当AI能够“一本正经地胡说八道”时，治理AI谣言需要法律亮明底线、技术加固堤坝、公众提高辨别力，形成多方联动的共治格局。

人工智能技术正以前所未有的速度发展，而“AI幻觉”带来的谣言问题也日益凸显。这类谣言凭借其高度逼真的表现形式和快速传播能力，对社会治理和网络安全构成了全新挑战。面对这一挑战，需要采取技术完善与规制并重的系统性治理方案。

01 法律亮剑：提高违法成本，解决取证难题

当前，我国已出台多部针对AI管理的法律法规，为治理AI谣言提供了法律依据。《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等规章相继实施，向AI使用者和平台管理者亮明了法律底线。

然而，“AI谣言”违法成本过低的问题仍然存在。中南大学法学院副院长杨清望指出，必须对不法行为严加惩处，通过完善相关法律法规增强威慑力。近期，借AI造谣燃气涨价的广西网民郑某被行政处罚；一批传播“AI谣言”的网络账号被网信部门责令禁言或依法依约关闭，显示了法律的实际执行力。

取證難是治理AI谣言的另一大挑战。杨清望建议构建一套适应AI技术特性的证据收集与认定系统，通过建立完善的案件证据司法认定规则与标准，将不涉及商业秘密和个人隐私的平台算法透明化，以此破解证据与责任认定难题。

一些地方公安机关已经在此方面进行了有益探索。辽宁沈阳市公安局网络安全保卫支队民警杨永志表示，他们与科研机构、企业合作，提高对恶意“深度伪造”信息的监测预警和快速识别能力，建立了网络谣言巡查监测、核查反馈、会商研判、线索移送、打击处置的闭环机制。

02 技术加固：平台责任与溯源机制并重

技术平台在遏制AI谣言传播中扮演着关键角色。有网友发现，一些网络平台上，AI生成图片、视频发布时的“疑似AI技术生成”提示语出现并不及时，这为虚假信息传播提供了时间窗口。

中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜指出，技术上可以通过算法识别、大数据分析和区块链溯源等手段识别和阻断谣言传播。例如，利用AI系统检测，通过自然语言处理和图像识别技术，自动标记可疑内容并减少推荐。

平台自觉治理至关重要。杨清望认为，为了维护自身发展和利益，平台应主动斩断“AI谣言”的传播链条。发现AI谣言后，平台应立即采取下架、删除、辟谣等措施，尤其是面对重大事件、敏感话题，要加强图片、视频的真伪核查。

监管部门还可以引入 “动态可追溯责任链”机制，使用内容显式标识和隐式标识等，探索开展“AI谣言”的内容倒查和动态追责。北京师范大学新闻传播学院教授许小可建议，针对生成和传播虚假信息的高风险领域，通过司法解释等法律形式，明确各方义务边界。

03 公众辨别：从识别迹象到核实信源

提高公众对AI谣言的辨别能力是治理体系的重要一环。AI生成的内容往往存在一些细微的痕迹，如生成的人物可能有“六根手指”，阴影方向异常，或者面部表情不协调。

提高警惕是提升辨别能力的第一步。当看到“网友爆料”“独家内幕”等字样，或发现信息逻辑存在漏洞或矛盾时，应当保持谨慎。许小可建议，要尽量找到权威信息核实，也可以通过交叉印证的方式验证信息真伪性。

防止在“无意识”中助力谣言传播同样重要。李怀胜指出，有些人可能主观上并无造谣意识，只是将AI合成内容发布在网络上，结果被大量转发，产生负面影响。他提醒，AI生成内容可能存在事实性偏差、逻辑漏洞或时效滞后问题，使用过程中应保持审慎态度。

媒体平台在内容审核方面负有特殊责任。专家认为，媒体应提高内容审核能力，通过官方渠道和权威信源核查信息真实性；自媒体从业者应增强法律意识，真实、准确、客观地发布信息。

04 系统治理：多方联动与知识普及

治理AI谣言需要多方联动形成共治格局。知识普及是其中的重要环节，通过发布典型案例，引导公众了解“AI谣言”的生成机制、传播逻辑和识别方式，可以帮助人们看清其真面目。

中央网信办开展的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动已取得积极进展，累计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款，清理违法违规信息96万余条，处置账号3700余个。这些行动显示了监管部门治理AI谣言的决心。

技术手段与治理机制需要紧密结合。从政策层面看，我国正在构建完善的AI治理体系。2022年11月，国家网信办出台《互联网信息服务深度合成管理规定》；2024年9月，发布《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》，进一步明确AI生成内容必须添加显著标识。

治理AI谣言不仅是技术问题，更是社会问题。随着AI技术持续演进，治理策略也需要不断调整。只有通过法律、技术、教育等多管齐下，才能构建起应对AI谣言的有效防线。

随着《人工智能生成合成内容标识办法》于2025年9月1日正式施行，AI生成内容标识有了明确规范。标识化的AI内容将帮助公众更好辨别信息真伪，而持续的技术创新与法律完善将共同构筑抵御AI谣言的坚固防线。

未来，随着AI技术的进一步发展，治理策略也需与时俱进。只有通过持续的技术创新、法律完善和公众教育，才能让AI这一“智慧工具”真正造福人类社会。