人均GDP超过1.3万美元的中国市场，正迎来消费升级与人工智能技术的交汇点，智能家电、AI大模型上车、智慧商圈等新场景不断涌现。

用户发出语音指令，扫地机器人开始清洁工作；戴上VR眼镜，近距离感受千年文物的魅力；驾驶智能网联汽车，“车路云一体化”带来更高效的出行体验。这些场景正逐渐融入日常生活，成为消费市场的新常态。

我国作为全球规模最大、潜力最大的消费市场之一，居民消费正处于向发展型和品质型消费加快升级的关键阶段。人工智能与消费的深度融合，不仅拓展了消费新场景，提升了消费者体验，更带动了企业产品创新，为经济增长注入新动力。

01 市场潜力：消费升级与AI赋能的双重机遇

我国人均国内生产总值已超过1.3万美元，根据国际经验，消费增长正从“量的扩张”转向“质的提升”。这一转型期为人工智能技术与消费市场结合提供了广阔空间。

当前，国内居民消费正处于向发展型和品质型消费加快升级的关键阶段。人工智能技术的应用，正在满足消费者对更高品质、更个性化产品与服务的需求。

在家电市场，智能家电零售额持续高速增长；在汽车市场，我国已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业链体系，人工智能大模型实现批量上车。

人工智能与千行百业的结合，正在重塑消费市场形态。目前，我国已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景。这些应用不仅拓展了消费新场景，提升了消费者体验，也为企业创新产品提供了技术支持。

02 应用场景：从智能家居到智慧服务

在智能家居领域，语音控制的扫地机器人只是冰山一角。更复杂的智能生态系统正在形成，通过AI技术实现家电互联、场景联动，为消费者提供更便捷、舒适的生活体验。

智慧商圈建设正在改变传统零售模式。基于人工智能技术，商圈能够根据客流量、用户画像等数据，深入分析研判消费特点，完善用地规划、招商引资、物流管理等智慧服务。

在服务消费领域，健康助手、外骨骼机器人、远程教育等产品以更精准、高效的方式逐渐改善医疗、养老和教育等民生领域的服务质量。这些应用不仅提升了服务效率，也为消费者带来了更具温度的服务体验。

人工智能技术在实际操作环境中不断进行复杂推理和动态决策等能力验证，为未来迭代演进和性能优化提供数据支撑。这种持续学习的能力，使得人工智能系统能够不断适应消费者需求的变化。

03 技术支撑：数据与算力的双重保障

人工智能与消费的深度融合，离不开技术底层的要素支撑。要加快高质量语料库和行业数据集建设，实现数据供给创新，提升模型基础能力。

“人工智能+消费”通过数据采集、路径分析与规律反馈形成产销闭环，助力商家更好读懂消费者需求，进行定制化生产并营造新型消费场景。这种数据驱动的商业模式，能够更精准地匹配供需，提高市场效率。

在算力支撑方面，国家推动智能算力基础设施运营模式创新，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，切实降成本、优服务，为企业提供更多普惠易用的智能算力。多地通过发放算力券等方式，降低企业使用算力的成本。

在商业体系中，需要加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术的集成运用，提升供需适配质量和效率。这种技术集成能够产生协同效应，创造更丰富的消费体验。

04 降低门槛：促进人工智能普惠发展

为进一步扩大人工智能在消费市场的应用，需要着力降低人工智能技术的应用门槛。针对算力资源不足问题，应推动智能算力基础设施运营模式创新，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，切实降成本、优服务。

为减少数字鸿沟，应促进人工智能产品和服务的无障碍、适老化和普惠化发展。这不仅有助于扩大消费群体，也能够让更多人群享受到技术进步带来的便利。

针对数据获取难问题，需要推动公共财政资助的版权内容依法合规开放，鼓励探索基于价值贡献的数据成本补偿、收益分成方式，解决长期困扰企业的数据产权与版权问题。

布局建设一批国家人工智能应用基地，为各类企业提供算力、数据、模型、应用等共性服务能力，打通供需对接、资源共享、方案中试验证等渠道。这些措施能够有效降低中小企业应用人工智能技术的门槛。

05 政策支持：构建良性发展生态

国家层面已出台一系列支持政策。国家发展改革委将继续发挥好统筹协调作用，会同有关部门和地方，坚持“硬投资”和“软建设”齐发力，抓好配套政策、重大项目、示范引领三个方面的工作。

在资金支持方面，国家持续在算力等领域发放“人工智能券”，为企业使用算力服务提供补贴，支持企业加大创新研发力度。这种针对性的财政支持，能够有效降低企业的创新成本。

国务院国资委要求强化央企推进人工智能发展的要素支撑，要求在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，同时要加大资金投入，坚持产投结合、以投促产。

在标准建设方面，需要分层、分行业加快标准制订，促进行业内、领域间语料数据、模型和智能体协议等的标准化发展和协同连通，以标准建设促进要素协同乘数效应的加快释放。

06 安全与伦理：构建可信人工智能消费环境

随着人工智能在消费领域的深入应用，隐私保护、算法规则、责任界定等问题日益受到关注。消费者在体验新鲜感的同时，也会对这些内容产生不安全感。

相关部门应进一步完善人工智能法律法规，有序推动人工智能应用合规落地；加强数据安全、伦理风险等领域的前瞻评估和有效监管。这种前瞻性的监管框架，对于建立消费者信任至关重要。

需要明确用户数据的所有权和使用权，厘清智能产品的使用责任归属，切实保护消费者权益。这些措施能够为人工智能在消费市场的应用划定红线，促进市场健康发展。

推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。

07 未来展望：智能化消费的新趋势

人工智能与消费的深度融合将加速推进。从“十四五”到“十五五”，人工智能不再只是技术热词，而是推动实体经济智能化转型、实现高质量发展的核心引擎。

人工智能正加快重塑全球产业格局，推动其与实体经济深度融合是各类企业的“必修课”和“必选项”。在消费领域，人工智能将进一步改变产品与服务的设计、生产和交付方式。

随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能将在更大范围内改变消费行为和市场结构。智能终端“万物智联”将让人工智能走进“千家万户”“千商万店”。

构建灵活包容的制度保障体系，让消费者安心消费，才能进一步扩大智能化消费新需求。这种制度保障是人工智能在消费市场持续健康发展的基础。

在游仙区的智慧城市项目中，人工智能技术已经让城市管理变得更加智能高效。而这样的智能化场景正在全国多地复制推广。随着技术的进一步普及和成本的持续降低，人工智能将深刻改变每一个消费者的日常生活。

未来，随着人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术的集成运用不断成熟，消费市场将迎来更加个性化、智能化的服务体验。企业需要抓住这一趋势，政府也需完善相关制度保障，共同推动智能消费市场的健康发展。