一位57岁的退休泥瓦匠因糖尿病去医院检查，却意外被AI从平扫CT中发现了早期胰腺癌。这不是科幻电影，而是发生在宁波大学附属人民医院的真实故事。

美国《纽约时报》2026年首篇关于中国的报道，将目光投向了一个挽救生命的AI突破。整版报道介绍了阿里巴巴达摩院研发的胰腺癌早筛AI模型DAMO PANDA，该模型已成功帮助医生发现多例原本可能被漏诊的胰腺癌。

这款AI模型自2014年11月起在宁波一家医院投入临床应用，已分析超过18万张CT片，成功发现24例胰腺癌患者，其中14例为早期病例。胰腺癌素有“癌王”之称，五年生存率不足10%，主要原因是早期难以发现。

01 临床突破：从漏诊到早期发现的医疗革命

胰腺癌的早期发现一直是医学界的重大挑战。由于胰腺位置隐匿，早期症状不明显，超过80%的胰腺癌患者确诊时已属晚期，错失最佳治疗时机。

退休泥瓦匠邱先生的案例展现了DAMO PANDA的临床价值。他原本只是去医院进行常规糖尿病检查，却因AI在平扫CT中发现异常而及时确诊早期胰腺癌并成功完成手术切除。

宁波大学附属人民医院的朱柯磊医生表示：“这些患者都是因为腹胀、恶心等非特异性症状来医院的，没有直接就诊于胰腺专科，初看CT片也没有明显异常。最终是AI系统发出了警报，可以说是AI拯救了他们的生命。”

DAMO PANDA模型在真实世界多中心验证中表现出92.9%的敏感性和99.9%的特异性，意味着它能够准确识别出绝大多数胰腺病变，同时将误判率控制在极低水平。

02 技术核心：平扫CT+AI，突破早筛成本瓶颈

传统胰腺癌筛查面临两难选择：增强CT虽然清晰但辐射量大，不适合普及筛查；平扫CT辐射小但图像对比度低，早期病变难以识别。阿里巴巴达摩院资深算法专家张灵表示，团队创新性地提出“知识迁移”训练方式。

技术核心是将2000多例胰腺癌患者的增强CT图像配准到平扫CT上，使AI能够在分辨率较低平扫CT上识别出胰腺癌的细微特征。

这项技术采用独特的三步法深度学习框架：先通过分割网络定位胰腺，然后用多任务网络检测异常情况，最后通过双通道Transformer区分病变类型。

与需要专门癌症筛查的传统方法相比，DAMO PANDA最大的优势之一是低成本。它可以在常规CT检查中“顺带”筛查胰腺癌，无需额外昂贵的专门检查。

03 国际反响：中国AI路线解决实际问题引关注

《纽约时报》的报道在国际范围内引发热烈讨论。该报道网站获得数百条评论，一条获赞过百的评论称：“中国走上了一条不同的AI之路：解决实际问题。”

一些有亲友死于胰腺癌的美国民众在评论中表达了希望能够尽快用上这一技术的愿望。美国国家科学院院士埃里克·托普也公开称赞这一研究，指出其在落地应用前已得到充分验证。

2025年4月，DAMO PANDA获得美国FDA“突破性医疗器械”认证，成为中国首个获此殊荣的AI医疗模型。获得此认证意味着FDA将加速相关审评流程，使美国患者和医疗机构能更快用上这一创新医疗技术。

国际权威期刊《自然·医学》发表了相关论文并配发评论文章称：“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代。”

04 应用前景：从胰腺癌到多癌种筛查的拓展

DAMO PANDA的应用范围正在不断扩大。除胰腺恶性肿瘤外，该模型还能检测胰腺神经内分泌性肿瘤、胰腺导管内乳头状黏液瘤等非癌病变。

达摩院正在联合多家医疗机构推进这一技术的实际应用。目前，科研合作试点已扩展至宁波大学附属人民医院、上海市胰腺疾病研究所、嘉兴市第二医院以及当地数十家社区医院。

2024年2月，阿里巴巴启动“医疗AI多癌早筛公益项目”，在浙江丽水市中心医院等机构部署了这一技术。在4个月的时间内，该项目筛查超过5万人次，发现的145例癌症病变已被临床证实。

达摩院的野心不止于胰腺癌早筛。基于DAMO PANDA的技术路径，研究团队已经开发出胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，这是全球首个针对胃癌的影像筛查AI模型。

达摩院医疗AI团队负责人吕乐表示：“这项研究是一个重要的里程碑，在临床上证实了 ‘平扫CT+AI’癌症筛查技术路径的可靠性。”

截至2026年1月，DAMO PANDA模型已在国内多家医院投入应用。除胰腺癌外，阿里巴巴达摩院正在探索将这一技术拓展至胃癌、食管癌、结直肠癌等七种高发癌症的筛查，并在多项研究中取得阶段性进展。

随着AI技术不断突破，曾经的“癌症之王”正逐渐褪去恐怖的外衣。达摩院这一突破的价值不仅在于技术本身，更在于它展现了一种可能性：AI可以在解决实际社会问题中发挥重要作用。