人工智能不是“即插即用”的通用解法，而是在合适土壤中才能开花结果的关键杠杆。

联合国贸易和发展会议近日发布《释放人工智能潜力：重塑发展中国家创业生态》报告指出，人工智能技术可以显著提升发展中国家中小微企业和初创企业的生产率、创新能力与市场接入能力。

但这些潜力只有在合适的制度、能力和生态条件下才能转化为现实成果。发达国家企业的AI使用率和收益明显高于发展中国家企业，这一差距揭示了技术赋能背后的复杂生态依赖。

01 AI的价值与现实差距

报告详细阐述了AI在自动化任务、库存处理和供应链优化、个性化营销和客户服务等方面的应用价值，这些应用能够显著降低企业运营成本并提高效率。

然而，AI商业价值的实现效果存在显著差异。研究显示，AI成效取决于企业的数字基础、技能水平和业务匹配度，而非“是否使用AI”本身。

AI不是“即插即用”的通用解法。尤其在缺乏数据、算力和流程适配时，AI容易被低效使用甚至闲置。这一发现打破了技术万能论的神话，将注意力引向了更系统的生态建设。

02 发展中国家的结构性短板

发展中国家的中小企业和初创企业在AI使用方面面临着结构性、系统性的生态短板。这些短板主要包括数字与基础设施鸿沟、数据与算力获取不足、技能与认知不足等多方面因素。

以非洲为例，想要跨越数字鸿沟，还需克服基础设施、资金、数据、人才、社会因素等系列挑战。电力供应不稳定、宽带覆盖不足会限制AI部署；风险投资缺乏、政府预算有限，难以支持研发；本地化数据集不足，会导致现有AI模型适用性差。

这些结构性短板共同构成了发展中国家AI应用的“玻璃天花板”，限制了中小微企业从技术革命中获益的程度。

03 创业生态系统支持是关键

中小微企业和初创企业采用AI的成功概率与整体创业生态系统是否支持高度相关。其中，支持性制度环境是前提。清晰、稳定、可预期的监管环境能降低技术试验风险，而缺乏国家层面的AI战略和规则，会抑制企业投资和创新。

配套服务与平台也至关重要。金融工具能放大采用效应，风险共担机制、补贴、试点项目可降低AI初始成本，公共资金和发展金融在早期尤为关键。

设计AI治理与监管有助于增强信任、鼓励试验、促进创新，这对中小微企业尤为关键。治理缺失会导致信任缺失、投资犹豫和消费者抵制，不明确的责任划分会放大法律与商业风险。

04 共同责任与风险管理框架

AI技术应用的风险管理不能单独压在企业尤其是中小微企业身上，而应采取开发者与部署者共同负责的模式。

开发者掌握技术控制权，具备设计、测试和内置安全机制的能力，对系统性偏见、模型风险负首要责任。部署者决定实际应用方式，企业如何使用AI技术直接决定其社会和经济影响。中小微企业若缺乏指导，容易承担不成比例的法律风险。

中国在2025年9月发布的《人工智能安全治理框架》2.0版中，明确提出“可信应用、防范失控”原则，强调构建涵盖技术防护、价值对齐、协同治理等层面的可信AI基本准则。这一框架为发展中国家构建自己的AI治理体系提供了有益参考。

05 开放协作与能力建设路径

对于资源受限的发展中国家而言，开源工具、联合倡议、云服务和公共能力建设是最具可行性的AI技术应用推进路径。

开源和云服务能降低门槛，有助于减少对高端算力和专业人才的依赖，并允许中小微企业从简单应用逐步升级。近年来，DeepSeek等开源大模型凭借低成本、高效能技术优势，为全球南方国家提供了跨越鸿沟、加速现代化发展的新机遇。

政府部门可通过示范效应带动市场。公共部门领域的AI技术应用，如政务助手等，能增强信任和示范效应。报告还强调，技能与意识建设具有不可替代的重要性，培训、实践型学习、创业社区交流是克服“AI技术恐惧”的关键。

开源工具和云服务正在降低AI应用门槛，DeepSeek等低成本、高效能模型为全球南方国家提供了新机遇。到2030年，AI有望为非洲GDP贡献超过1.2万亿美元的增长，这标志着非洲大陆迈向技术驱动的转型新阶段。

AI技术并不会自然缩小发展差距，但在正确的政策、治理和生态支持下，它可以成为发展中国家创业与包容性增长的关键杠杆。未来的道路需要政府、企业、国际社会共同开拓，确保人工智能红利能够惠及每一个创业者。