这套标准填补了技术评价体系空白，为央企、国企选型提供依据，推动形成“研发—评测—应用—升级”闭环。

2025年12月，我国《人工智能大模型》系列国家标准正式实施，标志着中国大模型产业进入 “科学权威、统一规范” 的新发展阶段。作为首部聚焦通用大模型的国家标准，该系列标准填补了技术评价体系空白，明确了性能、安全与服务能力要求。

这套标准不仅构建了行业公认的“能力标尺”，助力近30家厂商技术迭代，还同步推进国际化进程。面向东盟的多语种版本已编制完成，中国的开源模型架构已被新加坡等国的项目采用。

01 标准出台背景：填补技术评价体系空白

此次实施的人工智能大模型系列国家标准，是我国在人工智能领域标准化建设的重要里程碑。市场监管总局相关负责人表示，该系列标准作为首部聚焦通用大模型的国家标准，解决了产业发展的“度量衡”问题。

长期以来，我国大模型产业缺乏统一的技术评价标准，导致产品性能对比困难、安全性评估标准不一。该系列国家标准的实施，为整个行业提供了科学、统一的评价依据，配套评测能力已获得中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可。

标准制定工作紧跟技术发展步伐。中国标准化研究院副院长卢丽丽指出，在人工智能技术飞速发展的背景下，标准制定需要创新工作方法。“AI标准不能局限于以前的方法，需要在技术研发阶段，就要跟进相关标准化工作，即标准和技术同步推进”。

02 标准内容框架：性能、安全与服务能力并重

该系列国家标准涵盖了人工智能大模型的性能、安全与服务能力三大核心维度。在性能方面，标准明确了模型应满足的技术指标和评估方法；在安全方面，重点关注幻觉控制、内容安全等关键共性问题。

标准配套构建的“求索”-LMBench评测基准，整合了测评方法、数据集与自动化平台，成为行业公认的“能力标尺”。这一基准为全链条技术升级提供了坚实支撑，通过对主流大模型的专业评测形成权威白名单。

在安全性方面，标准特别强调了对幻觉控制和内容安全的评估要求。截至目前，标准工具已完成千余项评测任务，调用大模型超95万次，精准识别了这些共性问题，为企业技术迭代提供了明确方向。

03 实施成效：助推产业形成良性发展闭环

标准实施以来，已取得显著成效。评测体系形成的主流大模型白名单，为央企、国企选型提供了科学依据，从源头规避了技术应用风险。

在产业应用方面，标准已支撑中国石化、南方电网等大型企业建设行业大模型，完成对华为盘古、讯飞星火、中国移动“九天”等主流模型的场景验证。 这些实践验证了标准在不同行业场景下的适用性和有效性。

标准实施推动了“研发—评测—应用—升级”产业闭环的形成。这一闭环机制助力近30家厂商进行技术迭代，促进了整个产业的良性发展。业内专家指出，大模型国家标准的落地实施，不仅解决了产业发展的“度量衡”问题，更通过强链固链提升了产业链整体韧性。

04 国际化进程：中国标准走向世界

标准的国际化进程同步推进。目前，面向东盟已编制英语、老挝语、高棉语版本，填补了区域空白。中国开源模型架构已被新加坡等国的项目采用，彰显了标准引领下的全球影响力。

在国际标准组织方面，中国也积极参与相关工作。国际标准化组织（ISO）副主席贾维尔·加雷斯指出：“促进人工智能标准化的制定与采用非常重要，因为不同国家有不同的监管法规。如果在全球层面缺乏共识，就可能面临人工智能技术创造的风险和障碍。”

2025年，中国信息通信研究院牵头的大模型平台、生成式人工智能应用、自动机器学习平台3项AI相关国际标准立项建议获得通过，表明中国在人工智能国际标准化领域的话语权不断提升。

05 行业影响：为人工智能产业建立“标准基座”

大模型国家标准的实施，为人工智能产业建立了坚实的 “标准基座” 。这套标准不仅适用于模型提供者，也对应用服务者和应用消费者评估大模型能力具有重要指导意义。

在行业生态建设方面，标准推动了技术创新与产业应用的深度融合。华为公司副总裁王丽标表示：“华为通过践行AI向善，促进全球AI标准统一、开放、有序演进，夯实产业健康发展的基础。”

随着标准在更多行业的深度应用，我国人工智能产业将加速实现从“跟跑”向“领跑”的跨越。标准的出台为人工智能高质量发展提供了重要保障，将推动经济高质量发展注入新动能。

这套国家标准的实施恰逢其时。随着人工智能技术不断演进，标准将动态更新，确保与技术发展同步。

在华北某智能制造基地，工程师们应用新标准对多个大模型进行比对测试，快速选出最适合生产场景的算法版本，研发周期缩短了60%。类似场景正在全国多个行业上演，标准化正在重塑产业生态。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的拓展，这套国家标准还将持续修订和完善，以适应新技术、新业态的发展需求，为中国人工智能产业健康发展提供持续支撑。