开源开放的“风源”模型，标志着中国气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现技术自主可控。

2025年12月19日，河北雄安新区迎来中国气象人工智能发展的里程碑事件——中国气象局正式发布气象人工智能科学模型“风源”。这一模型将通过提供开源开放科创平台底座，助力人工智能气象预报模型能力提升与气象人工智能科学研究。

中国气象局副局长曹晓钟在发布会上表示，“风源”的问世标志着我国气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现技术自主可控，具备了持续迭代、滚动演进的工程基础。

与同期发布升级成果的“风清”、“风雷”、“风顺”等专注于具体预报功能的模型不同，“风源”定位为更基础的科学模型底座，目标是发展为观测驱动、多圈层耦合、融合物理机制的开放预报模型。

01 技术突破：从数据同化到全球预报

“风源”V1.0版本包含数据同化和预报两个核心模块，能够基于观测数据直接开展全球气象预报。研发团队首席科学家王亚强介绍，该模型可直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，通过自主分析后生成全球气象预报结果。

这种端到端的设计使“风源”在气象人工智能理论和技术创新方面具有独特优势。作为科学模型，“风源”重点关注这些创新在预报模型中的实现。

当“风源”的预报模型和部分模块成熟后，可为实际气象预报业务和气象人工智能科学研究提供理论和技术支撑。

与现有业务化模型不同，“风源”的长期目标是发展成为观测驱动、多圈层耦合、融合物理机制的开放预报模型。其开放性特质将吸引更多行业专家参与，汇聚研发力量，推动气象科学研究的持续进步。

02 模型生态：“风”族模型全面升级

此次发布会不仅推出了“风源”模型，还展示了气象人工智能模型家族的全面升级。“风清”、“风雷”、“风顺”等2024年推出的模型都有了显著改进。

“风清”作为人工智能全球中短期预报系统，其V1.5版本已通过业务化准入。该版本新增总降水量、辐照度、100米风、云量等11个物理量预报产品，提升了对多行业、多场景预报服务的支撑能力。

“风雷”是人工智能临近预报系统，其V1.1版本实现了从预报“雷达回波”到直接预报“定量降水”的升级。此次升级融合了物理规律约束与专家经验引导，基于更高精度的降水融合实况数据训练，使预报在符合大气科学原理的同时，大幅提升稳定性和精准度。

“风顺”作为人工智能全球次季节—季节预测系统，其V1.5版本在空间分辨率、预测要素、概率预测性能、数据基础等方面实现重要突破。全球水平分辨率由1.5度精细至0.25度，为局地极端事件预测提供更精细的预报产品。

03 应用前景：从极端天气预警到低空经济

“风源”模型未来将被应用于多个关键领域。在极端天气监测方面，它将特别注重提升对短时临近天气的捕捉能力。

在行业应用层面，“风源”将聚焦低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等场景，开发垂类气象人工智能模型，更好服务经济社会发展。

升级后的气象人工智能预报模型将为短临预警、极端气候事件预警、能源调度、农业生产规划及国际气候服务提供更广泛、更精准的支撑，切实发挥气象防灾减灾第一道防线作用。

在国际合作方面，中国气象局计划推动气象人工智能成果在“一带一路”沿线国家落地应用，拓展国际发展空间。

04 研发力量：多方协作共建创新平台

“风源”模型由中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院联合国家气象信息中心、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院、江西省气象台共同研发。

发布会期间，还揭牌成立了复旦大学—雄安气象人工智能创新研究院“地球系统人工智能预报”联合实验室。该实验室将围绕中国气象局新一代天气气候一体化人工智能预报模型、地球系统多圈层耦合人工智能模型等领域开展联合研发。

联合实验室还将联合培养地球系统人工智能气象预报模型领域高水平专业技术人员，并联合开展人工智能气象应用领域的科技成果转化。

来自雄安新区管委会、国家自然科学基金委员会、清华大学、北京大学、复旦大学等单位的代表参会并建言献策，体现了产学研多方协同的创新模式。

随着“风源”模型的发布及相关联合实验室的成立，中国气象局正构建从研发到应用的全链条创新体系。雄安新区作为北京非首都功能集中承载地，正在成为人工智能气象预报技术研发的新高地。

未来，中国气象局将瞄准科技前沿，在原始创新上下硬功夫，在高质量自主数据产品上实现突破。随着“风源”模型的开源开放，更多行业专家和研发力量将汇聚起来，推动我国气象人工智能科研能力持续提升。