未来十年，人类将面对史上变化最快的时期，而真正强大的品牌将在变化中坚守不变的内核。

在过去一年中，我目睹了无数品牌在AI营销大潮中的探索与挣扎。当一个新品牌在抖音通过精准投放三天内实现千万销售额，却在活动结束后迅速被遗忘；当一个老字号因绑定“熬夜场景”而重获新生，我们不得不思考：在AI营销时代，什么才是品牌真正的护城河？

01 营销环境的激变：2025年转折点

2025年，中国消费市场经历新一轮激荡和洗牌。宏观上看，消费正在成为拉动经济增长的主力，2025年1-11月，中国社会消费品零售总额同比增长4%，增速快于上年全年。与此同时，广告行业呈现明显分化，75%的广告主表示不增加广告预算，整体市场增速放缓。

消费市场温和增长的同时，消费者行为正发生根本性变化。CTR数据显示，中国快消品市场同比增长仅1.8%，而平均价格同比下降3.3%。消费者在价格上更加谨慎理性，且不同消费群体的需求偏好呈现明显分化。

在技术层面，AI正以前所未有的速度重塑营销格局。巨量引擎的AI工具已实现日均生产素材量超40万，使用2000+数字人形象，AIGC正成为营销内容生产的新基础设置。同时，数据标注行业兴起，多模态数据治理已成为企业营销的新基建。

02 算法碎片化时代，品牌需要不变的“内核”

AI算法实现千人千面的精准推送，表面上使营销更容易触达目标用户，实则将市场切割成无数碎片。在这种背景下，品牌找到“自己是谁”，比别人看到“品牌是什么”更为重要。

一个强大的品牌内核可以产生“熟悉感”，进而形成消费偏好。这种好感和倾向可以帮助品牌在任何渠道都拥有“优先选择权”，且长期复利。正如百年品牌西凤酒将“绿色、数智、多元”理念深度融入品牌发展全周期，用数字技术打破传统酿造的“经验壁垒”，同时坚守品质内核。

白牌与真品牌的本质区别在于：白牌的单品可能爆红，但精神不连续。当消费者用腻了这个超级单品，没有第二个符合其气质需求的单品可以承托。单纯讲求ROI式的投放，是没有后劲的。

03 场景：碎片化时代的最大共识

在变化中寻找不变，我们发现了一个关键规律：场景的重要性远大于人群。

每个人一天只有24小时，这是不变的共识。在什么时间、做什么事、选择什么东西来陪伴或完成这件事——这一连串的决策，就是品牌心智最终决定的消费行为。饿了就要吃饭，困了就要睡觉，这些是大概率事件，只是谁优先被选择的问题。

成功品牌往往与特定场景深度绑定。“怕上火喝王老吉”、“累了困了喝东鹏特饮”就是经典案例。2025年，卫生巾品牌“她研社”也通过更密集高效的各类场景曝光，带来了消费者的熟悉度提升，从而线上线下渠道同时带动，迎来了销量爆发。

AI营销时代，场景的触发机制正在发生变化。过去，场景的触发依赖人的感官与环境的直接交互；而现在，场景的触发越来越多地始于一次与AI的对话。品牌需要争夺的，不再只是物理货架和传统广告位，而是AI在特定场景下生成的“推荐列表”中的位置。

04 AI营销的基建现状：从“流量洼地”到“信任高地”

当前AI营销基建分为两大板块：一是AI大模型改变了人们消费前决策参考的媒介，二是AIGC工具提升了内容生产效率。

鲜朗猫粮的案例很好地说明了AI营销的现状。在2025年天猫双十一大促中，鲜朗以压倒性优势稳居宠物主粮品类销量榜首。尽管其在“猫粮推荐”这个词中未优先被推荐，但凭借长期强调的“烘焙猫粮”统一心智，使AI大模型将其视为“烘焙猫粮”代表，当用户问到关联问题时，AI会主动推荐。

然而，AI营销也存在风险。2025年11月起，有媒体给AIGEO营销贴上“喂毒数据”的负面标签。如果品牌虚假营销，不一致不连贯，单纯为短期利益玩AI推荐，这种发心会被消费者“唾弃”，也会被AI平台降权。品牌一旦被标记为垃圾信息源，修复成本远超扎实积累的成本。

05 品牌营销的AI效率杠杆：GEO与SEO的本质差异

真正高效的AIGEO品牌投放，需要让AI持续、准确、主动地推荐。GEO（AI优化）和SEO（搜索引擎优化）有本质不同：SEO是树状结构，而GEO是网状结构。品牌要解决的是“独立意图”下AI对你的记忆。

建立品牌独特的AI营销关键路径至关重要：

? 品牌认知层：在目标客户无意识的情况下，通过需求与场景，第一次了解到品牌

? 产品/方案认知层：深入全面了解品牌的解决方案和特色

? 评估与决策层：竞品防御与自我品牌的排他性买点建立

? 转化与行动层：预留直接的客资转化路径与下单路径

面对大牌大预算的竞争，潜力品牌需要尽早找到自己的“必争之地”与“排他性优势”。越早找到属于自己的细分垂类心智，并持续巩固，就越能建立先发壁垒。

06 线下品牌的AI营销机遇与挑战

对于线下品牌，AI正在重塑“场景”被激活和满足的路径。传统线下品牌依赖饱和投放、渠道渗透和场景绑定，在消费者心智中完成“条件反射”式植入。而在AI时代，场景的触发始于一次对话、一次提问。

这对擅长场景绑定的品牌，既是挑战，也是历史机遇。这些品牌拥有扎实的“场景资产”，其品牌故事、产品功能、多年积累的信任感，是AI理解世界和建立关联的优质“语料”。问题在于如何将这些资产以AI能够理解的方式系统性“上载”与“对接”。

07 2026年AI营销四大趋势展望

基于2025年的市场变化，2026年AI营销将呈现四大趋势：

趋势一：场景的精细化与语义化重构

品牌需将经典场景拆解成无数个具体的、带有细微情绪和具体困境的“子场景”，并用自然语言（消费者会怎么问问题）将其描述出来。实战方法是建立品牌的“场景-问题词库”，通过消费者调研、客服问答等梳理所有与使用场景相关的真实、具体的提问方式。

趋势二：从“信息轰炸”到“信任喂养”

AI大模型在推荐时，会评估信息源的权威性、一致性和可信度。2026年，品牌在AI营销上的竞争，将部分转化为“信任资产”的竞争。公关与内容营销的价值将空前提升，品牌需以“为AI和人类共同阅读”的标准生产内容。

趋势三：线下场景的“数据化触点”

线下体验将成为激发需求、验证AI推荐、生成信任内容的关键节点。品牌需要精心设计线下体验，并鼓励体验后的“内容生成”，打造连接线下体验与AI记忆的“数据桥梁”。

趋势四：“排他性心智”的AI化注册与防守

品牌需要主动进行“心智注册”，不仅仅是宣称“我是第一”，而是将支撑这一宣称的全部证据链系统性地呈现给AI。这需要针对性的研发专利文献、专业机构报告、用户跟踪反馈等多重证据构建。

2026年已至，品牌营销正正式进入“双轨制”时代：一轨面向人类，用心经营情感、美学与体验；另一轨面向AI，扎实经营逻辑、证据与信任资产。在算法洪流中，那些坚守品牌内核、深度绑定场景、以真诚之心“喂养”AI的品牌，将在变化中屹立不倒，甚至愈发强大。

未来成功的品牌，属于那些能够巧妙地将人的感性认知与AI的理性决策链路完美融合的智者。这条路没有捷径，它始于今天，始于我们真正将品牌视为一个拥有连续生命和一致内核的独立个体。