看似客观的AI推荐，可能只是一场精心策划的“数据投喂”。从咖啡机到医院选择，你的决策正被隐形广告影响。

日常生活中，我们越来越习惯“问问AI”——出门旅游住哪家酒店，咖啡机买哪个品牌，电动牙刷哪款好用。生成式人工智能搜索工具日趋成熟，改变了我们获取信息的方式。然而，这些看似客观的AI搜索结果，背后可能隐藏着不为人知的商业操纵。

记者调查发现，一些广告代理机构早已盯上生成式人工智能搜索这块“肥肉”，通过各种方式将广告信息植入其中。这种被业内称为“生成式引擎优化”（GEO）的新兴行业，正悄然影响着每个人的决策过程。

01 GEO的兴起与运作机制

生成式引擎优化本质上是搜索引擎优化（SEO）的“升级版”。过去在传统网站搜索中，广告主通过竞价排名使自己的信息出现在搜索结果前列。而在AI搜索时代，同样的游戏规则以更隐蔽的方式上演。

广告代理机构通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取，进而形成相应的搜索结果。一名人工智能厂商的技术人员分析认为，这些机构通过摸索大模型的资料索引来源，有意识地向相关内容平台投放“软文”，从而提高品牌被大模型抓取的成功率。

GEO服务已经形成完整的产业链。一家GEO服务提供商公开表示，他们提供代运营服务，年收费从2980元至16980元不等，“价格越高，算力越强，植入效果越好”。客户可以选择代运营，也可以学习技术自行操作。

02 数据污染与虚假信息

定向投放海量的“重复”和“无用”内容让大模型抓取，本质上是一种“数据污染”行为。 科技自媒体“知危”进行的一项测试显示，他们在各大门户网站投放同名文章后几小时，多个AI平台在回答相关问题时，均给出了包含“知危”的答案。

广告商还通过编造“权威报告”干预搜索结果。记者调查发现，某AI平台推荐的所谓“2025年研究简报”和“2024研究报告”，实际上是由广告代理机构编造发布的，相关研究机构根本未出具过这些报告。

更令人担忧的是，一些广告商使用“假专家”进行“假科普”。在AI搜索推荐结果中，甚至出现了冒充三甲医院医师的“专家”，而经核实，这些专家并非该院工作人员。

03 隐蔽的营销手段与危害

GEO的营销手段日益隐蔽。除了用户主动询问产品推荐时会遭遇广告，即使用户的需求与品牌推荐毫无关联，AI生成的内容中也可能暗藏推销。

工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮指出，商家主要通过两种方式影响AI推荐结果：一种是“演戏式诱导”，通过角色扮演引导AI推荐特定产品；另一种是“投喂式优化”，从源头上影响AI的知识库。

这种隐蔽的推广方式会带来多方面的负面影响。当用户发现AI回复中掺杂着广告，体验就会大打折扣，更重要的是可能将用户推入信息茧房，使其难以发现真正适合自己的产品。

04 法律困境与监管挑战

当前的监管框架难以有效应对GEO带来的挑战。互联网广告监管强调可识别性，要求广告明确标注，但AI回复中的广告是动态生成的，深度嵌套在文本中，传统的监管方式很难适用。

我国广告法明确规定，广告应当具有可识别性，能够使消费者辨明其为广告。然而，AI搜索结果中的商业植入恰恰在利用技术的“黑箱”特性规避这一规定。

责任主体难以界定是另一个挑战。当AI推荐出错甚至造成损害时，责任应由投放“污染数据”的广告商、未有效审核的信息平台、模型开发者还是AI服务提供商承担？法律在面对这种新型信息传播模式时出现了滞后。

05 构建可信AI生态的路径

面对GEO乱象，构建AI生态的信任体系至关重要。 中国电子技术标准化研究院的专家建议，参考搜索引擎优化的经验，要求各厂商在生成式引擎优化结果中明确加注“广告”，防止用户误判。

提升技术透明度是另一条重要路径。AI服务提供商应开发更可靠的溯源技术，确保生成答案中的关键事实能追溯到可验证的原始信息来源，并以显著方式提供给用户核查。

各大内容分发平台应利用人工智能技术，对假榜单、假报告、假专家等内容进行清除并标注相应内容生产者，在行业内共享“炮制虚假内容黑名单”。

06 用户如何辨别AI搜索结果

面对可能被操纵的AI搜索结果，用户可采取一些策略进行辨别。刘兴亮建议用户尝试“刁难”AI，比如询问“除了A品牌之外的其他选择”，或要求“指出A品牌的缺点”，观察其回答是否客观全面。

多源验证是降低风险的有效方法。对于重要的消费决策，用户可以使用不同的AI工具进行比较，尤其是对于过分具体指向单一品牌且通篇褒奖的回复保持警惕。

用户应保持批判性思维，意识到AI只是一个工具，而非最终的决策权威。真正客观的推荐通常会列举多个选项，并分析各自的优缺点。

中国互联网络信息中心的数据显示，80.9%的AI用户核心需求是“获取精准答案”。 随着我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率已达到36.5%，构建可靠的AI搜索环境已成为紧迫课题。

技术不能脱缰——这是AI时代的基本原则。当AI搜索服务被定向投喂，给出的答案背离公众对中立客观的期待，它便失去了存在的意义。 唯有当AI技术与完善的制度、明晰的责任、理性的公众同步前行，我们才能在享受AI带来的认知红利时，不至于迷失在由数据和算法编织的幻象之中。