科大讯飞董事长刘庆峰在2025年11月6日的全球1024开发者节上指出，AI红利兑现需攻克自主可控、软硬一体、行业纵深和个性化四大关键核心，并通过技术突破与场景落地实践，推动AI从工具性应用向生产力引擎转型。以下结合其观点与行业实践展开分析：

一、自主可控：国产算力突破筑牢技术底座

自主可控是AI红利兑现的基础保障。科大讯飞基于全国产算力平台（如与华为共建的“飞星”系列集群），攻克了长思维链强化学习训练效率（从30%提升至84%以上）和MoE模型全链路训练效率两大技术难题。其发布的星火X1.5大模型采用MoE架构，总参数量293B，激活参数量30B，推理效率较前代提升100%，且整体性能达到GPT-5的95%以上，成为国内唯一基于国产算力训练的通用大模型。这一突破不仅规避了对外部算力依赖的风险，更为行业提供了供应链安全的“压舱石”。

二、软硬一体：多模态交互打通物理世界应用屏障

软硬一体是AI融入真实场景的关键路径。科大讯飞通过硬件与算法的深度耦合，解决了高噪声、远场交互等物理世界挑战。例如：

? 智能办公本X5：采用八麦克风阵列，高噪环境识别准确率达95.08%，超越iPhone 17 Pro；

? AI翻译耳机：复杂噪声下识别准确率97.1%，支持多语种实时翻译；

? 智能座舱方案iFLYSOUND：在15万元车型中实现媲美百万豪车的音效，已搭载于19家车企。

这些案例表明，软硬一体将AI从“屏幕后的软件”升级为具备视听感知能力的物理实体，显著提升了医疗、教育、工业等场景的交互效率。

三、行业纵深：垂直场景挖掘释放规模化价值

行业纵深要求AI深入特定领域解决“真问题”。科大讯飞通过“通用模型+行业知识”模式，在金融、医疗、教育等领域实现降本增效：

? 金融领域：与交通银行合作推出的星火知识库服务4万员工，提升风控与客服效率；

? 医疗领域：“智医助理”覆盖2500种疾病，辅助诊断合理率提升至96%，累计服务11亿人次；

? 能源领域：为国能集团开发的智能评标系统年节约成本约19亿元。

此外，其300多个“开箱即用”智能体（如通过工信部考试认证的“星火行业分析师”）进一步验证了AI在垂直场景的标准化输出能力。

四、个性化：从工具到伙伴的情感化连接

个性化是AI实现“更懂人”的核心。科大讯飞通过两项技术实现突破：

1. 个性化记忆能力：星火X1.5可构建用户长期画像与短期对话记忆，实现精准需求匹配；

2. 百变声音复刻：仅需一句录音即可模仿任意音色，支持情感化交互。

在数字人“小飞”的演示中，AI能根据用户历史偏好推荐旅行路线，甚至主动关怀健康状态，体现了从功能服务向情感陪伴的演进。

五、商业化验证：技术红利向经济价值转化

2025年第三季度，科大讯飞营收60.78亿元（同比增长10.02%），归母净利润暴涨202.40%，经营性现金流转正。这一增长得益于AI学习机销量同比增80%、海外收入扩至2.7倍等商业化成果，反映出技术红利已通过G端（政府）、B端（企业）、C端（消费者）三轮驱动转化为实际收益。

结论

科大讯飞的实践表明，AI红利兑现需以自主可控为基石，通过软硬一体打通物理世界屏障，依托行业纵深深耕价值场景，最终借个性化实现人机协同。这一路径不仅为中国企业提供了“第二种选择”，更推动了全球AI产业从参数竞赛向应用实效的范式转移。