2025年9月8日，国家发展改革委、国家能源局正式发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合。该意见系统部署了人工智能在电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大关键领域的应用场景，设定了2027年和2030年两阶段发展目标，标志着我国能源领域智能化转型进入全面加速阶段。

政策背景与总体框架

此次实施意见的出台，是基于我国能源领域已形成的数字化基础好、数据质量高、应用场景广泛等比较优势。国家能源局科技司相关负责人介绍，能源央企已围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。意见坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑。

明确两阶段发展目标

实施意见提出了清晰的阶段性目标。到2027年，能源与人工智能融合创新体系将初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破。具体将推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，制定完善百项技术标准。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平，算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源领域人工智能技术将实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破。

八大应用场景系统部署

围绕煤、电、油、气各能源品种，实施意见系统部署了八大应用场景。在电网领域，将开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平。在能源新业态方面，推进人工智能技术在虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用。针对新能源出力波动性与间歇性问题，将打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式。水电领域将聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营；火电领域围绕清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的方向推进；核电领域将构建安全预警、电站运行事件智能溯源分析系统；煤炭领域瞄准地质勘探、煤矿采掘等典型场景推进少人无人化作业；油气领域则着力提升资源勘探开发效率和智能化水平。

重点任务与实施路径

聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确的方向，实施意见明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项具体场景。这些任务包括构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析等电网规划设计应用，推进虚拟电厂精准控制与智能运营，发展绿氢生产工艺智能寻优，实现新能源功率精准预测，以及推动水电、火电、核电等传统能源的智能化升级。意见还特别强调要培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，为政策落地提供全方位保障。

产业影响与未来展望

该实施意见的发布将对能源产业产生深远影响。通过人工智能技术的全面赋能，能源系统安全可靠与灵活高效运行能力将显著提升，能源安全稳定供应和绿色低碳转型得到更好保障。国家能源局相关负责人表示，我国具备超大规模市场、海量数据和丰富应用场景的独特优势，随着政策落地、技术开放与生态完善，AI与能源的深度融合将培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑，为全球能源转型贡献中国智慧。