人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”深度融合，两大万亿级产业生态的聚合效应将转化为驱动中国经济增长的重要力量。

为加速人工智能与实体经济融合，推动制造业智能化变革，1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。这份“人工智能+制造”国家行动方案，不仅规划了从关键芯片到开源生态的技术路径，更设定了培育龙头企业、改造数万企业的产业目标。

《实施意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商。

01 明确21项具体措施，构建完整政策体系

《实施意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点方面提出了21项具体任务。

在强化人工智能算力供给方面，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。

在加快重点行业应用赋能方面，深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等制造业相关重点行业。

工业和信息化部科技司有关负责人表示，人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给，推动智能产业化；一端抓赋能应用，加快产业智能化，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。

02 配套操作指引，确保政策落地“最后一公里”

在发布《实施意见》的同时，有关部门同步配发了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》两份附件，为相关主体提供详细操作指引。

这一“主文件+双附件”的政策组合，从宏观战略、中观行业到微观企业层面形成了系统性的指引，构建了目标协同、路径清晰、举措具体的完整政策体系。

《指引》摒弃“一刀切”，为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制转型路径，是将战略蓝图转化为具体行业路径的关键“路线图”。

《指南》直面企业“不想用、不会用、用不好”的困惑，提供了一套涵盖全流程的“方法论”与“工具箱”，是确保政策触达“最后一公里”的“施工手册”。

03 同步出台融合赋能方案，明确5万家企业升级目标

此外，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》也同步发布。《方案》提出，到2028年，推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。

《行动方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态4个方面，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。

满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模将持续扩大，在重点行业工业企业加快部署应用。

中国电信研究院战略发展研究所副所长季鸿表示，我国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建起一个更加蓬勃发展的融合生态，也将带动相关产业规模达到数十万亿元的规模，成为驱动经济增长的关键动能。

04 应用场景明确，典型案例显示“赋智升级”潜力

当前，AI正以前所未有的深度和广度加速与实体经济融合，“赋智升级”潜力巨大。

在笔类质检环节，传统人工检测每分钟仅能完成8支笔的抽检，难以匹配高产能。中国移动宁波分公司为得力集团推出了“5G+AI笔检”应用，依托AI算法与边缘计算，实现毫秒级缺陷判定，支持划痕、缺墨、笔夹缺失等15类缺陷识别，形成“检测装”闭环，让出厂的笔品质更佳。

在有色金属行业，数智化技术推动工艺精度和能源效率双重突破，生产效率大幅提升。在加工环节，数据穿透生产全要素、算法优化资源配置、系统固化精益规则，实现提质、降本、增效。

《行动方案》鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理等应用模式变革，提升研发设计、生产制造、运维管理等环节智能化水平。

全球工业正加速智能化转型，技术制高点争夺激烈。中国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”是制造业向价值链高端攀升的关键路径。

到2027年，随着两大行动方案的深入推进，中国制造业将迈向智能化、绿色化、融合化发展新阶段。人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”的深度融合，不仅将重塑生产制造全流程，更将为推进新型工业化注入强大动力。