一堂老舍《猫》的语文课上，AI助教正精准指导朗读技巧，而教师则专注引导学生品味文字背后的情感——这种人机协同模式正在重新定义语文教学。

在辽宁大连的一所中学里，语文教师杨智慧讲授老舍经典散文《猫》的课堂变得不同寻常。AI助教为学生提供精准到字词的朗读反馈，而教师则专注于引导学生深入体会作者的情感表达。这种“人机协同”教学新模式正在全国多地的语文课堂中兴起。

2025年12月，教育部义务教育教学改革大连实验区召开小学课堂教学创新实践推进会，线下1300余名、线上超5000名教育工作者齐聚，探讨人工智能赋能语文教学的实践与前景。与会专家认为，这代表了教育从“知识传递”向“素养生长”转型的新型发展模式。

01 AI助教如何改变语文课堂

在传统的语文课堂中，教师往往需要同时承担知识传授、作业批改和个性化指导等多重角色，难以兼顾每个学生的个体需求。而AI助教的引入，正在从根本上改变这一局面。

预习环节，学生通过专用App与AI助教实时互动，系统同步评测朗读的准确度、流利度和情感表达，并给出精准到字词的个性化建议。例如，在学生朗读老舍《猫》时，AI会指出“枝折花落”的“折”字读音需要更准确，同时肯定“温柔可亲”的语气拿捏到位。

课堂上，当学生完成练笔作业后，AI第一时间完成初评，从语句通顺度、用词准确度、标点规范等基础维度给出评分和修改提示。这使得教师能够从繁重的基础批改中解放出来，将更多精力投向对学生习作的立意提升、情感表达等高层次指导。

在大连高新区龙王塘中心小学的作文课上，洪云老师不再需要花费大量时间纠正字词错误，因为这些工作已由AI精准完成。她可以集中精力指导学生如何通过心理描写增强文章表现力：“你写了实验成功后的喜悦，要是加上失败时‘手心冒汗、担心实验搞砸’的心理描写，前后对比会更鲜明，文章更具感染力。”

02 人机协同的教学成效

AI助教带来的最直接效果是教学效率的显著提升。传统模式下，批改40篇习作需要约2小时，而引入AI进行基础批改后，同样的工作仅需1小时就能完成。

更重要的是，这种分工使教师能够更专注于教学的核心本质。华东师范大学终身教授祝智庭认为，人工智能技术平台让语文综合素养变得可感知、可诊断、可支持，为“教育新质生产力”提供了实践方向。

教育部基础教育教学指导委员会语文专委会副主任委员何立新指出，人工智能实现的伴随式、过程性数据采集，有效破解了“教学评不一致”的痛点。评价从终结性的“评判过去”，转向发展性的“改进现在与未来”，这是教学评价理念的重要转变。

在江西宜黄县的实践中，AI让课堂真正“活”了起来。据当地教师杨文婷介绍，引入人工智能后，学生课堂参与度从68%跃升到93%，教学重点从“知识传递”走向“素养培育”。

03 教育新质生产力的内涵

“教育新质生产力”成为本次教学改革的核心概念。这一概念强调以人工智能等技术为驱动，推动教育根本转型的新型发展模式。

其核心在于通过数据与智能技术，实现规模化、精准化的“因材施教”。这不仅是对教学手段的技术升级，更是对整个教育范式的系统性重构。

上海市虹口区的实践展示了这一变革的深度。该区“数智虹教”云平台上线了首批100个教育智能体，涵盖名师数字分身、学科教学、协同育人等多个领域。这些智能体并非简单的大模型接口，而是融入了本地教育数据库，使教学更有针对性。

虹口区教育信息中心主任徐扬介绍了智能体应用的“1∶9定律”：“一句话创建，花9分力气训练。所谓的训练，就是需要通过多轮对话，告诉智能体你要它干什么、不能干什么等。” 这种精细化的训练过程确保了AI与教学实际需求的高度契合。

04 如何守住语文教育的人文本色

当技术深度介入以“人文性”为根基的语文学科，如何守住育人本色成为专家们关注的重点。

教育部基础教育教学指导委员会语文专委会委员李卫东提示，不要陷入“技术至上”，而要明确技术服务于“文化传承与理解”这一核心定位。这是一种积极的“入局”与“破局”，技术应被用来更高效地实现语文教育中那些机器无法替代的、关乎创造力与人文精神的深层目标。

在成都市龙泉驿区西平小学校的教学实践中，教师们尝试将AI作为适切工具，融入群文阅读和整本书阅读教学的关键环节。刘文秀老师在讲授《孤独的小螃蟹》时，创新性地以AI数字人作为课堂叙事者与互动伙伴，创造沉浸式故事场域，而非简单替代教师角色。

中国教育学会副会长窦桂梅强调，技术应用的最终归宿，是构建一个能“识得每一个孩子言语光芒”、能“引领每一颗心灵向善向美”的育人新生态。人工智能的赋能前景不在于打造炫目的“未来教室”，而在于让教师更有条件关注每一个独特个体的成长。

05 挑战与前瞻

尽管AI助教展现出巨大潜力，但推广过程中仍面临诸多挑战。如何避免算法在无形中窄化学生阅读视野，是亟待解决的问题。

李卫东建议，未来的语文教育应培养学生成为技术的“清醒主宰者”，将“人机交互伦理”纳入素养范畴。这意味着不能仅关注技术应用本身，更要培养学生的技术批判意识和伦理素养。

杜德林则更加关注人工智能推广中的均衡与规范问题，建议构建标准化的教师培训体系。教师作为教育的主导者，其技术素养和理解直接影响AI与教育融合的深度与效果。

在技术层面，虹口区通过建立“赛马机制”，基于智能体调用数据和效果追踪，综合评价智能体价值，实现智能体的迭代升级。这种持续优化机制对确保AI教育工具的长期有效性至关重要。

展望未来，人工智能对语文教学的改变并非简单的手段更替，而是一场系统性的范式演进。通过数据与算法，长期以来倡导的“因材施教”理念正变得可操作化，同时在“人机协同”的实践中，教师不可替代的育人价值也得到重新确认。

人工智能正推动语文教育从“知识传递”走向“素养生长”。华东师范大学祝智庭教授认为，未来的教育将更注重数据的驱动和智能技术的赋能，实现规模化和精准化的“因材施教”。

随着技术不断发展，我们有理由相信，AI将成为教师最得力的助手，而非替代者。正如上海市虹口区教育工作党委书记孙磊所言：“主宰未来的不是人工智能，而是能利用好人工智能的人。”