人工智能正驱动图书馆从传统的知识存储中心向智能化、融合化的知识服务生态转型。未来图书馆将深度融合AI技术，拓展为GLAMS（美术馆、图书馆、档案馆、博物馆、科技馆）综合体，通过数据赋能、场景创新与跨界协同，重塑知识服务模式。图书馆从业者需主动从“资源守护者”转变为“知识生态构建者”，以技术思维与人文关怀平衡推动行业进化。

一、未来图书馆场景的智能化变革

1. 服务场景的虚实融合

图书馆将突破物理空间限制，构建虚实结合的知识获取环境。例如，上海浦东图书馆通过智能盘点机器人和开架网借服务实现线上线下资源联动；新加坡图书馆采用AR眼镜提供沉浸式阅读体验，表明未来图书馆将整合虚拟导航、数字孪生技术，使读者可随时随地接入知识网络。这种转型不仅提升资源可及性，更通过AI工具（如AI荐书、检索推荐）实现个性化知识推送。

2. 资源管理的深度数据化

AI将赋予图书馆高效处理海量资源的能力。美国国会图书馆的“报纸导航员”项目利用计算机视觉AI提取1600万页历史报纸中的图像资料，转化为可检索数据库；苏州图书馆搭建资源共享平台，集成187万种图书资源，通过AI助手优化匹配效率。这表明未来图书馆的核心竞争力将从藏书规模转向数据挖掘与知识重组能力，通过算法实现资源的动态标引与智能关联。

3. 功能角色的生态化扩展

图书馆将演变为知识创造枢纽。根据GLAMS理论，图书馆需与美术馆、档案馆等机构协同，形成知识服务共同体。例如，上海图书馆的“千年之约·梦华游”展览融合古籍内容与AI互动，将静态文献转化为体验式文化产品。未来图书馆可能承担数据档案馆、AI训练基地双重职能，既为人类提供知识，也为AI模型供给高质量训练数据。

二、图书馆从业者的思维转型策略

1. 从“技术应用者”到“生态共建者”

从业者需摒弃将AI视为工具的传统思维，转而主导技术融合创新。复旦大学赵星教授强调“图书馆要赋能人工智能”，例如通过构建专题知识库训练垂直领域大模型。从业者可联合科技企业开发行业解决方案，如苏州图书馆的AI知识库，通过用户行为数据分析反哺资源采购决策，使图书馆成为AI伦理治理与标准制定的参与方。

2. 强化数据素养与跨界协同能力

未来馆员需掌握数据挖掘、算法管理等技能，以管理日益数字化的资源。杭州图书馆的“太阳风”美育活动、温州市图书馆的“蝶儿飞”阅读漂流计划表明，馆员应具备跨界设计能力，将传统文化服务与数字技术结合。同时，需积极参与如长三角图书馆联盟的案例分享会，通过行业经验交流提升应对复杂场景的能力。

3. 坚守人文内核与普惠价值

在技术迭代中，图书馆仍须巩固其人文属性。段勇教授指出，尽管“文科无用论”偶有浮现，但人类对文化传承的需求终需人文学科回应。从业者应在AI应用中注重包容性，例如浦东图书馆的“七大观”战略强调普惠服务，通过智能技术消除数字鸿沟，确保弱势群体平等获取知识。

三、实践路径与典型案例启示

1. 阶段性推进智能化升级

初期可优先部署AI基础工具（如智能检索、数字助手），中期建设数据中台整合资源，远期探索AI原生服务(如虚拟馆员)。苏州图书馆的分阶段平台建设使注册用户超67万，证明渐进式转型更易见效。

2. 深化场景化创新

针对用户需求设计垂直解决方案。国家图书馆的古籍库通过数字化与内容梳理激活沉睡资源；浦东图书馆的童诗创作大赛结合AI生成技术，启发儿童创造力。这类实践显示，图书馆需从“资源中心”转向“场景中心”，使技术赋能具体需求。

3. 构建协同治理机制

通过长三角论坛等平台促进馆际合作，统一数据标准与接口规范。例如多馆联合开发的“全网知识仓储系统联盟链”，实现了资源跨机构共享，为行业协同提供模板。

未来图书馆的“智能模样”并非简单技术叠加，而是通过AI重构知识流通生态。从业者需以“破界·融合·共生”为理念，在技术赋能中延续博尔赫斯所言的天堂精神——让图书馆成为每个人可触及的知识家园。