人才瓶颈与算力掣肘待解，广州人大代表建言构建“政产学研用”协同生态，推动AI从技术爆发转向产业爆发。

2025年12月28日，广州市海珠区人工智能发展局正式挂牌成立，成为全国首个独立设置的区级人工智能专职机构。与一般加挂牌子或设立事业单位的模式不同，该局配备专门行政与事业编制，列入党政机构序列，旨在解决人工智能产业发展中存在的多头管理、资源分散问题。

海珠区作为广州人工智能与数字经济发展的主战场，已吸引聚集近8000家泛人工智能企业，落地大模型及算法项目超200个。人工智能是广州重点发展的15个战略性产业集群之一，2025年上半年产业增加值逾313亿元，同比增长7.4%。

01 制度破局：从“多头管理”到“专职专责”

海珠区人工智能发展局的成立是一次制度性突破。该局配备了专门的行政与事业编制，独立履行政府工作职责，旨在从根本上解决人工智能产业发展中可能存在的多头管理、资源分散、战略协同不足等系统性难题。

新机构成立后，将前瞻性布局以AI超级个体为代表的新质生产力单元，全力引育一批掌握关键核心技术的龙头企业与专精特新企业。围绕时尚设计、低空经济、智能网联汽车等特色领域，海珠还将开放一批高价值应用场景，以场景创新带动产业及科技创新。

成立当天，海珠区还发布了琶洲太空智算中心计划，第一阶段将建成100P规模算力集群，为企业创新研发提供算力底座支撑。这一规划展现了海珠区从前沿技术布局到产业生态构建的全面雄心。

02 产业基础：家底丰厚但挑战仍存

广州AI产业已建立覆盖“基础层－技术层－应用层”全链条的完整产业体系。截至2025年上半年，广州共有人工智能相关企业约2200户。

海珠区的琶洲人工智能与数字经济试验区作为广州AI产业发展的核心载体，已展现出显著的集聚效应。该区新一代信息技术服务业连续三年保持高速增长。

然而，广州AI产业在持续做大做强中仍面临三大挑战：

算力掣肘——算力资源区域分布不均、成本居高不下；

技术融合——AI与实体经济深度融合不足，从技术到产业的转化通道尚未完全打通；

人才短缺——高技能人才供给与产业爆发式需求严重脱节。

这些挑战制约着广州AI产业从“大”到“强”的转变。

03 人才瓶颈：人才结构“橄榄型”失衡

“在调研中，我们发现产业发展面临一个关键挑战：高技能人才的供给与产业的爆发式需求严重脱节。”广州市人大代表、广州市交通技师学院教师曾丽晴指出。

当前的人才结构呈“橄榄型”失衡，尤其是在支撑产业核心竞争力的基础层，如AI芯片设计、智能机器人制造、算力基础设施等领域，既掌握前沿技术又精通工艺的高级技师、首席技师缺口巨大。

问题主要体现在专业设置滞后、产教融合不深、师资实践能力与产业需求脱钩等方面。

为解决这一问题，曾丽晴建议建立人才需求与专业设置的动态对接机制，每年发布《广州市人工智能产业高技能人才需求与专业设置指导目录》，引导院校优先增设填补产业基础层短板的紧缺专业。

同时，整合资源建设公共实训平台，打造“广州市人工智能高技能人才培养公共实训中心”，汇聚政、校、企三方力量，重点建设AI芯片测试、工业机器人集成等前沿实训基地。

04 场景应用：“三步走”战略推动深度融合

“广州拥有超大城市消费市场、多元产业集群及完善的公共服务场景，是‘人工智能+’行动的天然沃土。”广州市人大代表、广电运通集团副总经理杨旭表示。

杨旭提出，广州可实施 “三步走”战略推动人工智能场景应用：

? 基础适配阶段：优先在制造、文旅、政务等领域引入AI，提升如工业质检、智能审批等环节的交互效率；

? 深度融合阶段：推动AI与硬件架构协同，突破多模态感知等技术，使智能从“附加功能”变为“核心驱动”；

? 原生创新阶段：重点支持研发具身智能机器人、智能体等原生AI载体，并探索其在会展、商圈等特色场景的落地应用。

为保障实施路径，杨旭建议政府强化场景开放与政策支持：发布场景清单、搭建政企对接平台，并设立专项基金对基础适配项目给予研发补贴，对原生创新给予成果转化奖励。

05 治理体系：破解“要素贵”与“治理难”

广州市人大代表、广州市华安达实业有限公司董事长丘育华认为，人工智能正面临 “要素贵”与“治理难”的双重考验。

在要素支撑方面，缺乏具有全球竞争力的头部企业，核心技术攻关能力有待加强；算力资源区域分布不均、成本居高不下；人才培育与产业需求存在衔接缺口。

在协同治理方面，算法备案、伦理审查等监管制度缺乏统一标准，对高风险应用的包容审慎监管模式尚未成型。

丘育华建议广州集中资源，在汽车、医疗、商贸三大优势领域打造行业大模型，构筑差异化竞争力。同时，规划建设一批靠近企业的低碳分布式智算中心，以“算力就近响应”模式降低企业用能成本超30%，直接赋能智能制造与智慧城市。

在协同治理方面，他建议广州构建“政府主导、行业自律、社会参与”的人工智能协同治理生态。具体包括成立市级跨部门治理委员会，统筹监管避免“碎片化”；推动行业协会牵头制定标准；畅通公众与专家监督渠道。

06 未来路径：从技术爆发到产业爆发

展望未来，广州AI产业发展路径已清晰可见。《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》明确，到2035年，人工智能将与千行百业深度融合。届时，上千个标杆应用场景将在制造、医疗、交通、治理等关键领域落地生根。

海珠区正在修订2024年出台的全国首个聚焦行业大模型产业发展专项政策，计划每年安排3.1亿元专项资金，用于加速引培一批具有竞争力的人工智能独角兽企业，夯实产业创新基础。

在基础教育和人才培养方面，广州已制定《深化广州市中小学人工智能与教育融合创新的若干措施（2025-2027年）》，推动人工智能教育从中小学阶段普及，为未来人才储备奠定基础。

随着海珠区人工智能发展局的成立和各项政策的落地，广州正朝着构建具有全球影响力的“垂模之都”与独特产业生态链的目标迈进。

广州AI产业的发展成效不仅关乎一地一域，更将为全国人工智能高质量发展输出“海珠方案”、贡献“海珠智慧”。