中央网信办等十部门指导的AI赋能网络安全测试结果在昆明发布，7大实战场景见证AI守护网络安全的力量，深信服、绿盟科技、奇安信等企业在多个场景表现突出。

2025年9月15日下午，在昆明滇池国际会展中心举办的国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛主论坛上，国家互联网应急中心负责同志正式发布了2025年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果。

本次测试活动由中央网信办网络安全协调局联合交通运输部科技司、国家卫生健康委员会规划发展与信息化司、应急管理部科技和信息化司、中国人民银行科技司、国家广播电视总局安全传输保障司、中国科学院科技基础能力局、国家能源局电力安全监管司、国家国防科技工业局系统工程三司、中国民用航空局人事科教司等十家单位指导，国家互联网应急中心联合多家权威机构共同主办。

01 测试概况：规模空前，聚焦实战

2025年人工智能技术赋能网络安全应用测试活动旨在推动人工智能技术在网络安全领域的赋能应用，挖掘高应用价值网络安全业务场景，遴选优秀的人工智能技术产品，提高重要行业领域网络安全防护水平，促进网络安全产业技术能力提升。

测试活动共设置7个测试场景，面向社会公开报名。活动吸引了全国169家单位的256个团队报名参与，其中224个团队通过资格审核并实际参与测试。参与单位来自网络安全、信息通信、人工智能、金融等领域企业以及高校和科研院所等。

测试活动采用华为公司的AI服务器和计算架构作为基础软硬件环境，第二阶段测试在长安通信科技有限责任公司现场开展。与去年测试相比，今年测试场景更加贴近实际业务需求，社会参与更加广泛，对技术处理能力要求更高。

02 测试场景一：智能体驱动的安全自动化响应

在基于智能体的网络安全自动化分析响应场景中，多家企业展现出卓越的技术能力。该场景要求参测团队利用AI智能体检测钓鱼邮件、终端异常行为、DNS隐蔽隧道异常行为，并通过跨域日志（邮件、终端、DNS）进行关联分析，识别出完整攻击链，并提出处置方案。

在此场景中，深信服科技股份有限公司、北京神州绿盟科技有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、北京中科院软件中心有限公司、江苏农村商业联合银行股份有限公司的团队取得较好成绩。

绿盟科技集团股份有限公司在该场景中表现突出，荣获赛道第二名。这是继2024年在相关赛道测试中取得优异表现后，公司大模型能力再次在国家级测试中得到认可。

03 测试场景二：告警日志降噪与精准分析

网络安全告警日志降噪是网络安全运营中的关键环节。面对每天产生的海量安全告警，如何有效降低误报和冗余信息，精准识别真实威胁，是提升安全运营效率的核心挑战。

在此场景测试中，深信服科技股份有限公司、远江盛邦安全科技集团股份有限公司、奇安信科技集团股份有限公司的团队表现优异，取得较好成绩。

深信服的安全GPT运营大模型实现了全量精准的告警研判，每天为防守单位分析研判告警达百万级，告警综合降噪率99% 以上，自动化处置率可达80% 以上，大部分用户每日只需人工处置数十个真实攻击事件。

04 测试场景三：互联网流量攻击识别与PoC生成

在基于互联网流量的漏洞利用攻击识别及PoC生成场景中，参测团队需要展示实时识别网络流量中攻击行为的能力，精准匹配对应安全漏洞特征，并自动生成验证漏洞真实性的测试代码（PoC）。

该场景有23个团队参与测试。最终，恒安嘉新（北京）科技股份公司、奇安信科技集团股份有限公司、天翼支付科技有限公司上海分公司的团队取得较好成绩。

中国电信翼支付识链AI团队凭借自研的“识链AI智能攻击检测及验证技术”在此场景测试中荣获第3名。该技术深度融合安全与AI大模型前沿技术，能够实时识别网络流量中的攻击行为，成功实现从流量检测到漏洞定位再到攻击复现的一体化、自动化安全保障能力。

05 测试场景四：局域网流量攻击检测

基于局域网流量的漏洞利用攻击识别场景专注于内部网络威胁检测。局域网环境中的攻击往往更加隐蔽和危险，对检测技术提出了更高要求。

在此场景中，北京长亭科技有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、中国工商银行股份有限公司软件开发中心、中国电力科学研究院有限公司、江苏江阴农村商业银行股份有限公司的团队取得较好成绩。

这些团队展示的能力表明，人工智能技术不仅能够在互联网边界防护中发挥重要作用，同样能够有效应对组织内部网络的安全威胁，实现全方位的安全防护。

06 测试场景五：生成内容安全风险检测

随着生成式AI技术的广泛应用，大模型生成内容安全风险检测成为新的安全挑战。该场景测试重点关注AI生成内容中可能存在的安全隐患和恶意内容。

在此场景测试中，深信服科技股份有限公司、中国移动通信集团江苏有限公司、北京中科闻歌科技股份有限公司、北京科东电力控制系统有限责任公司、北京神州绿盟科技有限公司、北京山石网科信息技术有限公司的团队取得较好成绩。

测试结果表明，人工智能技术不仅能够用于生成内容，同样能够有效检测和防范AI生成内容可能带来的安全风险，形成完整的AI安全治理闭环。

07 测试场景六：关键基础设施安全防护

重点车辆船舶监控系统资产脆弱性识别场景针对关键基础设施安全防护需求设计。关键基础设施的安全关系到国计民生，其安全防护具有特殊重要性。

在此场景中，北京锐服信科技有限公司的团队表现突出，取得较好成绩。该团队展示的技术能力体现了专业安全企业在关键基础设施防护领域的深厚积累和技术创新实力。

08 测试场景七：金融业务异常行为检测

信用卡异常业务行为检测场景直面金融行业的核心安全需求。信用卡欺诈和异常交易行为给金融机构和消费者带来重大风险，AI技术在此领域的应用具有重要现实意义。

在此场景测试中，中国农业银行股份有限公司研发中心、中信银行股份有限公司的团队取得较好成绩。这些团队来自金融机构本身，体现了金融行业在AI安全技术应用方面的积极探索和自主研发成果。

09 测试意义：推动AI与网络安全深度融合

本次测试活动结果显示，人工智能技术在设置的7个测试场景均有较好的赋能效果。这充分证明了AI技术在网络安全领域的广泛应用前景和实际价值。

测试活动通过搭建产学研用协同创新平台，促进了人工智能技术与网络安全应用的深度融合。参与测试的既有网络安全企业，也有互联网企业、金融机构、知名高校及研究机构，形成了良好的技术交流和创新氛围。

测试结果还表明，AI技术能够有效提升网络安全防护的自动化水平和效率。如深信服的安全GPT在实战中实现了“AI智能调度，人类辅助决策”的新模式，大幅提升了安全运营效率。

10 未来展望：AI赋能网络安全的新征程

本次测试活动不仅是技术能力的展示，更是AI赋能网络安全新征程的起点。测试中涌现的创新技术和解决方案，将为各行各业网络安全防护提供有力支撑。

随着人工智能技术的不断发展，网络安全防护模式正在从被动防御走向主动智防。中国电信翼支付的“识链AI智能攻击检测及验证技术”等创新方案，体现了这一发展趋势。

未来，人工智能技术在网络安全领域的应用将更加深入，覆盖更多业务场景，为构建更加安全可靠的数字世界提供技术保障。测试活动中展现的技术成果和创新理念，将为这一进程提供重要推动力。

2025年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果的发布，展示了中国在AI安全领域的技术实力和创新活力。7大测试场景的全面覆盖和众多团队的优异表现，标志着中国人工智能网络安全技术正迈向更加成熟、更加实用的新阶段。

从智能体驱动的自动化响应到金融业务异常行为检测，从互联网流量攻击识别到关键基础设施防护，人工智能技术正在网络安全各个领域发挥越来越重要的作用。这些技术成果的推广应用，将为构建更加安全、可靠的数字世界提供有力支撑。