在北京亦庄的街头，一辆自动驾驶乘用车缓缓停在路边。记者通过专用 App 点击 "解锁"，车门应声打开 —— 从下单到上车，全程不到一分钟。当车辆行至路口被大车遮挡视线时，它没有犹豫：通过分析周边车辆动态，判断此时为绿灯，随后平稳起步。抵达目的地时，车辆自动鸣笛示意，并在屏幕上显示右后方视角，提醒乘客注意下车安全。

这不是科幻电影的场景，而是当下正在北京、杭州、成都等城市发生的真实改变。随着 "人工智能 +" 行动的深入推进，AI 正从技术概念走进交通全场景，重构着我们的出行方式与物流效率。从自动驾驶的 "智慧轮子" 到交通管理的 "智能大脑"，从机场的 "刷脸通行" 到运河的 "智能调度"，一场静默的交通革命已然来临。

一、自动驾驶：从 "试点测试" 到 "日常出行"

在亦庄的主干道上，自动驾驶车辆已成为市民通勤的 "熟面孔"。除了乘用车，自动驾驶环卫车正沿着既定路线清扫路面，无人巡逻车在园区内实时监测异常，而自动驾驶小巴则化身 "移动便利店"，为沿途居民提供零售服务。这些场景的背后，是多传感器融合与 AI 决策算法的持续进化。

"面对大车遮挡视线这种 ' 视觉盲区 '，车辆会通过 V2X（车与万物互联）技术，结合周边车辆的行驶状态、历史交通数据进行交叉验证，相当于给车辆装上了 ' 第六感 '。" 智能驾驶工程师羊成武解释道。目前，亦庄的自动驾驶车辆已完成大兴机场至城区的常态化接驳，累计安全行驶超 300 万公里。

高速公路上，自动驾驶卡车正改写物流规则。一辆搭载 6 个激光雷达、3 个毫米波雷达的智能卡车，最大运载量达 49 吨，往返于京津塘高速之间。"系统能 360 度感知周边车流，判断左侧车辆的距离、速度和意图，比人类驾驶员的反应快 0.5 秒。" 卡车智能驾驶产品总监肖平说。尽管当前主驾仍需配备安全员，但上百万公里的测试数据显示，其事故率比人工驾驶降低 62%。

政策的护航让技术落地加速。今年 4 月实施的《北京市自动驾驶汽车条例》，首次对 L3 级及更高级别自动驾驶乘用车上路作出规范，明确了技术创新、基础设施建设与安全保障的细则。这意味着，自动驾驶正从 "试点许可" 迈向 "依法通行"，为商业化运营扫清障碍。

二、智慧路网：AI 守护每一公里的效率与安全

交通的智能化，不止于 "会思考的车"，更在于 "有智慧的路"。在浙江某高速路段，一场交通事故的处置过程，展现了 AI 的 "闪电速度"—— 黑色轿车撞上护栏停在第四车道后，路侧 AI 事件检测系统瞬间捕捉异常，30 秒内就将 "四车道、小轿车、无人员被困" 等信息推送至杭州北管理中心。

"以往人工录入事件需要 1.5-2 分钟，现在 30 秒就能完成，为施救争取了黄金时间。" 浙江交通集团 AI 应用专员王奇鹏说。这套系统通过高清摄像头与边缘计算设备，能识别 200 多种交通事件，准确率达 98%，已在全省 1200 公里高速路段部署。

收费站的变革同样直观。湖北京港澳高速武汉西收费站，橙红色的智慧收费机器人取代了传统窗口：司机插入通行卡，机器人扫码、计费、抬杆，全程仅需 12 秒，比人工收费效率提升 50%。"它能识别多种支付方式，还能应对突发情况 —— 比如车辆超限，会自动提示工作人员介入。" 收费站负责人介绍，该机器人单日处理车辆超 3000 辆，差错率近乎为零。

道路养护也迎来 "智能巡检员"。湖北交投的 AI 巡检车，搭载高清摄像头与数据分析器，能精准识别 3 毫米以上的路面裂缝、防眩板缺失等病害，并自动标注位置、尺寸和类型。"人工巡检 100 公里需要 8 小时，AI 巡检车只需 2 小时，且识别准确率达 95%。" 高级工程师黄傲说，这些数据会直接生成养护工单，实现 "发现即处置"。

成都的智慧灯杆则上演着 "空天地协同" 的创新。在双兴大道，灯杆上的激光雷达实时分析路况，规避交通事故；顶部的无人机停机坪，可调度无人机巡检城市设施。"灯杆成了 ' 交通神经末梢 '，既管地面车流，又协调整空资源。" 当地科技公司副总裁张星智说，这种模式已让该路段事故率下降 38%。

三、空铁水运：全场景的智能升级

AI 的触角正延伸至交通的每个角落，重新定义效率与体验。在杭州萧山国际机场，"刷脸通行" 已覆盖值机、安检、登机全流程。旅客孙女士只需对着设备完成面部识别，就能一路畅行，"不用反复掏身份证和登机牌，排队时间至少缩短了 6 分钟。" 数据显示，该模式让单航班登机效率提升 40%，误机率下降 25%。

更智能的是 "登机口寻人" 系统。当地勤发现某航班有旅客未登机时，AI 能通过机场监控定位旅客位置 —— 哪怕他在购物区徘徊，系统也会联动工作人员引导其快速登机。"以往靠广播寻人，效率低还容易遗漏，现在精准度达 90%。" 地勤主管张明说。

流淌千年的京杭大运河，也因 AI 焕发新生。在苏北段施桥船闸（长江与运河交汇处），每天有 400 多艘船等待过闸。过去，船员需上岸登记船只尺寸，工作人员凭经验制定过闸方案，耗时且易出错。如今，AI 系统实时采集船舶长宽深数据，根据闸室尺寸自动测算，一键生成最优配载方案，再推送给每艘船的终端。

"以前最多一次塞 12 艘船，现在系统能精准排列 15 艘，过闸效率提升 30%。" 施桥船闸运调航管中心副主任庄俊说，船员不用再跑腿登记，全程线上完成，满意度达 96%。

结语：从 "点的突破" 到 "面的协同"

从北京的自动驾驶乘用车到浙江的高速 AI 巡检，从杭州机场的刷脸登机到江苏运河的智能调度，"人工智能 + 交通" 正从 "试点测试" 迈向 "全面渗透"。交通运输部路网监测与应急处置中心主任李斌表示："未来将结合重大工程，打造更多 AI 创新应用，推动交通进入 ' 人享其行、物畅其流 ' 的新阶段。"

这场变革的终极目标，不止于效率提升，更在于重构人与交通的关系 —— 当 AI 处理好拥堵、事故、等待等 "麻烦事"，人们便能在路途中找回从容，让每一次出行都成为享受。或许不久的将来，我们会习惯这样的日常：出门前预约自动驾驶车，路上刷脸通过收费站，到机场 "无感" 登机，而这一切的背后，是 AI 在默默编织一张高效、安全、温暖的交通网络。