从“靠天吃饭”到“知天而作”，人工智能正将分散的田间经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型，助力乡村迈入数智融合新阶段。

2025年，我国农村网民规模已超过3.22亿人，行政村5G通达率超过90%，农业生产信息化率增至30%以上。这些数字背后，是数字乡村建设取得的显著成效。

随着大模型技术取得突破，以智能体和智能终端为载体的全新人工智能应用范式，正通过预测需求、主动响应、过程伴随的方式，让技术真正围绕人、适配人、服务人。

01 农业智能化：从“靠天吃饭”到“知天而作”

人工智能正在打破传统农业“靠天吃饭”的桎梏。在山东泰安，智慧养殖监控系统通过AI视频分析平台，自动识别牲畜异常行为、环境变化等风险，使养殖场人力巡检成本减少50%。

智能系统通过任务拆解、主动学习和快速迭代，将分散的田间经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型。湖南益阳再生稻无人化农场通过“农机+农艺+智能”融合技术，2023年实现亩产达1265.28公斤，刷新了再生稻单产纪录。

针对农业数据稀缺、数据标注困难等问题，人工智能技术可自主生成高质量作物表型图像、病虫害样本及环境数据，构建和扩充农业数据集。

广西右江区的蓝莓智慧基地通过水肥一体智能系统实现精准滴灌，6万余盆蓝莓的日常管护仅需2-3人，大幅降低人力成本。

四川蒲江的“数字果园”依托AI物联网监测系统，实现从果树生长、病虫害防治到采摘分拣的全流程数字化管理，使农产品均价较传统种植高出30%以上。这些应用展示了人工智能在农业领域的巨大潜力。

02 乡村治理现代化：从“被动应对”到“主动预判”

人工智能的深度融入，正推动乡村治理模式从“被动应对”转向“主动预判”。在江苏淮安，“千里眼”智能监控系统依托中国移动的专业视频监控云平台，通过部署高密度高清摄像头和AI视频智能行为分析技术，实现对特定区域的全天候安全监管。

山东烟台的“高清视频监控+云端智能管理”系统，依托AI行为分析算法识别人员聚集、异常入侵等状况，使村域治安事件处理效率提高50%。

山西晋中的智能垃圾分类屋，通过人脸识别与积分系统，让村民垃圾分类参与率达98%，垃圾外运量下降41%。

《2025年数字乡村发展工作要点》明确提出，要提升乡村数字治理效能，构建“互联网+党建”“数字网格化”等智能治理平台。这些措施旨在实现村务在线公开、村民意见实时反馈、矛盾纠纷云端调解，提升基层治理透明度与参与度。

乡村治理智能化的核心是运用大数据分析人口流动、环境质量、公共安全等数据，预判潜在风险并精准施策。智能监控系统可预防秸秆焚烧，舆情监测能及时化解群体矛盾，探索“积分制”“数字信用体系”等激励手段，将垃圾分类、志愿服务等行为量化管理，激发村民自治积极性。

03 乡村产业振兴：从“生产导向”到“三产融合”

人工智能在赋能农业生产、优化乡村治理的基础上，正进一步打通农产品从田间到餐桌的全产业链，催生乡村产业的新业态、新模式。2024年，全国农村网络零售额已超过2.5万亿元，较“十三五”末增长43%。

浙江遂昌的“赶街网”借助AI电商推荐算法，分析消费者偏好和历史交易数据，实现农产品与需求的高效对接，实现品牌搜索量增长200%，线上销售额占比从5%提升至25%。

陕西礼泉的“智慧果业小镇”通过仿生学与物联网技术融合，将病害防控效率提升40%，优果率提高80%以上。

数字技术为乡村经济注入创新活力，催生农村电商、云农场、智慧文旅等新兴业态。通过培育本土直播基地与“乡村网红”，推动农产品定制化、品牌化营销，破解“优质难优价”困境。

开发乡村虚拟旅游、AR农事体验等项目，能吸引城市消费群体，促进农文旅深度融合。共享经济模式，如搭建农机具共享平台、农产品众筹种植等，有助于盘活闲置资源，形成“线上引流、线下体验、产业联动”的可持续发展格局。

04 普惠服务数字化：缩小城乡“数字鸿沟”

随着交互范式从“手指点击”逐步演进为基于“人机对话”的智能交互，农村居民通过口语化提问，即可便捷获取技术指导、医疗咨询、教育资源等服务，大幅降低数字技能门槛。

远程医疗服务网络已覆盖全国所有市县，医疗卫生机构信息互通共享行动让2025年底全国所有二级公立医院实现检查检验结果跨机构调阅。

在金融领域，各地正开发基于农业大数据的信贷风控模型，为农民提供无抵押信用贷款，同时推广移动支付、农业保险等普惠产品，降低融资成本与风险。

《2025年数字乡村发展工作要点》强调要深化乡村数字普惠服务，推动教育、医疗、金融等公共服务数字化下沉，弥合城乡“数字鸿沟”。

通过构建覆盖生活、生产全场景的数字服务体系，让农民切实感受到“指尖办事”的便利性与获得感。

05 面临挑战与未来路径

尽管数字乡村建设取得显著成效，但与服务业、工业及城市地区相比，农业农村的数字化水平仍然存在客观差距，城乡数字鸿沟依然突出。如果继续沿袭传统的大规模数据先行积累、高成本投入建设路径，乡村在数字化发展进程中不仅难以实现有效追赶，甚至面临差距进一步拉大的风险。

数字乡村发展面临多重挑战。一方面，乡村数字基础设施相对薄弱，部分农村偏远地区仍存在网络覆盖不足、信号强度弱等突出问题。

智慧农业大规模推广应用还面临关键技术装备支撑不足、应用成本总体偏高等瓶颈制约。数字人才短缺，既懂农业技术又熟悉信息化的跨界复合型人才紧缺。

为应对这些挑战，《2025年数字乡村发展工作要点》部署了夯实数字乡村发展基础、有力支撑守牢“两条底线”、加快推进智慧农业发展等9个方面重点任务。到2035年，数字乡村建设将取得长足进展，城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。

未来，数字乡村建设将更加注重统筹政策引领，紧密对接国家“人工智能+”行动部署，统筹推动重大任务、重大工程在数字乡村领域的精准落地。强化跨部门间协同机制，持续提升政策的系统性与区域适配度，因地制宜利用人工智能技术助推数字乡村提档升级。

到2035年，我国数字乡村建设将取得长足进展，城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。当技术创新与乡村实际需求深度融合，广袤的乡村大地必将迸发更强劲的发展活力。

从田间地头的智能农机，到村头巷尾的智慧监控，再到产业链上的数智赋能，人工智能正以润物细无声的方式改变着乡村的面貌。这既是对“十五五”规划建议中“人工智能+”行动的生动实践，也印证了其作为乡村发展“智慧引擎”的强大动能。