从反对垂直整合到全面拥抱，奥特曼在最新采访中承认战略误判，并揭示了OpenAI同时布局消费技术、基础设施、研究实验室和硬件应用的深层思考。

在近期a16z的深度访谈中，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼罕见地分享了公司战略演变的内部逻辑。他坦言自己过去反对垂直整合的观点是错误的，并解释了为何OpenAI必须同时运营消费技术公司、大规模基础设施公司、研究实验室以及硬件应用集成公司这四大业务板块。

访谈中，奥特曼不仅回应了为何将宝贵GPU资源投入Sora项目，还展望了AI交互界面的未来形态，甚至坦诚分享了自己从投资者向CEO转型的心路历程。这些洞察为我们理解OpenAI看似分散实则紧密相连的战略布局提供了关键线索。

01 战略重构，垂直整合的四位一体逻辑

奥特曼首次详细阐释了OpenAI作为“四家公司组合体”的战略思考。他将公司业务分解为消费技术、基础设施、研究实验室和硬件应用四个相互支撑的板块，这种结构服务于三个核心目标。

首要目标是让OpenAI成为人们的个人AI订阅服务，这对应消费技术板块。为此，公司必须构建海量基础设施来支持这一服务，而最终使命则是打造对人类极为有用的AGI（通用人工智能）。

对于基础设施是否会对其他公司开放的疑问，奥特曼表示目前仅供OpenAI自用（内部研究和对外提供服务），但未来不排除有其他利用方式，只是当前没有此类计划。

奥特曼特别提到，自己过去一直反对垂直整合，但现在认识到这一立场是错误的。尽管传统经济理论倾向于公司专业化，但OpenAI为实现使命必须超越这一限制。他引用iPhone的例子指出，这一科技行业最令人惊叹的产品正是深度垂直整合的成果。

02 Sora战略价值，世界模型与AGI的桥梁

针对外界对OpenAI将宝贵GPU资源投入Sora项目的质疑，奥特曼给出了多维度解释。虽然他承认投给Sora的计算资源只是一小部分，但强调这一项目具有远超表面价值的战略意义。

奥特曼坚信，如果能够建立“真正出色的世界模型”，这对AGI的重要性将超出人们目前的想象。他类比指出，正如ChatGPT出现后人们不再轻易否定AGI的可能性一样，Sora将为世界提供尝试未来技术的机会。

奥特曼列举了Sora的多重战略价值：制作优秀产品很酷且人们喜欢；让社会“尝到即将发生的事情的味道”对于共同演进至关重要；世界需要提前适应令人难以置信的视频模型；视频比文本有更多的情感共鸣；Sora将直接推进AGI研究；并非所有事情都只关于效率，也需要乐趣和喜悦。

从技术角度看，Sora 2确实实现了多项突破。它采用扩散变换器（DiT）架构，借鉴了GPT的成功经验，并在压缩后的“潜空间”中工作，效率大幅提升。同时，通过“时空补丁”技术，Sora 2能够处理不同分辨率、时长和宽高比的视频内容，为消化海量异构数据奠定基础。

03 交互界面变革，从聊天到环境感知计算

谈及未来交互界面，奥特曼澄清了他此前关于“聊天界面已饱和”的言论，解释这是在非常狭隘意义上的表述。虽然基础聊天对话已经相当成熟，但聊天界面能为用户实现的功能还远未饱和。

在奥特曼的设想中，未来交互将呈现两种形态：一是类似Sora那样能实时渲染视频的世界模型；二是一些新型的环境感知硬件设备，能真正理解上下文并知道何时向用户展示信息。

奥特曼特别强调了对“AI科学家”前景的看好。他认为，图灵测试的流行概念已经“飞快地掠过了”，而图灵测试的现代等价物是“当AI能做科学研究时”。他预测两年内，模型将承担更多的科学工作并做出重要发现。

更令人惊讶的是，奥特曼承认OpenAI最初认为“数十亿人都想和同一个AI说话”的想法“非常天真”。他现在认为个性化才是终极答案，理想情况下AI会通过与用户的短暂交流来了解他们的喜好并自行推断。

04 基础设施豪赌，千亿美元合作的背后逻辑

奥特曼也回应了OpenAI最近与英伟达、AMD和Oracle等公司进行的合作，称这是“非常激进的基础设施押注”。

这一决策基于他对研究路线图以及使用这些模型将带来的经济价值的强大信心。他意识到OpenAI需要得到整个行业或者其中佼佼者的支持，这涉及从电子级别到模型分发的所有环节。

这一战略与外界报道相符。有消息称英伟达将向OpenAI投资最高1000亿美元，并为其提供数据中心芯片。这一合作将促使英伟达最早于2026年底开始交付芯片，而OpenAI将以现金方式向英伟达购买芯片，英伟达则通过投资获得OpenAI的非控股股份。

面对规模扩展是否存在上限的疑问，奥特曼冷静承认“限制肯定是存在的”，但如果对模型能力发展的预测正确，这些限制“离我们今天所处的位置还非常遥远”。即使只有当前的模型，OpenAI也会扩大规模，但不会如此激进。

05 资源分配原则，研究优先于产品

在产品和研究之间的资源分配问题上，奥特曼明确了优先级别：当存在资源限制时，几乎总是优先将GPU提供给研究而不是支持产品。

基于构建AGI这一终极目标，研究始终享有优先权。这一原则也解释了为何OpenAI能够持续在基础研究领域取得突破，包括正在开发的下一代模型“猎户座”（Orion）。

尽管面临挑战，但OpenAI的产品表现依然强劲。目前，ChatGPT周用户达到8亿，而谷歌Gemini应用月活跃用户为6.5亿。同时，OpenAI的“企业客户”已突破100万家，成为“历史上增长最快的商业平台”。

06 领袖自我剖析，从投资者到CEO的转型

在采访中，奥特曼罕见地分享了个人角色转变的心路历程。他坦承自己“天生就不是一个适合管理公司的人”，相比管理公司，他自认更适合做投资者。

奥特曼剖析了两者的区别：投资者通常擅长知识刺激，是一种“好感觉”；而运营公司需要处理组织动态、冲突解决及各种繁琐细节，常常是一种“坏感觉”。他甚至幽默表示，“我简直不敢相信我还在经营这家公司”。

不过，奥特曼也表示那是他职业生涯中“最有趣的几年”，因为他得以观看顶尖人才进行“惊人的历史性工作”。这种对人才的欣赏与信任，也体现在他对“AICEO”的开放态度上——他此前曾表示，如果OpenAI不是第一个由AI担任CEO的公司，会让他觉得很丢脸。

07 能源与开源，未来竞争的关键变量

奥特曼还谈及了能源和开源等宏观话题。他指出能源是AI最大的瓶颈之一，历史上更便宜、更充足的能源是提高人类生活质量最有影响力的事情。

他批评西方长期排斥核能是“令人难以置信的愚蠢决定”，但其推广速度取决于是否具有完全压倒性的经济优势。这一观点与OpenAI大规模基础设施建设相呼应，公司已承诺投入约1.4万亿美元用于基础设施建设，并与AMD、NVIDIA等公司深度合作。

关于开源，奥特曼表示开源是好的，但担忧像DeepSeek这样的中国开源模型主导市场会带来一定风险。这种担忧也反映了全球AI竞争格局的变化，中美在AI领域的竞争日趋激烈。

奥特曼强调AGI的到来是连续性的，而非奇点大爆炸。这一渐进式观点与OpenAI逐步推进的策略一致，他们计划到2026年9月实现能力堪比人类实习生的AI，到2028年3月实现全自动化的AI研究员。

奥特曼的坦诚分享揭示了OpenAI战略布局的内在逻辑。从最初反对垂直整合到全面拥抱，反映了其对AI产业发展规律的深刻重新认识。

在GPT-5被曝提升不及预期的背景下，OpenAI依然坚持AGI的长期目标，并通过垂直整合策略构建持续竞争力。随着英伟达等战略投资者的加入，OpenAI的基础设施能力将得到极大增强，为其实现“AI科学家”的愿景奠定基础。

奥特曼的个人转型也折射出AI行业的发展轨迹——从技术突破到商业化落地，从理想主义到现实运营。尽管自称“不适合管理公司”，但他带领OpenAI走过的战略转型之路，无疑将为整个行业提供宝贵参考。