各国媒体在世界人工智能大会的报道中折射出人工智能发展的多元路径与共同挑战。

世界人工智能大会作为全球AI领域的重要盛会，不仅展示了最前沿的技术创新，更成为观察各国人工智能发展策略的窗口。新加坡《联合早报》关注AI技术的产业化创新成果，强调人工智能与各产业的深度融合。而法国《论坛报》则聚焦发展与安全之间的平衡，凸显全球合作治理的重要性。这两方面共同勾勒出人工智能发展的全貌：技术创新与伦理治理并重，产业化应用与安全保障同行。

01 产业融合：AI技术落地与应用创新

人工智能技术正从实验室快速走向产业化应用，展现出改变千行百业的巨大潜力。在世界人工智能大会上，多家科技企业集中展示了AI技术的产业化创新成果，体现了人工智能与产业深度融合的趋势。

中国科技巨头华为首次线下展出了人工智能计算系统“昇腾384超节点”，这一系统为AI应用提供了强大的算力支持。

多家企业推出的人工智能眼镜能够深度融合大模型与最新AI能力，具备导航、支付、商品比价、出行提醒等多项实用功能，展现了AI技术在消费电子产品中的创新应用。

在自动驾驶领域，相关企业宣布获得新一批智能网联汽车示范运营牌照，其构建的自动驾驶商业化网络已形成示范效应，未来将逐步扩大运营区域。这标志着自动驾驶技术正从测试验证阶段迈向规模化商业应用阶段。

AI技术的产业化正从“单点创新”走向“系统化布局”。上海已形成“一东一西、一软一硬”的差异化发展格局，徐汇“模速空间”聚焦模型生态，周边集聚500余家“AI+”企业；浦东“模力社区”瞄准具身智能和垂类应用，集聚AI企业近200家。这种系统化的产业布局为AI技术的广泛应用创造了良好生态。

02 全球合作：AI治理与可持续发展

随着人工智能技术的快速发展，全球合作治理的重要性日益凸显。在世界人工智能大会上，中国政府倡议成立世界人工智能合作组织，呼吁全球就人工智能技术治理达成共识，这反映了国际社会对AI治理的普遍关切。

人工智能的风险和挑战正受到越来越广泛的关注。如何在发展与安全之间取得平衡，需要全社会形成更广泛、更紧迫的共识。中国积极鼓励开源人工智能的发展，并愿意与其他国家，特别是发展中国家分享其技术进步。

新加坡也在积极构建人工智能的信任体系。该国计划将信任提升为新加坡的核心竞争力，确保在这里制造的产品和服务带有象征可靠性、安全性和质量的“新加坡信任标志”。通过数码经济协定和国际合作，新加坡希望把本国标准嵌入全球协议，将信任转化为战略优势。

开源模式正在推动更加开放、平等和普惠的AI发展。中国的开源大模型为全球开发者提供了轻量、低耗能、透明的工具，带动发展中国家更自主地开展技术创新。这种开放协作的模式，有助于减少人工智能领域的数字鸿沟。

03 创新与安全的平衡策略

人工智能的健康发展需要创新与安全并重。过度强调安全可能抑制创新，而忽视安全的风险控制则可能导致严重后果。因此，需要在政策制定和技术发展过程中找到平衡点。

清华大学交叉信息研究院副院长徐葳指出，目前最大的风险是不发展。真正的极端安全问题仍需大量科研论证。随着多模态AI识别技术的成熟，隐私保护等问题变得更加复杂，如何在保护隐私和获取便利之间取得平衡需要进一步研究。

在监管方面，法国人工智能企业Magic LEMP创始人拉斐尔-达维德·拉塞里认为，人们需要从用途出发来思考监管，并认清AI对就业和社会未来的影响。如果在未能回答这些基本问题前就盲目监管，将难以确保社会的可持续发展。

新加坡通过“应用、整合和信任”三大领域推进AI发展。该国科技与创新委员会不仅关注技术创新，更重视建立可信赖的AI生态系统。这种全方位推进的策略，为创新与安全的平衡提供了实践路径。

随着人工智能技术的不断成熟，产业化应用与全球治理将成为两大主线。上海已形成“模速空间”和“模力社区”的差异化布局，集聚大量AI企业，推动人工智能成为经济增长的新引擎。而全球合作治理的推进，将有助于确保人工智能技术朝着普惠、安全的方向发展。

正如清华大学申卫星教授所言：“强调安全是为了创造一个更好的发展环境。不发展才是最大的不安全。”未来人工智能的成功，取决于我们能否在创新与安全之间找到平衡点，让技术真正造福全人类。