和能力相匹配的监管制度。

04 责任共担：构建风险管理新框架

AI技术应用的风险管理不能单独压在企业尤其是中小微企业身上，而应采取开发者与部署者共同负责的模式。 开发者掌握技术控制权，对系统性偏见、模型风险负首要责任；部署者决定实际应用方式，若缺乏指导容易承担不成比例的法律风险。

我国在新修订的《中华人民共和国网络安全法》中增加规定，要求“完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展”。 这一立法举措为AI风险管理提供了法治基础。

投资者、消费者和合作伙伴更倾向于规则清晰的环境，责任不清会破坏市场信心。 因此，需要明确各方责任，建立合理的风险分担机制，为中小微企业创造安全的AI应用环境。

05 可行路径：开放协作与能力建设

对于资源受限的发展中国家而言，开源工具、联合倡议、云服务和公共能力建设是最具可行性的AI技术应用推进路径。 开源和云服务能降低门槛，减少对高端算力和专业人才的依赖，并允许中小微企业从简单应用逐步升级。

政府部门可通过示范效应带动市场，公共部门领域的AI技术应用，如政务助手等，能增强信任和示范效应。 国家发展改革委表示，将持续在算力等领域发放“人工智能券”，为企业使用算力服务提供补贴。

技能与意识建设具有不可替代的重要性。 培训、实践型学习、创业社区交流是克服“AI技术恐惧”的关键。 我国正加强人工智能人才培养体系建设，支持高校增设人工智能相关专业，开展校企合作定向培养，弥补人才缺口。

AI技术并不会自然缩小发展差距，但在正确的政策、治理和生态支持下，它可以成为发展中国家创业与包容性增长的关键杠杆。 随着全球AI治理体系的完善和国际合作的深化，发展中国家有望在人工智能时代找到适合自身的创新之路。

从政策引导到技术赋能，从基础设施建设到人才培养，多方协作的系统性推进将是释放AI潜力的核心关键。发展中国家产业智能化的未来，不仅取决于技术本身，更取决于构建支持技术落地应用的完整生态体系。