雄安新区发布的这一开源平台，标志着我国气象部门在关键环节实现技术自主可控，为全球气象预报提供新方法论。

2025年12月19日，中国气象局在河北雄安新区发布气象人工智能科学模型“风源”。作为开源开放的科创平台底座，这一模型将助力提升人工智能气象预报能力，推动气象科学研究进入新阶段。

中国气象局副局长曹晓钟表示，“风源”标志着气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现了技术自主可控，具备了持续迭代、滚动演进的工程基础。

01 技术架构：双模块驱动全球气象预报

“风源”V1.0包含数据同化和预报两个核心模块，能够基于观测数据直接开展全球气象预报。

研发团队首席科学家王亚强介绍，该模型可直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，通过自主分析后生成全球气象预报结果。这种端到端的设计思路，大幅提升了预报效率。

与传统的数值预报方法不同，“风源”作为科学模型，更加关注气象人工智能理论和技术创新在预报模型中的实现。其长期目标是发展为观测驱动、多圈层耦合、融合物理机制的开放预报模型。

02 平台定位：开放协同的科创底座

“风源”不仅仅是一个预报工具，更是一个旨在汇聚行业智慧的开放平台。王亚强表示，希望通过模型的开放性吸引行业专家，汇聚研发力量，形成协同创新生态。

这种开放性体现在多方面：平台提供基础模型和工具，支持研究人员在此基础上进行改进和创新；鼓励学术界和产业界共同参与模型优化，推动技术进步；计划在模型成熟后开展业务测试，为实际预报业务提供支撑。

与“风清”、“风雷”、“风顺”等专注于提升预报准确性和服务质量的模型不同，“风源”更侧重于为气象人工智能科学研究提供基础平台。此次发布会上，这些专注于预报应用的模型也展示了升级成果。

03 应用前景：从极端天气到低空经济

未来，“风源”将被用于提升对极端天气特别是短时临近天气的捕捉能力，这对于防灾减灾具有重要意义。

在应用场景方面，模型将聚焦低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等领域，开发垂类气象人工智能模型。这些专业化模型将更好地服务于经济社会发展需求。

国际合作也是“风源”发展的重要方向。中国气象局计划推动气象人工智能成果在“一带一路”沿线国家落地应用，加强国际交流与技术协作。

04 研发团队：跨机构联合攻关

“风源”模型研发汇聚了国内多家顶尖机构的力量，包括中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院和江西省气象台。

这种跨机构协作模式体现了气象科教融合创新联盟的多元创新作用。发布会上揭牌的“地球系统人工智能预报”联合实验室，将进一步强化这种合作机制。

来自雄安新区管委会、国家自然科学基金委员会、清华大学、北京大学、复旦大学等单位的代表也参与发布会并建言献策，为模型未来发展提供了重要思路。

在全球气候变化加剧的背景下，“风源”模型展现了中国在气象人工智能领域的技术雄心。曹晓钟强调：“要瞄准科技前沿，在原始创新上下硬功夫，在高质量自主数据产品上实现突破。”

随着“风源”平台的开源开放，全球气象研究机构可基于这一底座进一步开发专业模型。这个由中国自主研发的气象AI基础平台，有望引领全球气象预报技术进入新阶段。